撈錢4招,讓CRM系統變搖錢樹
撈錢4招,讓CRM系統變搖錢樹
2002.09.01 | 科技

客戶滿意,生意才會繼續上門,因此,越來越多企業將客戶關係管理(Customer Relationship Management,CRM)視為公司的重要改革,紛紛花錢設置了客戶關係管理系統。
從數字上可以看出提供CRM應用與服務的市場有多大:市調機構Gartner集團推估,2000年全球產值達230億美元的CRM應用與服務,在2005年將超過750億美元。資策會也預測,國內CRM將在2003年達到台幣99.7億元的市場規模。
有需求才有市場,雖然提供CRM服務的市場逐年成長,但是究竟設置CRM系統的成效如何呢?教育訓練機構Data Warehousing Institute針對1200位企業主管調查結果顯示,CRM實施後,有16%的企業覺得成效超出預期、42%覺得符合預期、卻有高達41%覺得失敗。Gartner的調查也顯示,完成CRM系統建置的企業中,有32%在1年後即很少使用該系統。
花大錢做出來的CRM系統,有4成企業覺得失敗,有將近1/3的企業只用一年。問題出在哪裡呢?
「CRM是企業用於建立獲利關係的科技工具,重點並不在科技二字,而在如何妥善管理顧客關係,以獲得經濟利益。這和任何投資沒有兩樣,」一位資深企管顧問指出。
他說對了。不是單單運氣不好或系統太爛,而是使用上的不得要領。管理顧問安奎斯特(Eric Almquist)認為,要想用CRM賺錢,有4個使用CRM系統時,必須注意的重要觀念。

CRM撈錢第1招:
沒有生意點子,科技派不上用場

以嘉信理財(Charles Schwab)為例,該公司能維持長期的領導地位,就是因為能率先預期即將到來的顧客需求。
80年代,顧客開始尋求低價又可信賴的服務時,嘉信已是家價格優惠又有附加價值的折扣業者;80年代末,顧客需要個別投資建議時,嘉信早就好整以暇,隨時可與線上的理財規劃師合作;90年代末,該公司推出的「一次購足」服務,又再度領先競爭者,這樣的新需求連顧客自己都尚未覺察。
道理再簡單不過,CRM這樣的科技產物,固然是嘉信與顧客間互通有無的關鍵界面,但充其量仍只是配角,要角還是得由「生意點子」擔綱。

**CRM撈錢第2招:
讓關鍵資訊訴說未來

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「CRM系統可鉅細靡遺的記錄與顧客互動的所有資訊」,這是許多系統供應商用來招徠生意的廣告詞。但嚴格說來,「只收集所需的重要資訊」,才能善用有限的資源。
顧客資訊不是以多取勝,也不是囫圇吞棗照單全收就好。CRM應該鎖定關鍵資訊,並在解讀後,把資源優先配置在能讓顧客獲得更好體驗的事項上。
資訊應該除了讓你知道「現有顧客」在「今天」的消費型態與行為外,還必須能動態地讓你預知「現有顧客」與「潛在顧客」在「未來」可能出現的消費行為,否則資料再多,都只是靜態的、過時的死資訊。

**CRM撈錢第3招:
用對衡量指標,才能做出對的系統

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根據美國工商協進會(Conference Board)的調查,多數CEO都把「顧客忠誠度」視為首要管理議題,殊不知常用於衡量顧客忠誠度的「顧客留置率」(Customer Retention Rate),若用於衡量顧客對企業的價值,卻非一項好指標。
最簡單的例子是,一個顧客留置度達100%的信用卡業者,未必會比留置度較低,但去除高壞帳用戶的同業來得出色。關鍵在於,每位顧客的購買習性與所貢獻的利潤不盡相同。
美國信用卡業者Capital One就設計出一套分析精密的生意模式,針對利潤貢獻度較高的顧客,推出量身訂做的優級服務,成為業界佼佼者。

**CRM撈錢第4招:
成為動態學習型組織

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CRM等IT投資失敗的主因之一,是組織高層未能因應系統導入而同步調整策略,導致員工還是用老方法做事。
以「共同為提升顧客價值努力」的基本信念而言,對擁有一個以上事業部的企業來說尤其困難。某出版集團資深主管便指出,「我們有好幾個部門的顧客或多或少重疊到,每個部門都想自己獨大,要統一砲口簡直要他們的命。」
高層與各部門領導人應先共同決定「顧客價值如何衡量」,繼而決定必要的改變與共同目標,再透過內部溝通,創造鼓勵員工投入的激勵環境。接著,培養員工「慣常於持續改善」的能力與企業文化,使其能自動收集有助於提升產品與服務、改善流程、更新生意模式的相關資訊。
以聯邦快遞(FedEx)為例,它有每日自動追蹤的機制,可以在內部網路看到「顧客投資報酬率」或「每包裹收益」等價值相關指標的最新資訊。此外,跨功能團隊也會分析服務品質的相關指標,找出應改正的問題與可發展的新機會。員工每年還必須接受「顧客照顧」(customer care)訓練,不斷精進能力。
「先小規模試辦再全面實施」並非聯邦快遞的作風;以動態學習的組織架構,不斷且快速推出各種新活動,邊測試邊學,才是該公司善用收集自CRM管道的資訊,在業界呼風喚雨的真祕訣。
CRM雖蔚為流行,但在善用此一看似無所不能的IT利器前,還得先培養好一顆能時時記掛如何為顧客提供價值,如何從顧客身上獲取價值的生意頭腦,才是CRM系統能否發揮最大效益的關鍵。

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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