遍訪自然，和孩子一起愛戀鄉土|數位時代 BusinessNext

想來趟時下最流行的溫泉之旅嗎？相信你一定不會錯過北投溫泉。到北投，更不能不到溫泉博物館，這座建於1913年、東南亞最大的公共溫泉浴場，國父孫中山先生和日本裕仁皇太子都曾經來到這裡洗溫泉。
溫泉博物館是北投最具歷史價值的地標，但卻曾一度被當成危樓，如果不是北投國小老師呂鴻文和學生奔走陳情，這座三級古蹟已經變成台北縣政府員工休閒中心了。

**踏遍北台灣自然古蹟

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呂鴻文溫文寡言，不愛出風頭，多數時候只有當別人詢問才開口說話，但一說起自然古蹟，卻廣博得像一本百科圖鑑。
在陽明山擎天崗的平等圳古道，她幾乎可以為每種植物的人文歷史細說從頭：大菁，一種染料植物，在工業染料普及之前，盛產大菁的陽明山聚集著許多染坊；筆筒樹，台灣體積最大的蕨類植物，因為耐潮，現在山上一些老建築都還用來搭建棚架……。
民國84年左右，呂鴻文開始有系統研究北台灣的自然古蹟，過去3年，她持續研究的範圍在淡水河流域一帶，最近則專注在坪林北勢溪流域。她的持續專注像個田野調查者，每個「研究計畫」都耗費數年。
但呂鴻文真的只是業餘的自然古蹟愛好者，她的職業是國小老師，和自然古蹟結緣，也是因為學生。

**和孩子一起親近自然

**學校畢業後，呂鴻文到萬里鄉溪底國小分校任教，學生會告訴呂鴻文一些老祖母傳說中具有療效的植物，也對自然環境發出許多疑問。呂鴻文是個疼學生的老師，只要學生發問，她就到處想辦法找答案，於是，她買了第一本植物圖鑑，開始跟學生一起認植物。
之後，學生又告訴她關於廟宇與建築的鄉野傳說，為了幫學生瞭解生長的環境，她參加救國團開辦的古蹟課，然後，又加入「參與者土地倫理工作室」，開始她漫長的自然古蹟之旅。
「如果不能讓孩子覺得鄉土的可愛，瞭解背後的意義，鄉土文化教育也只是口號，」呂鴻文表示。也因此她始終專注在她所生長的北台灣，進行深度研究，因結合人與生活，自然和古蹟才會煥發生命力。
在陽明山擎天崗魚路古道入口，呂鴻文巧遇以前的學生。已升上中學的學生遠遠認出她，立刻衝過來，急著告訴她看古蹟的心得，一討論就將近半個鐘頭。
問呂鴻文如何能記得這樣多的自然界的知識，她答來輕鬆：「自然學習法呀，自然記得多少就算多少。」從做一個有問必答的老師開始，後來踏遍鄉土、尋訪前人掌故，到「拯救」北投溫泉博物館，呂鴻文的人生，走來同樣自然。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。