2021年飲食群募金額破2億!老牌、新創業者都爭相投入看準三項特點
2021年飲食群募金額破2億!老牌、新創業者都爭相投入看準三項特點
2022.07.12 | 創新創業

集眾人之力達成目標的台灣群眾募資市場在近3年蓬勃發展,總募資金額從2019年的16.7億元,增加到2021年的33億,足足成長了1倍,有別於群募初期多是設計、科技類產品,其中飲食相關群募包含食品、食器、食譜等更是其中的新星。飲食相關群募在近2年的募資額年增長率高達676.03%與58.89%,從2019年的2千萬成長到2021年的2.45億元,專案成功率也在2021年達到97.8%,可見台灣飲食群募的市場不斷擴張。

深入一瞧,飲食群募類別以食品和食器類型產品占了快8成,雖然也有不少新進品牌業者想藉群募募得第一桶金、打開知名度,例如一路都藉由募資平台發表新商品的源源鋼藝、開發濃縮冷萃咖啡條的樂步咖啡、發行料理知識書的飲食內容團隊「酸女孩」等,但與其他領域的群募以新進業者為主不同,在飲食群募中也不乏老牌業者的投入,例如品牌創立15年、以「RONDE 好速洗陶瓷便當盒」募得250萬元的生活設計品牌TOAST Living,還有肉品大廠台畜投資建立的植物肉品牌「一植肉」,究竟群眾募資對於無論新進或老牌飲食產業業者的魅力在哪?

原因一、上架門檻低,群募平台為推出新產品的曝光首選

綜觀飲食業者投入群募的原因,最重要的當然是為了「販售新產品」。尤其對於缺少曝光管道、銷售通路的新進業者來說,群募就是一個低門檻的銷售方式。只要填寫資料並通過審核即可登上平台向消費者販售商品、獲得資金。

據《食力》統計,在2021年飲食相關群募的參與人數已達到13萬人,尤其在分類清楚、能精準找到潛在受眾的群募平台上,對於推出新商品的飲食業者而言,是相比電視、實體廣告更理想的曝光管道。

food snapchat
圖/ Unsplash

原因二、透過群募拓展新客群,接觸原有通路外的消費者

如果説群募對新進業者來說,是低門檻的銷售管道,那麼對於已有一定支持者、穩定通路銷售的老牌業者而言,又有什麼誘因呢?答案是「拓展新客群」。

創立15年,在疫情前主要銷售市場在歐美的生活設計品牌TOAST Living總經理林雍順就說道:「上架群募平台就是為了讓不同的客群看到我們的產品。」他指出,在疫情下,公司經營方向從主打歐美市場轉向台灣市場,為了拓展台灣客群,因而選擇群募平台。

若從台灣老牌肉品大廠台畜投資成立的「一植肉」來看更是如此,「一植肉」以植物肉為主打,與台畜以往的肉品品牌定位差異甚大,在推出之際若以原有通路和原客群可能接受度不高,但透過上架群募平台,則可以跳脫框架,重新找到一群追求永續飲食的消費客群。

原因三、更容易與消費者溝通,傳達商品理念

然而,除了增加曝光度和拓展新客群外,群募平台還有一個其他銷售管道所沒有的特性:更容易與消費者溝通。與其他通路相比,由於群募平台上的商品多為創新新品,有很多資訊、理念需要傳達給消費者,群募平台上的參與者多數希望在購買前能深入瞭解品牌的創意發想、產品理念、設計思維等。

酸女孩創辦人蔡靜如表示,將發酵鳳梨辣椒醬上架到群眾募資平台上時,就把所有生產成本攤開給消費者看,與消費者溝通是因為堅持「天然發酵、無農藥、當季食材」,所以一罐才會賣350元。

而台灣設計品牌「源源鋼藝」創辦人王冠翔也指出,為了讓商品最貼切地符合使用者需求,群眾募資是最直接的方式,他透過群募平台上更方便與消費者溝通的特性,從推出初期的問卷回饋到收到商品後的使用心得,對他來說都是與消費者對話的最佳管道。

群眾募資非萬靈丹!思考產品定位、回歸產品本質才能築夢踏「食」

不過說到底,群眾募資始終是一種銷售方式或行銷手段,分析少數沒有成功募資到目標金額的飲食類群募專案,通常都是因為缺乏商品完整的闡述,以及沒有考慮到對具新意、創意的產品感興趣的群募平台消費者定位,如果單純以「好吃」、「好用」等說詞,對比詳細闡述研發與設計細節,前者就顯得遜色不少。

除了產品定位,產品本質也非常重要。以家居生活品牌TOAST Living以「RONDE 好速洗陶瓷便當盒」首次上架群募平台就獲得255萬、高於目標價25倍,林雍順説:「很多商品以為有好的idea就可以上架,但如果沒有計畫周全很容易失敗。」但他表示,如果只有想法但最後做不出來,或是沒有設定好市場定位,推出一個與其他商品大同小異的提案,「即使透過群眾募資也無法達到目標。」雖然他認為「不用太神化群募」,但若將群募平台視為一個開發完成產品後的行銷手段,群眾的力量確實能實現無論資金、銷售、拓展客群等目標。

飲食群募
圖/ 食力

本文授權轉載自:食力

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #群眾募資 #募資
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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