疫情退燒後快商務需求降溫,配送新創公司面臨裁員甚至撤出市場
疫情退燒後快商務需求降溫,配送新創公司面臨裁員甚至撤出市場
2022.07.25 | 新零售

過去幾年內,主打15分鐘內送達的雜貨快速配送服務,在不方便出門的疫情期間蓬勃發展,不過隨著疫情對社會的影響逐漸減弱,市場對於這類「快商務」的需求不再像過去如此熱烈,許多新創公司皆面臨裁員和營運危機。

由於疫情期間市場對配送服務的需求劇烈增加,英國最大雜貨配送平台Getir、Buyk、Jokr等快商務新創公司如雨後春筍般出現,這些配送平台透過在各地城市開設類似小倉庫的幕後店(Dark Store),當用戶下單時,員工可以直接在幕後店快速完成撿貨並提供立即的配送服務。

即時配送熱潮隨疫情起落,如今迎來消退期

根據研究公司PitchBook所提供的數據,風險投資者已在全球投資了280億美元,為2019年的兩倍多,而這些公司在投資充裕的情況下,透過快速燒錢的方式進入這個新市場,並以廉價的服務費用吸引和留住用戶,PitchBook分析師亞歷克斯‧弗雷德里克(Alex Frederick)表示,目前在快商務服務佔有領導地位的品牌,大多都是藉由大量訂單以及各種折扣吸引消費者,影響消費者購物習慣來達成營利的目標。

不過隨著疫情趨緩,這波快商務的熱潮也急速消退,根據Apptopia的數據顯示,近幾個月英國Getir的APP使用量和下載量皆大幅下降,而美國最大的快商務平台Gopuff也面臨類似的問題,儘管過去18個月該公司都有賺錢,但現在只有10%至20%的倉庫達到每天400筆訂單的最低盈利水準。至於要如何說服投資者該產業未來2年的前景發展,這些公司可能必須找出新的商業模式才能維持營運。

其中快商務產業規模最大的兩間公司Gorillas和Getir也都面臨市場快速萎縮的困境,除了裁員了數千名員工,也撤出好幾個歐洲城市。Gopuff在過去約有500個倉庫,但今年夏天卻已經有76個倉庫消失;另一間規模較小的快商務新創平台Jokr在2021年虧損1360萬美元,遠超過其170萬美元的收入,目前已經退出歐洲和美國市場,不過仍在聖保羅、墨西哥城和波哥大等城市開展業務。

調查:人們對快速到貨並無大量需求

許多調查和分析師皆指出,人們對15分鐘內快速到貨的快商務服務根本沒那麼大的需求,Stor.ai的調查指出,在1000名受訪者中,只有約2%的人「有可能」為了這項快商務服務支付額外費用,而有接近6成的人則表示他們絕對不會為此付費。雖然快商務是一種解決問題的方法,但如果不是緊急狀況,大部分的人沒有在15分鐘內一定要收到貨品的需求,而為了應付這項服務的人力成本對公司來說也會是相當大的負擔。

Gopuff_CommsContent_020122_DSC09851_copy__1_
當即時到貨的需求沒預期高時,外送員的雇用成本可能成為平台的負擔之一。

除了盡可能撤出反應不佳的市場外,這些快商務公司必須盡快找到新的商業模式成為公司的立基點,例如:發展自有品牌、研究更節省成本的自動化和高效率流程,或是和其他雜貨供應商進行合作,降低維持倉庫營運的成本,才有可能在這個逐漸泡沫化的快商務市場中存活下來。

參考資料:WiredThe GrocerGrovery DiveForbesQUARTZ

責任編輯:侯品如

關鍵字: #外送
往下滑看下一篇文章
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓