做貨櫃的偉聯,如何成為歐洲LCD前10大品牌?
做貨櫃的偉聯,如何成為歐洲LCD前10大品牌?
2002.08.01 | 科技

正當韓國三星電子(Samsung),以自有品牌橫掃全球後,過去台灣引以為傲的代工模式,由於缺乏強勢品牌,使得電子產業進入成長瓶頸,台灣如何打造自己的品牌?一時成為討論焦點。
從航運貨櫃製造轉型為LCD監視器的偉聯科技,卻在強調精緻與品質的西歐市場,以AG Neovo走出一條自有品牌之路。從2000年正式開始量產,短短1年多的時間內,偉聯擠進歐洲前10大品牌,根據英國市調公司Bryan Norris Associates的統計,去年偉聯的LCD監視器在歐洲市佔率達5%,排名第10,在比利時更以25%排名第1。
「那是一段與自我挑戰的歷程,」在整個轉型中,扮演關鍵角色的偉聯總經理俞允指出。1998年的亞洲金融風暴,速度之快,出人意料,並讓依賴國際航運成長,才能獲利的偉聯意識到,「貨櫃業終將無利可圖,與大陸相比,台灣傳統產業根本沒有製造利基,只有轉往技術或資本密集的科技業一途,」俞允說道。
對毫無科技產業經驗的偉聯而言,轉型高科技產業談何容易。

**代工難免會走到盡頭

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俞允回憶,1998年時,請來麥肯錫等多家國內外顧問公司,在評估過光碟片、無線區域網路、光纖通訊、TFT-LCD等多個產業後,希望能找到切入利基。由於當時每片LCD面板售價達600美元,那一年台灣許多家廠商開始投入TFT-LCD產業,俞允認為台灣將會逐漸形成TFT-LCD的產業聚落,並造成原料成本大幅降低,因此,選擇進軍LCD監視器。
選擇切入點後,在代工與自有品牌上,偉聯內部也是僵持不下。俞允指出,以過去貨櫃製造的經驗,獲利來自兩方面,一是鋼鐵價格降低,造成原料成本減少;另一個來自航運的成長,「獲利多少決定在別人手中,」也因此,俞允下定決心,一定要走自己的路,非得要自創品牌不可,「代工要靠不斷Cost Down,難免會走到盡頭,」他指出。
偉聯一開始就把市場定位在歐洲,一方面亞洲同業較陌生,競爭較小;一方面可以全力以設計、造型取勝,「美國人比較重視價格高低,歐洲人則比較重視質感,」俞允分析,這樣可以避免純粹價格的競爭。因此,偉聯一開始就以高階定價,作為市場策略。

**靠獨到技術,熬過 痛苦轉型期

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偉聯的LCD監視器,乍看之下有如一部電視機,深色系列加上一層光學強化玻璃,顯得格外出眾。偉聯產品最大的特色,就是以在螢幕外加上一片奈米技術做鍍膜處理的光學玻璃,這片光學玻璃經過安全強化、鑽石磨邊、多層膜電鍍及印刷處理,具有保護面板功能,還可以讓螢幕顯示的字型更清晰、顏色更艷麗、色彩更飽和,並大幅提升螢幕的可視角(Viewing Angle)。
靠著獨到的技術,偉聯熬過最痛苦的轉型期。「這片光學玻璃,從良率2%開始做起,一直到現在進入量產,」擁有巨蟹座超強意志力的俞允指出。從1998年開始轉型,逐漸淡出貨櫃製造,偉聯隨後3年的EPS分別為0.42、-0.46、-2.34,預估到今年才能轉虧為盈。1998年拉斯維加斯的Comdex電腦展,ViewSonic總裁朱家良,一看到偉聯的設計,就分別派出4位副總裁與偉聯談代工或購併,但都被拒絕,「那時還只有模型,連樣品都還來不及做……而今年的台北Computex電腦展,英特爾、超微、威盛都是用偉聯的產品Demo他們的CPU,」俞允驕傲地指出這一路走來。

**充滿動能的企業文化

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隨著在歐洲市場版圖擴大,偉聯在今年更決定全面e化。由於在歐洲的銷售通路高達上千個,從報價、點庫存、叫貨到匯總銷售價格與數量,涵蓋層面極大,當月的銷售數字,得要到下個月15號才能得知,如今,隨著台北總部與中壢工廠與歐洲店頭連線後,偉聯可以即時獲得銷售資訊,並能快速反映在價格上。
偉聯在e化的企圖與決心,更讓協助導入系統的IBM大開眼界。負責導入的IBM全球服務事業群協理劉鏡清指出,一般類似的案子,通常要花8個月以上,偉聯只花了4個月。「那種上下一心的學習精神,非常可怕,」劉鏡清說道。他記得第一次雙方開會時,偉聯架構IT的人力嚴重不足,但1星期後,俞允從關係企業裡把人全找齊了,找來的人還得熬夜加班完成原本的工作。就因為營運方向清楚,全體上下一心,整個導入過程刷新IBM的紀錄。「未來在上海的工廠,也要以此進度,」俞允指出,「每個新進員工的意志力,我都親自Check過,就是要塑造出Go Go Go的企業文化。」
從嚴重虧損到打造出一個成功品牌,俞允旺盛的鬥志表露無遺,「下次電腦展,我要把攤位設在Samsung隔壁,讓所有人知道,台灣不是只會做代工,」俞允雄心勃勃說道,而這樣的勇氣,在台灣科技產業,還不多見。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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