e化要看體質,用對藥方最重要
e化要看體質,用對藥方最重要
2002.08.01 | 人物

Q:對於企業e化這個大家討論很久的東西,現在企業最大的迷思在哪裡?
A:e化在台灣不是新觀念,現在大家都在談,但每個人對e化的期望都不同。在我看來,現在台灣最大的問題在各家企業體質不同,期望也當然要不一樣,期望要建立在實際的目標上,我比較建議e化時要「眼見為憑」。有時導入系統前,業務員只是用PowerPoint畫出幾張流程圖,畫了一個大餅,讓人充滿無限想像,等導入後卻發現落差很大。
e化是一條漸進的過程,針對本身的體質,一步一步進行。企業就好比一個人,一定會有一些病痛或症狀出現,e化對企業而言,就好比人生病時要吃藥打針一樣,藥量要視個人體質與症狀而定,不是別人吃什麼藥,我也就吃什麼藥,也不能一次就把藥下得太猛,先吃一點點,等身體的一些陣痛過去後,再慢慢加重劑量。

Q:ERP的導入,與企業本身營運的各個環節都有密不可分的關係,但現在企業的經營環境變化這麼快,有可能系統導入完畢,產業環境又變了,原來大費周章導入的系統又無法符合最新的產業需要,要如何解決這類的困境?
A:e化的推動,必然和現在的產業環境息息相關。由於過去那種新產品問世,帶來爆發性成長的情況現在大概很難出現,所以大家就只好從提高經營效率著手,那種回過頭來對e化重新的認知,是可以明顯感覺到。
現在比較回歸實務面,不像過去把e化當作秘密武器、競爭利器,現在則是視e化為基本動作。這樣的態度反而可以讓想法落實,就好像.com夢滅之後,反省後才發覺,那是一種工具,但當時大家把它當作一種全新的business model,這有點本末倒置。
e化是一段教育訓練勝於制度建立的過程。e化不是只有電腦化,按幾個按鍵就天下太平了,產業的business model是不斷改變的,而且是愈來愈快,所以今天建置的系統與制度,只是短期、隨時要update的,但藉由導入系統的過程,同時把員工的觀念提升起來,所以教育訓練的過程,重要性遠高過只是建立一套系統,因為系統會因應產業環境不斷被修改,但建立起員工及組織與時俱進的能力,才是一勞永逸的。

Q:聽起來這好像是必須要從上到下都要建立起這樣的共識,否則根本無法落實?
A:沒錯,不過最主要還是企業老闆的心態要適度調整,因為那是決定整個政策走向的關鍵,企業老闆得要想辦法,將導入e化的經驗吸收成自己的東西。將來要修改系統時,能自己做到一個比例的程度,比如說自己能做60%,除了眼前省下60%的成本以外,因為是真的針對本身的business model修正的,一定能更符合企業自身的需要,並且能自己創新,不用依賴consultant。
以前陣子我們協助光寶集團中的旭麗導入系統為例。旭麗主要是做台灣、中國及馬來西亞三地的生產線整合,第一階段是做台灣與馬來西亞的上線,第一階段上線完畢後,本來還編列一筆預算,找我們的consultant一起去中國導入這套系統,結果在第一階段的導入過程中,他們已經能夠完全了解建置的過程與方法,中國生產線就完全是他們自己的員工建置完畢,編的預算就完全省下來了。這是一個非常好的良性循環,雖然短期內導入系統的廠商可能少了一筆收入,但這樣的良性循環可以讓雙方有更長期穩固的合作關係,不會有系統運作後與實際營運的落差。
一個企業經營不外乎財務、後勤、製造等等,這些是永遠不變的,唯一變的是呈現型式,但是企業精神是長期累積起來的,精神通了,面對產業環境的變動,就比較能坦然面對。在企業的經營中,把時間拉長,自然而然就可以知道什麼是太陽、月亮、星星,哪些是不變的?哪些是跟著人家變的。這樣面對層出不窮的e化新工具,在選擇solution時,就不會盲目追逐科技,卻亂了自己本身的營運目標。

Q:與科技產業相比,傳統產業往往是屬於內需型的產業,相對在經營策略與接受e化的態度上,會有不同,這部份台灣傳統產業的情況如何?有看到哪些重要的問題?
A:e化是一種與世界接軌的方法與態度。因為現在大部份產品的市場都在全球,也沒必要刻意去區分傳統產業或高科技產業,當產業走上拼效率的時候,所有產業都是一樣的,都是在賺管理的錢。傳統產業走向高科技,也是著眼在效率,因為產業的速度太快,靠著獨到的眼光創造出的先行者優勢,已經無法維持太久,所有產業都會回歸到效率上的經營。
台灣傳統產業對e化的態度很積極,但我個人看到一些隱憂。過去,企業會從外面請一些產業顧問,但現在產業變化太快,很多本土的顧問,仍沿用過去「土法煉鋼」的模式,並且認為外人對產業不了解。他們常常會認為外商不了解台灣市場,但加入WTO後,台灣廠商的市場與對手,是來自全世界的。
這樣的問題在高科技還好,但傳統產業這種情況就滿嚴重的。他們有些是在產業中的龍頭廠商待過,然後出來當顧問,但觀念仍停留在原來的時空中,在同一個位置上太久了,見樹太久了,反而忘記整片林。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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