南亞科毛利率逆勢上升,但Q3旺季表現仍受限兩因素
南亞科毛利率逆勢上升,但Q3旺季表現仍受限兩因素

南亞科於今(11日)舉辦第二季線上法說會,南亞科總經理李培瑛表示,第二季雖然平均售價、銷量都下降,但受惠於匯率利多和成本控管,毛利率為44.1%,與Q1相比上升0.2個百分點。

不僅僅是毛利率,在南亞科Q2的業外收入17.4億元當中,也有超過一半的貢獻來自於匯兌利益。李培瑛指出,匯率是出貨量減少但毛利率仍得以上升的主要原因。

另一方面,南亞科第二季整體營業額則下降。南亞科2022年第二季自結財報,該季營收為 180 億 3100萬元,季減 9.6%。南亞科分析,主要是受到全球通膨、烏俄戰爭和中國封控的影響。

DRAM價格寒冬來襲?李培瑛:目前還很難說

面對眾多不利的外部因素,DRAM的下半年是否有可能會進入價格谷底?李培瑛表示,還需要持續觀察。

南亞科技總經理李培瑛(右)與寶島陽光執行長左昭德簽署綠電購售合約.jpg
圖右為南亞科總經理李培瑛。
圖/ 寶島陽光

集邦科技(TrendForce)先前預測就指出,有於各界對下半年DRAM市場的不樂觀,加上庫存水位高漲,部分DRAM供應商出現較明確的降價動作,甚至發生在需求相對穩健的伺服器領域。

集邦也進一步預估,第三季的DRAM價格有可能下跌高達10%,甚至恐怕會超過一成。

對於下半年市場價格的波動,李培瑛説:「雖然第二季就有庫存水位上升的狀況,但還沒有到很嚴重。」在庫存持續上升的情況下,DRAM供應商在產品的議價能力上勢必會大幅減弱。

目前第二季對價格的影響還未十分劇烈,但或許還有上升空間,李培瑛指出:「現在中國需求減緩較明顯,要繼續看那裡的經濟刺激方案是否生效。」意味著價格仍存有些許轉圜的餘地。

另外,有媒體問起對於第三季平均銷售單(ASP)的預期,李培瑛則表示:「這要看戰爭、物價飛漲等現象何時會改善。」並未指出較明確的區間數字。

看好消費產品應用,南亞科致力於產品多元化

面對當前不穩定的局勢,李培瑛説,現在整體市場成本上升,大多數廠商會走向保守。南亞科將透過多元化產品和客戶,來應對不斷變化中的市場。李培瑛也透露看好消費型市場,除了品項眾多,低功率的DDR4、DDR3產品也逐漸應用在消費型領域,能為南亞科帶來穩定的營運。

南亞科本季每股盈餘為新台幣2.12 元,預計於7月26日配發現金股利共 114.7 億元,每股現金股利約為3.7 元。

上月(6月)南亞科才於泰山舉行12吋廠的動土典禮,並預計將導入EUV(極紫外光)設備,用於2025年的先進製程。

南亞科12吋廠動土典禮
圖/ 南亞科提供

不過EUV極為耗電,南亞科是否有相應的對策?李培瑛指出,先前電費漲幅15%就超出南亞科預期,將持續導入再生能源,解決用電成本問題。

責任編輯:侯品如

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

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上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

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產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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