【專欄】台灣禁止用信用卡買加密貨幣,有道理嗎?
【專欄】台灣禁止用信用卡買加密貨幣,有道理嗎?

日前,台灣金融監督管理委員會(下稱金管會)正式發布函文,要求金融機構禁止讓民眾以信用卡買加密貨幣。首先,讓我們先瞭解到底金管會這次禁止了什麼?金管會認為,信用卡本質是消費支付工具,非投資理財或高投機性交易的支付工具,因此要求三大措施:

果殼專欄
圖/ 作者提供
  1. 信用卡收單機構,不得將「虛擬資產服務提供者」簽為特約商店。

  2. 信用卡收單機構應於與「提供代收代付服務平台業者」(即第三方支付業者)契約中約定,特約商店不得將「虛擬資產服務提供者」簽為受款人。

這句話的意思是,收單銀行與第三方支付業者間必須要簽署服務合約,讓收單銀行不用自行跟特約商店簽約,而是第三方支付業自行服務其他下游商家。而金管會透過函令要求收單銀行,要在合約中納入特定內容,間接使得第三方支付業者不得提供加密貨幣業者刷卡買幣服務。

  1. 信用卡收單機構應將前兩項事宜納入內部控制及內部稽核項目。意思是,未來若有收單銀行、或是第三方支付業者違反該函令,金管會可能會透過定期金檢,或是對金融機構處以裁罰。

然而,這個禁令有道理嗎?

根據金管會新聞稿,對於虛擬通貨(即加密貨幣)之定性(2022年3月4日)援引中央銀行與金管會過去見解,將虛擬通貨定位為具有高度投機性的數位「虛擬商品」,不是貨幣。而虛擬通貨並未區分是否為支付型(例如穩定幣)或應用型(例如比特幣)。

因此在我國法之定位下,在台灣加密貨幣的定位是商品,就跟你跟商家買商品一樣,你可以刷卡、也可以用現金、轉帳。今天金管會的禁令,就像是你去 #Costco購物,所有物品都可以刷卡,除了冰箱不行。

我們也都瞭解,加密貨幣有洗錢風險,因此《洗錢防制法》早已經把加密貨幣業者納入,並且負擔很重的洗錢防制義務,而且金管會已經公告完成的(乖寶寶)名單,讓有壞人濫用加密貨幣時,我們檢調可以把他抓出來。

不過現在是反過來,我們要求國內金融機構、第三方支付業,絕對不可以跟加密貨幣業者合作刷信用卡。本來金融機構、支付業跟加密貨幣業者,應該是合力打擊洗錢、提供好的服務給民眾才是,現在是變相圍堵加密貨幣業者,不僅無助於打擊犯罪,更類似懲罰在台灣落地、合法合規的業者。

國外也不行刷卡?

用信用卡買幣的好處,包括可以定期定額(賺取回饋)、新手上手快速,同時對金融機構的洗錢防制、以及檢調追查犯罪也有很大的好處。

事實上,除了中國以外,目前世界多數國家並沒有類似這種管法,可以合法化加密貨幣,卻不准用信用卡買。國際上有越來越多大型加密貨幣集團(例如Crypto.com及幣安),與VISA合作推出信用卡,並且支援全世界各地用戶刷卡買幣。

金管會的禁令,實際上只能管到國內業者,因為法令也有效力範圍的限制,在台灣沒有落地的業者,原則上金管會很難管到,因此只有國內業者受到此限制。因此大家擔心的 Crypto.com 借貸卡,原則上不會受到台灣金管會禁令的影響,此外如果是國外發行的信用卡,並且在國外交易所買幣,也不受影響。

結語

用多元支付方式購買商品,是人民一個基本的自由。加密貨幣本身確實有投機性,價格波動巨大,不過我們也要相信,人民也有基本的判斷能力,商品價格上下波動,如果我在充足資訊下,決定接受,並沒有被欺騙,那雙方就應該接受波動的結果。商家提供多元的支付方式,在合法的範圍內,不僅是營業自由,也是普惠金融的核心。

加密貨幣至今,在台灣已經有很好的發展,也有大量優秀、站上國際的台灣團隊、新創,只是可惜目前在台灣,加密貨幣產業要打破歧視、能夠正常化,似乎還有很長的路要走。

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責任編輯:黃翊禎、侯品如

關鍵字: #加密貨幣
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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