李大經與何薇玲老同事新生涯
李大經與何薇玲老同事新生涯
2002.08.01 | 人物

李大經和何薇玲這兩位知名的外商總經理,6年前曾在同一家關係企業服務,最近剛好不約而同職務異動,轉換新的跑道,也為專業經理人開了新路。李大經剛於7月份離開外商,加入本土的敦陽科技,擔任副董事長暨營運長,何薇玲則升任惠普和康柏合併後的台灣區總經理。
之前,李大經是台灣昇陽電腦(Sun Microsystems)總經理,何薇玲則曾是台灣昇陽軟體(Sun Soft)總經理,辦公室都在同一棟大樓,最上面的老闆都是麥尼里(Scott McNealy,昇陽電腦創辦人)。
兩人在外商的經歷都相當豐富,但發展過程則完全不同。

**以和為貴,讓李大經贏得朋友和生意

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李大經最初加入震旦行,擔任辦公室事務機器(打卡鐘、影印機)的業務員,當時的主管就是最近剛升任中油董事長的郭進財。郭進財只有高職學歷,但一路從基層做到董事長。從他的身上,李大經學到老一輩業務員的拼勁和毅力。「到現在,我講話講快一點還是會口吃,但是只要你認真表達,別人還是感受得到,」李大經回憶在震旦行學到的職場第一課。
之後,李大經加入王安電腦,那正是王安在台灣的全盛時期。他當時的主管,是後來創辦滾石唱片的段鍾潭。在王安的經驗,李大經學到看事情的格局要大,身段要軟,生意關係不是一次做完而是長期培養。「段先生是我的第二位老師,幫我打開了視野,」他說。
也因此,李大經擔任昇陽電腦總經理時,直線主管曾是韓國人,後來又改為香港人,但他和這些主管都能順利互動,並在昇陽一待10年,在人事變動頻繁的外商公司相當難得。而他的交遊廣闊,在業界也是少見。在他宣布加入敦陽的餐會上,十多位過去的學長、同學、學弟和事業夥伴等,像是台灣北電網絡、朗訊和衛道的總經理,都來參加幫他助陣。
「每次聚會,他都找一堆師大附中的朋友來,結束都要唱校歌,到後來連我們這些不是附中畢業的都會唱附中校歌了,」敦陽科技董事長梁修宗笑著說。
李大經以和為貴的態度,為他贏得許多朋友和生意機會。過去,昇陽和微軟有競爭關係,站在公司立場必須批評微軟,但是離開昇陽後,李大經的火力也降低,「昇陽和微軟都是平台公司,都有很大的影響力。」

**何薇玲從組織變動中爭取機會

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講話直爽的何薇玲,則是另一種經理人類型。從矽谷的科技公司回到台灣,何薇玲一路以鮮明的個人特色,成為外商資訊業的明星。
何薇玲私下喜歡養貓、看日劇、買電視購物的運動器材健身,並且熱心地推荐給來訪的媒體朋友。在公事上,她對於業績達成目標和發展新事業卻非常關心,讓同事常覺得跟不上她的速度。
可是在辦公室裡,一下子又看到她笑嘻嘻出現在座位間,和同事打招呼閒聊,一下子又在尾牙活動上以百變造型形成話題,鋒頭不輸給同樣犧牲演出的安泰人壽潘燊昌和趨勢科技張明正夫婦。「如果現在還在玩造型扮演,就太落伍,今年尾牙我們一定會再想出新的點子,」何薇玲強調。
外界對何薇玲最大的好奇,就在於為何每次的合併案,她總是被選擇留下的經理人,不管是5年前的康柏和迪吉多電腦合併,或是最近惠普和康柏的合併。「我只是很努力地告訴別人,你們趕快看過來,我在這裡,我有能力可以做好這個工作,你們要注意到我,」何薇玲解釋。
她指出,外商有一定制度,不可能因為個人利益而爭取到某個職位,一定是你能向組織証明,可以達成這個職位該承擔的責任。「你要被組織注意到,」她再次強調。她在美國取得碩士後加入的第一家公司,3個月後就被購併,後來連負責談判購併案的創辦人也離職,所有人事重新安排,「我一下子不知道該怎麼辦,但是久了之後,你要視組織變動為常態,並從中爭取機會。」
接下來,她必須証明的,是新惠普的確能達到兩家公司合併一加一等於二的效果,並繼而實現大於二的期待。在台灣的外商總經理,沒有一位曾經面臨過類似的挑戰,要把合計1100位員工的組織融合起來,何薇玲的績效能做到什麼程度,不僅新惠普的主管要檢驗,外界同樣睜大眼睛注意。
上台下台、轉換跑道,對專業經理人都是生涯的一部份,是另一個歸零出發的開始。不管是勤佈人脈拓展空間,還是主動出擊挑戰新高,做業務和拼績效並沒有標準步驟,機會總是保留給準備好的人。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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