通膨讓手機、電腦買氣低迷,晶片需求減弱,半導體的苦日子才剛開始
通膨讓手機、電腦買氣低迷,晶片需求減弱,半導體的苦日子才剛開始

去年整個供貨吃緊的半導體市場,讓不少買不到晶片的業者,只能拆解家電如洗衣機的晶片應急,但隨著通膨壓力導致買氣低迷,讓整體需求也跟著鬆動,讓原本缺貨的晶片荒問題也陸續消退。

根據IC通路業者表示,目前車用、工控與網通應用產品庫存水位較低;消費性電子、筆電與手機相關應用的庫存確實有所增加,還需要一些時間調整庫存。

通路業者坦言,目前市場確實有恐慌情緒,終端客戶銷售不如預期,庫存水位拉高,所以拉貨力道下降,通路端也因此放緩向產品原廠拉貨的腳步。

但即使是疲弱的手機應用,只是需求降低一至兩成,並不是完全降到零,筆電應用的需求降幅也可能比預期來得大,但不代表完全沒有訂單量。

也有通路業者提到,現在原廠給十顆IC,大概只有三到四顆可以出貨給下游客戶,所以從IC、通路到終端客戶,庫存水位都頗高,通路商要顧及與客戶的長遠合作關係,現在就是夾心餅乾狀態。

在需求多數放緩的市場氛圍中,IC設計業者指出,目前車用晶片還是很搶手,因此迄今並未減少對晶圓代工廠投片量,反而是如果有其他應用由於需求降低而釋出額度,製程又適合車用產品生產,還是會繼續去爭取晶圓代工廠的產能支援。

網通晶片方面,其實應用在不同環節的品項非常多,之前在國際大廠部分沒貨就是沒貨,現在有簽長約就有機會拿到貨。台廠方面,有些品項供貨已較無虞,但有些品項還是缺貨。

由於消費電子需求放緩,讓韓國5月晶片庫存激增53.4%,根據韓國統計廳上週四發布的數據顯示,5月份晶片庫存較上年同期增長53.4%,為四年多最大增幅,表明全球電子產品中使用的存儲晶片需求放緩。

2018年3月存儲晶片產業如記憶體營收成長放緩的同時,韓國晶片庫存也實現了54.1%的增長。自去年10月以來,晶片庫存一直在較去年期成長。

由於韓國是全球最大的存儲晶片生產國,從智慧型手機、筆記本電腦到汽車,存儲晶片無處不在。

經濟衰退讓半導體的出貨放緩

隨著晶片庫存不斷增加之際,人們越來越擔心通脹壓力、利率上升、消費者信心惡化以及俄烏衝突的持續可能導致全球經濟衰退。

韓國統計廳的報告還顯示半導體的出貨放緩,5月份出貨量較去年同期僅增長8.9%,為2019年10月以來首次個位數增長,產量增長也放緩至24.3%,為2021年2月以來的最低成長幅度。

半導體是韓國經濟的最大單一成長力道,。過去一年,三星電子和SK海力士等韓國晶片製造商的股價一直在下跌,原因是市場對未來需求的質疑,以及全球央行收緊政策為科技股投資帶來壓力。

由於通膨壓力與經濟放緩疑慮嚴重衝擊電子業需求,導致買氣與需求放緩,外資掀電子降評潮內外資大型研究機構全面敲響警鐘,智慧型手機、PC與NB、伺服器全產品線出貨遭下修,影響所及,不但相關零組件供應鏈受影響,全球半導體產業營收也難以倖免,台股才剛結束慘烈6月,科技業下半年將再面臨險峻考驗。

與台股息息相關的費城半導體指數再度崩跌,1日重挫3.83%,台積電ADR更是大跌5.81%,受此狀況壓抑,加權指數跌深反彈力道如何,有待檢驗。

美銀證券最近一口氣調低智慧型手機、伺服器2022~2023年出貨量預期,最新估計顯示,受制於Android陣營智慧機與中國市場需求不振,全球智慧型手機2022年出貨量將年減10%,2023年也僅能年增1%;伺服器方面,考量下半年總體經濟高度不確定性,將全球伺服器2022~2023年出貨年增率從5~8%,下修至僅年增2~5%。

值得注意的是,富邦投顧早在5月時,基於臉書、Google等科技巨擘降低伺服器資本支出,迅速進行產業調查發現,全球伺服器全年出貨量年增率恐掉到5%,不像市場想像般樂觀,從相關供應鏈目前股價看來,富邦的示警相當及時。

野村證券說明,不斷上升的宏觀經濟風險削弱了多數科技次產業下半年至2023年的成長前景,研判全球NB出貨量全年將大減11.5%。匯豐證券對全球NB出貨量估計值更保守,估計全球2022年NB出貨量約2.19~2.2億台,年減幅度來到15%。

基於電子全產品線出貨量衰退的預期,半導體產業營收也會遇到逆風侵擾,野村認為,現在就是半導體產業循環的高點,族群性獲利下修潮將在7、8月浮現,且全球半導體族群2023年營收將呈衰退。

美銀證券依據升息、地緣政治與消費終端需求疲軟等理由,將全球半導體產業2023年營收預期,從年增5%,大幅調整為年減4%。

科技巨擘示警,產業苦日子才要開始

除此之外,美光、AMD悲觀財測正預告產業苦日子才要開始,包括美光科技和超微半導體在內多家晶片製造商相繼提出示警。

由於通膨升溫,各國央行相繼加大力度升息令經濟降溫,正促使消費者和企業連袂減少支出,可以想見,全球晶片需求也將順勢減弱,存儲晶片巨擘美光科技在公佈財報的同時也預告,雖然會計年度第三季財報超乎預期,但大幅下調會計年度第四季營收目標,並指出市場「在非常短的時間內將大幅走軟,而且可能要好幾季的時間才可能重新見到產業復甦的勢頭。」

Longbow Research分析師Nikolay Todorov認為,「我們認為半導體需求已大幅減弱,記憶體週期正在發生轉向,近期價格下跌正是信號之一。」

在美股三大股指於7月開市第一天齊步反彈之際,以晶片為主的費城半導體指數逆勢走低,繼今年上半年下跌35%之後,上週五再追低3.8%持續破底,成份股中的台積電大跌5.8%,荷蘭晶片製造商艾司摩爾重挫5.5%,意法半導體跌3.4%,英飛凌挫跌3.5%,NVIDIA跌4.2%,高通跌3.3%。

covid-19疫情期間,各國的封城措施,導致人們不得不居家辦公,推動智慧型手機和個人電腦的訂單激增,由此導致的晶片短缺,導致包括汽車製造商在內的公司減產、推遲發貨,並推高關鍵晶片價格。

但物換星移,半導體產業需求正在顯著下降,主要是電腦和智慧型手機在內的消費市場疲軟,尤其是在經歷兩年的強勁需求之後,超微半導體6月預告,今年個人電腦銷售將放緩。

專業市調機構Gartner資深主管分析師Ranjit Atwal表示,智慧手機和個人電腦銷量下滑將導致今年晶片短缺的情況有所緩解。

不過,美光科技指出,對於晶片未來長期需求有信心,產業分析師表示,電動汽車、5G和高速計算中使用的晶片仍有大量需求。

另一方面,半導體巨擘的台積電罕見出現三大客戶調整訂單。目前蘋果iPhone14系列量產已經啟動,但首批9000萬台出貨的目標已削減一成。除此之外,超微半導體與英偉達因個人電腦市場需求急跌及“挖礦”熱潮消退,向台積電錶明不得不調整訂單規劃。

《日經新聞》6月報導,全球最大存儲晶片製造商三星電子為遏制庫存過剩,暫時停止新採購訂單,並要求部份供應商推遲或削減零件的出貨量數週。

此外,在包括美國在內的許多國家,通膨率達到多年來的最高水準,這增加經濟衰退的風險,並導致裁員和緊縮預算。

電動車巨擘特斯拉已經關閉在加州的辦公室,並解僱約200名員工。執行長馬斯克上個月即放話,他對經濟形勢有「非常糟糕」的感覺,公司需要削減10%的員工。

本文授權轉載自網易科技

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓