通膨讓手機、電腦買氣低迷,晶片需求減弱,半導體的苦日子才剛開始
通膨讓手機、電腦買氣低迷,晶片需求減弱,半導體的苦日子才剛開始

去年整個供貨吃緊的半導體市場,讓不少買不到晶片的業者,只能拆解家電如洗衣機的晶片應急,但隨著通膨壓力導致買氣低迷,讓整體需求也跟著鬆動,讓原本缺貨的晶片荒問題也陸續消退。

根據IC通路業者表示,目前車用、工控與網通應用產品庫存水位較低;消費性電子、筆電與手機相關應用的庫存確實有所增加,還需要一些時間調整庫存。

通路業者坦言,目前市場確實有恐慌情緒,終端客戶銷售不如預期,庫存水位拉高,所以拉貨力道下降,通路端也因此放緩向產品原廠拉貨的腳步。

但即使是疲弱的手機應用,只是需求降低一至兩成,並不是完全降到零,筆電應用的需求降幅也可能比預期來得大,但不代表完全沒有訂單量。

也有通路業者提到,現在原廠給十顆IC,大概只有三到四顆可以出貨給下游客戶,所以從IC、通路到終端客戶,庫存水位都頗高,通路商要顧及與客戶的長遠合作關係,現在就是夾心餅乾狀態。

在需求多數放緩的市場氛圍中,IC設計業者指出,目前車用晶片還是很搶手,因此迄今並未減少對晶圓代工廠投片量,反而是如果有其他應用由於需求降低而釋出額度,製程又適合車用產品生產,還是會繼續去爭取晶圓代工廠的產能支援。

網通晶片方面,其實應用在不同環節的品項非常多,之前在國際大廠部分沒貨就是沒貨,現在有簽長約就有機會拿到貨。台廠方面,有些品項供貨已較無虞,但有些品項還是缺貨。

由於消費電子需求放緩,讓韓國5月晶片庫存激增53.4%,根據韓國統計廳上週四發布的數據顯示,5月份晶片庫存較上年同期增長53.4%,為四年多最大增幅,表明全球電子產品中使用的存儲晶片需求放緩。

2018年3月存儲晶片產業如記憶體營收成長放緩的同時,韓國晶片庫存也實現了54.1%的增長。自去年10月以來,晶片庫存一直在較去年期成長。

由於韓國是全球最大的存儲晶片生產國,從智慧型手機、筆記本電腦到汽車,存儲晶片無處不在。

經濟衰退讓半導體的出貨放緩

隨著晶片庫存不斷增加之際,人們越來越擔心通脹壓力、利率上升、消費者信心惡化以及俄烏衝突的持續可能導致全球經濟衰退。

韓國統計廳的報告還顯示半導體的出貨放緩,5月份出貨量較去年同期僅增長8.9%,為2019年10月以來首次個位數增長,產量增長也放緩至24.3%,為2021年2月以來的最低成長幅度。

半導體是韓國經濟的最大單一成長力道,。過去一年,三星電子和SK海力士等韓國晶片製造商的股價一直在下跌,原因是市場對未來需求的質疑,以及全球央行收緊政策為科技股投資帶來壓力。

由於通膨壓力與經濟放緩疑慮嚴重衝擊電子業需求,導致買氣與需求放緩,外資掀電子降評潮內外資大型研究機構全面敲響警鐘,智慧型手機、PC與NB、伺服器全產品線出貨遭下修,影響所及,不但相關零組件供應鏈受影響,全球半導體產業營收也難以倖免,台股才剛結束慘烈6月,科技業下半年將再面臨險峻考驗。

與台股息息相關的費城半導體指數再度崩跌,1日重挫3.83%,台積電ADR更是大跌5.81%,受此狀況壓抑,加權指數跌深反彈力道如何,有待檢驗。

美銀證券最近一口氣調低智慧型手機、伺服器2022~2023年出貨量預期,最新估計顯示,受制於Android陣營智慧機與中國市場需求不振,全球智慧型手機2022年出貨量將年減10%,2023年也僅能年增1%;伺服器方面,考量下半年總體經濟高度不確定性,將全球伺服器2022~2023年出貨年增率從5~8%,下修至僅年增2~5%。

值得注意的是,富邦投顧早在5月時,基於臉書、Google等科技巨擘降低伺服器資本支出,迅速進行產業調查發現,全球伺服器全年出貨量年增率恐掉到5%,不像市場想像般樂觀,從相關供應鏈目前股價看來,富邦的示警相當及時。

野村證券說明,不斷上升的宏觀經濟風險削弱了多數科技次產業下半年至2023年的成長前景,研判全球NB出貨量全年將大減11.5%。匯豐證券對全球NB出貨量估計值更保守,估計全球2022年NB出貨量約2.19~2.2億台,年減幅度來到15%。

基於電子全產品線出貨量衰退的預期,半導體產業營收也會遇到逆風侵擾,野村認為,現在就是半導體產業循環的高點,族群性獲利下修潮將在7、8月浮現,且全球半導體族群2023年營收將呈衰退。

美銀證券依據升息、地緣政治與消費終端需求疲軟等理由,將全球半導體產業2023年營收預期,從年增5%,大幅調整為年減4%。

科技巨擘示警,產業苦日子才要開始

除此之外,美光、AMD悲觀財測正預告產業苦日子才要開始,包括美光科技和超微半導體在內多家晶片製造商相繼提出示警。

由於通膨升溫,各國央行相繼加大力度升息令經濟降溫,正促使消費者和企業連袂減少支出,可以想見,全球晶片需求也將順勢減弱,存儲晶片巨擘美光科技在公佈財報的同時也預告,雖然會計年度第三季財報超乎預期,但大幅下調會計年度第四季營收目標,並指出市場「在非常短的時間內將大幅走軟,而且可能要好幾季的時間才可能重新見到產業復甦的勢頭。」

Longbow Research分析師Nikolay Todorov認為,「我們認為半導體需求已大幅減弱,記憶體週期正在發生轉向,近期價格下跌正是信號之一。」

在美股三大股指於7月開市第一天齊步反彈之際,以晶片為主的費城半導體指數逆勢走低,繼今年上半年下跌35%之後,上週五再追低3.8%持續破底,成份股中的台積電大跌5.8%,荷蘭晶片製造商艾司摩爾重挫5.5%,意法半導體跌3.4%,英飛凌挫跌3.5%,NVIDIA跌4.2%,高通跌3.3%。

covid-19疫情期間,各國的封城措施,導致人們不得不居家辦公,推動智慧型手機和個人電腦的訂單激增,由此導致的晶片短缺,導致包括汽車製造商在內的公司減產、推遲發貨,並推高關鍵晶片價格。

但物換星移,半導體產業需求正在顯著下降,主要是電腦和智慧型手機在內的消費市場疲軟,尤其是在經歷兩年的強勁需求之後,超微半導體6月預告,今年個人電腦銷售將放緩。

專業市調機構Gartner資深主管分析師Ranjit Atwal表示,智慧手機和個人電腦銷量下滑將導致今年晶片短缺的情況有所緩解。

不過,美光科技指出,對於晶片未來長期需求有信心,產業分析師表示,電動汽車、5G和高速計算中使用的晶片仍有大量需求。

另一方面,半導體巨擘的台積電罕見出現三大客戶調整訂單。目前蘋果iPhone14系列量產已經啟動,但首批9000萬台出貨的目標已削減一成。除此之外,超微半導體與英偉達因個人電腦市場需求急跌及“挖礦”熱潮消退,向台積電錶明不得不調整訂單規劃。

《日經新聞》6月報導,全球最大存儲晶片製造商三星電子為遏制庫存過剩,暫時停止新採購訂單,並要求部份供應商推遲或削減零件的出貨量數週。

此外,在包括美國在內的許多國家,通膨率達到多年來的最高水準,這增加經濟衰退的風險,並導致裁員和緊縮預算。

電動車巨擘特斯拉已經關閉在加州的辦公室,並解僱約200名員工。執行長馬斯克上個月即放話,他對經濟形勢有「非常糟糕」的感覺,公司需要削減10%的員工。

本文授權轉載自網易科技

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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