馬斯克Neuralink草創成員接連出走!還無成果就大換血,這間新創怎麼了?
馬斯克Neuralink草創成員接連出走!還無成果就大換血,這間新創怎麼了?

馬斯克旗下神經科技公司Neuralink在繳出成果前,恐怕會先面臨創始團隊出走的問題。最新的消息指出,又有一位Neuralink共同創辦人離開公司,這間新創成立6年來,創始團隊成員除了馬斯克之外,已經只剩下1人。

根據《路透社》報導,這次離開公司的保羅.梅洛拉(Paul Merolla)主要參與晶片設計的項目。公司或他個人都沒有對外公佈離職原因。

2016年Neuralink剛成立時創始團隊總共有8個人,然而絕大多數成員都在這段時間內陸續出走,目前除了馬斯克本人外,只剩下植入工程師Dongjin Seo。Dongjin Seo曾在2020年登上MIT科技評論35歲以下創新者的榜單。

創始團隊持續流失,公司內部出了什麼問題?

去年Neuralink總裁馬克斯.霍達克(Max Hodak)離職時,就引發外界這間神經科技新創是否遇上瓶頸的猜測。霍達克是馬斯克之外,最積極與外界對話的Neuralink高層,對於創始成員接連出走,他的離去自然讓外界感到事有蹊蹺,

今年1月,《財星》雜誌引述多位前Neuralink的員工說法指出,該公司有著管理不善、馬斯克參與過少等問題,同時公司缺乏明確的指揮系統,最終導致公司的關鍵人物相繼離職。

Neuralink Robot
儘管Neuralink近年不斷對外公佈研究成果,卻遲遲無法獲得核准進行人體實驗,導致商業化遙遙無期。
圖/ Neuralink

事實上,早在2018年就離開Neuralink的創始團隊成員提姆.韓森(Tim Hanson)就表示,「每個共同創辦人想要的東西都不一樣。」

根據當時揭露的內幕,雖然馬斯克是公司的執行長,然而忙於特斯拉、SpaceX業務的他,待在Neuralink的時間非常少,實際管理公司的是霍達克,但他與馬斯克的關係卻因為公司方向的歧見、內部政策而越來越緊張,尤其公司一直無法趕上馬斯克對外放話的時間表。

最終霍達克去年5月在推特上發文公佈他離開公司的消息,並在回覆網友的過程中,「暗示」了他並非自願離職,雖然強調他仍然非常支持公司,為大家的努力加油。

遲遲通不過政府核准,被競爭對手超車搶先人體實驗

近日馬斯克雖然宣稱成功將自己的「大腦」上傳到雲端,並成功跟另外一個自己溝通,為Neuralink進一步吸引外界目光,但嚴重落後計畫時程的問題,仍然沒有解決。

儘管Neuralink近年相繼對外界秀出腦機界面在豬隻、猴子身上的試驗成果,卻遲遲無法進到下一個階段──人體測試。

按照馬斯克最初的計畫,2020年就要將腦機界面植入人腦測試,但直到現在都沒有實現。

Neuralink Monkey.JPG
Neuralink已經測試在猴子腦中植入設備,讓他們可以用意念玩遊戲。
圖/ Neuralink

今年2月Neuralink更被動保組織投訴,他們的腦機界面實驗對猴子造成了極度痛苦,儘管Neuralink強調一切條件都符合聯邦規定,這次的負面消息依舊對公司造成衝擊,甚至有可能影響申請人體實驗的機會。

馬斯克曾在今年初表示,只要能順利通過政府批准,今年晚些時候就能進行人體測試,但直到現在都還沒有進一步的消息。Neuralink甚至因此另一間神經科技新創Synchron超車,搶先將腦機界面植入一名患者的大腦中。

Synchron先前已在澳洲的4名患者身上植入自家設備,賦予患者透過意念在WhatsApp發送訊息、線上購物的能力,目前還沒有引發任何副作用。去年獲得美國食品藥品管理局核准後,今年更首次在美國一名漸凍症患者腦中植入設備,提供他運用意念瀏覽網頁、撰寫電子郵件的能力。

值得一提的是,去年離開Neuralink的霍達克便長期擔任Synchron的顧問,今年更宣佈出資入股該新創公司,不過他對外表示,希望他的投資不會被理解為打擊Neuralink,並表示他相信前東家很快也會進到人體實驗的階段。

但無論如何,這些消息都顯示Neuralink的計畫已經出現延誤,要想順利獲得監管單位許可,擺脫瓶頸邁向下一個階段,解決公司內部的管理問題,或許是一切的根本。

資料來源:Rueters、Fortune、Business Insider

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #馬斯克
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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