Pinkoi從電商切入群眾募資,4個關鍵問題看懂它為什麼這麼做
Pinkoi從電商切入群眾募資,4個關鍵問題看懂它為什麼這麼做

設計品牌電商Pinkoi於26日宣布進軍群眾募資市場,首波自8月1日起將有6檔募資案陸續上線。Pinkoi共同創辦人暨執行長顏君庭(首圖)表示:「自2016年投入人工智慧(AI)與數據領域以來,已完成了基礎建設,群眾募資是這些基礎建設的應用。」

Pinkoi為什麼要切入群眾募資領域?為什麼人工智慧與群眾募資有關係?透過4個關鍵問題,可以更了解Pinkoi的背後布局。

為什麼Pinkoi要切入群眾募資領域?

Pinkoi 群眾募資專案統籌_李少昱 現場照_1.jpg
Pinkoi群眾募資專案統籌李少昱。
圖/ Pinkoi

「我們曾經試探性地詢問站上設計品牌:『如果Pinkoi要做群眾募資,你們怎麼看?』」Pinkoi群眾募資專案統籌李少昱回憶1年前的談話內容,「他們的回答是:『如果你想經營設計生態圈、想幫助品牌成功,有什麼理由不做?』」

的確就像李少昱提到的,Pinkoi做群眾募資合情合理。設計品牌跟所有品牌都會遭遇同樣的問題:創意無限、點子很多,但資源有限,群眾募資是協助設計品牌提前獲得資金的方式。

且Pinkoi是以電商起家切入群眾募資,募資成功的設計商品,可以直接在Pinkoi販售,以此接觸台灣以外市場,包括日本、泰國、香港等Pinkoi所及之處。

Pinkoi的群眾募資,跟其他人有什麼不一樣?

在抽成方面,Pinkoi的牌價為募資總額的10%,現階段品牌可以拿到的優惠為7%,如果進一步加入「優質提案人」方案,可以再優惠1%。在恢復常態後,與群眾募資的公定價8%相較,Pinkoi並不是走低抽成取勝的路線。

與現有募資平台最大的不同,可以分為2大方向:

第一:只接受100%原創設計品牌,貼牌、代理皆不可上架,且必須先通過Pinkoi電商的認證。也就是說,其實上架至Pinkoi群眾募資的設計品牌,大多都是已有產品,甚至已經是Pinkoi的商家,在產品面上很成熟,理論上不會出現沒辦法出貨的狀況。

第二:Pinkoi不做顧問。Pinkoi群眾募資的團隊人數約15人,會為每個專案配置專案負責人,「我們會提供一些經驗,並不會特別收費。我認為顧問服務最重要之處,就是替設計品牌博取聲量(流量)。Pinkoi現有的流量,應該足夠供給給募資案。」顏君庭說。

不做顧問服務與Pinkoi把群眾募資平台視為「軟體服務」有關,「我們在思考的是,這樣的服務(群眾募資)能不能scale(規模化)、能不能拓展到其他的市場,主要的營收應該是來自於軟體費用。」

什麼是群眾募資的軟體費用?

Pinkoi除了平台之外,提供提案人3種付費加值的服務:物流、開立發票與廣告投放。

根據李少昱的說法,這3項服務是與設計品牌溝通後發現的痛點,特別是物流與廣告投放,對應到Pinkoi旗下的物流與SaaS服務的產品線。後者跟2016年Pinkoi投入人工智慧與數據領域,所打下的基礎建設有關。

Pinkoi在2020年首度推出自家的「站內廣告」,讓平台上的商家購買AI推播服務,並提供數據分析報表,讓品牌清楚看見每1塊廣告錢回收的收益。短短2年,這項SaaS(軟體即服務)模式已為Pinkoi貢獻超過20%的營收。

站內廣告基於Pinkoi於2016年開發的人工智慧技術,投入了新台幣數千萬元,把商品和用戶類型都切分成數百個維度,包含風格、色彩、有興趣的議題等,從中判斷出哪種商品類型和用戶有更多連結。

設計品牌在Pinkoi進行群眾募資,可以額外加購廣告,也就能帶動Pinkoi SaaS產品的營收,「我們打下的基礎建設,可以讓設計品牌定位感興趣的人群,比起廣撒廣告,不如更精準地行銷。」顏君庭說,呼應了他一開始提到:Pinkoi群眾募資平台才會建立在人工智慧之上。因為平台費用固然重要,但購買額外的加值服務才是重點所在。

也因此,對Pinkoi來說,每一次募資案的「流量組成」無比重要,「我們會去關注Pinkoi的服務,對募資案的流量有沒有實質貢獻,接著才會是營收貢獻。」顏君庭說。

可以賺到錢嗎?

Pinkoi 群眾募資首波商品展示_1.jpg
Pinkoi首波群眾募資推出6項專案,包含背包、月曆、拼圖等。
圖/ Pinkoi

第一階段Pinkoi推出了6款專案,也接獲設計品牌踴躍的詢問,一路到年底預計每個月可以上架5~10個專案。

雖然大型群眾募資的案件,很容易直接聯想到3C產品,像是代理商樂視達推出石頭掃地機器人S7+系列,僅花4天募資金額就突破新台幣1億元大關,iNO太空人律動機也獲得1.14億元的高額募資。

先不論3C是否屬於Pinkoi未來群眾募資案件的範疇,畢竟從先推出的6項專案中還看不出來,但光從設計商品來看,力量就不容小覷。

不只做 Podcast!《敏迪選讀™》推出「國際觀」日曆3.jpeg
敏迪選讀推出的「2022 國際觀察曆」,以募資金額來說,可以排進2021年群眾募資Top15。

舉例來說,在2021年第3季開打的「日曆大戰」,包含敏迪選讀推出的「2022 國際觀察曆」,1本要價約1,000元最終售出近3萬本、星座專家唐綺陽推出的「2022 共時曆」,1本約900元售出3.8萬本,前者更擠進了2021年群眾募資案件金額Top15。

而根據貝殼放大2021年的年度統計,在2021年有超過60件日曆專案,超過50件成功達標,總募資金額突破1.27億元、總贊助人次則逼近10萬。

光日曆就是具有龐大潛力的類別,設計品牌的涵蓋範圍很大,也代表Pinkoi募資平台也真的有一片潛力市場可以開發。再加上除了平台費用,Pinkoi也販售軟體服務的費用,只要能穩定累積案件數量,長期來看對於營收會有不小的幫助。

但終究要回歸到有多少設計品牌選擇Pinkoi募資平台,也將成為Pinkoi在台灣深耕超過10年的檢驗之一。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #Pinkoi
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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