Netflix仿效迪士尼，打造超級IP力挽頹勢，再掀《怪奇物語》新風潮|數位時代 BusinessNext

Netflix借鏡迪士尼，要把《怪奇物語》打造成超級IP！能挽救營收嗎？

面對訂閱戶流失及收益下降的頹勢，Netflix希望借鏡迪士尼的超級IP策略，打造橫跨影視、遊戲和消費產品的品牌，為該平台創造更大效益。

仿效迪士尼打造超級IP

Netflix高層近日接受《路透社》的採訪，透露他們正研討從節目和電影中獲得更多收益的方法，並表示Netflix也希望擁有像是《星際大戰》或是《哈利波特》等標誌性作品，不過這並非一夜之間就能達成的目標，因此他們正在努力打造這些影視內容，讓影集或電影中的世界觀和角色可以隨時用不同的故事回歸至螢光幕前。

Netflix不打算完全複製《星際大戰》和《哈利波特》的設定，該公司目前聘請了許多作品星探以搶購優秀的作品來改編，而非被動等待外部廠商帶著作品來找他們，除此之外Netflix還設立了一個影片遊戲部門，希望結合影集劇情的遊戲也能發揮廣泛的影響力，Netflix副總裁馬修‧圖內爾（Matthew Thunell）表示，他們意識到並非每個故事都能成為超級IP，必須從故事的本體去思考，這個作品是否可以不斷擴張成不同的故事。

超級IP跨出平台，為Netflix創造更大效益

Netflix高層目前將《怪奇物語》視為掀起串流平台科幻風潮的典範，這部劇集第4季的觀看時間已超過10億小時，是繼《魷魚遊戲》之後達成這項創舉的作品，Global Licensing Advisors執行長Steven Ekstract表示，《怪奇物語》從2025年開始有可能以商品、實體活動、遊樂園或虛擬化身等形式出現，創造一年高達10億美元的銷售額，而Netflix將可以從中取得約5,000萬至7,500萬美元的版稅，以及透過這些商品所打的免費廣告。

不只如此，Netflix高層表示，他們還計畫將「怪奇物語療法」用於其他劇集，包括西班牙影集《紙房子》、描寫攝政時代的《柏捷頓家族》與奇幻影集《獵魔士》等，該平台也受到《魷魚遊戲》的啟發製作了一場真人秀，在這場競賽中維持著456萬美元獎金等設定，不過不會有人因此而死。

不過娛樂產業研究公司Parrot Analytics策略主管茱莉亞‧亞歷山大（Julia Alexander）指出，即使Netflix在串流平台已佔有領導地位，但與好萊塢和迪士尼等競爭對手相比，串流平台在建立超級IP方面的經驗還是少很多，雖然在《怪奇物語》的案例中可以發現，建立一套標誌性世界觀的策略正在奏效，不過若Netflix想要在打造超級IP方面與迪士尼等製作公司並駕齊驅，或許還需要付出更多時間和努力。

責任編輯：吳秀樺

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。