做貨櫃的偉聯,如何成為歐洲LCD前10大品牌?
做貨櫃的偉聯,如何成為歐洲LCD前10大品牌?
2002.08.01 | 科技

正當韓國三星電子(Samsung),以自有品牌橫掃全球後,過去台灣引以為傲的代工模式,由於缺乏強勢品牌,使得電子產業進入成長瓶頸,台灣如何打造自己的品牌?一時成為討論焦點。
從航運貨櫃製造轉型為LCD監視器的偉聯科技,卻在強調精緻與品質的西歐市場,以AG Neovo走出一條自有品牌之路。從2000年正式開始量產,短短1年多的時間內,偉聯擠進歐洲前10大品牌,根據英國市調公司Bryan Norris Associates的統計,去年偉聯的LCD監視器在歐洲市佔率達5%,排名第10,在比利時更以25%排名第1。
「那是一段與自我挑戰的歷程,」在整個轉型中,扮演關鍵角色的偉聯總經理俞允指出。1998年的亞洲金融風暴,速度之快,出人意料,並讓依賴國際航運成長,才能獲利的偉聯意識到,「貨櫃業終將無利可圖,與大陸相比,台灣傳統產業根本沒有製造利基,只有轉往技術或資本密集的科技業一途,」俞允說道。
對毫無科技產業經驗的偉聯而言,轉型高科技產業談何容易。

**代工難免會走到盡頭

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俞允回憶,1998年時,請來麥肯錫等多家國內外顧問公司,在評估過光碟片、無線區域網路、光纖通訊、TFT-LCD等多個產業後,希望能找到切入利基。由於當時每片LCD面板售價達600美元,那一年台灣許多家廠商開始投入TFT-LCD產業,俞允認為台灣將會逐漸形成TFT-LCD的產業聚落,並造成原料成本大幅降低,因此,選擇進軍LCD監視器。
選擇切入點後,在代工與自有品牌上,偉聯內部也是僵持不下。俞允指出,以過去貨櫃製造的經驗,獲利來自兩方面,一是鋼鐵價格降低,造成原料成本減少;另一個來自航運的成長,「獲利多少決定在別人手中,」也因此,俞允下定決心,一定要走自己的路,非得要自創品牌不可,「代工要靠不斷Cost Down,難免會走到盡頭,」他指出。
偉聯一開始就把市場定位在歐洲,一方面亞洲同業較陌生,競爭較小;一方面可以全力以設計、造型取勝,「美國人比較重視價格高低,歐洲人則比較重視質感,」俞允分析,這樣可以避免純粹價格的競爭。因此,偉聯一開始就以高階定價,作為市場策略。

**靠獨到技術,熬過 痛苦轉型期

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偉聯的LCD監視器,乍看之下有如一部電視機,深色系列加上一層光學強化玻璃,顯得格外出眾。偉聯產品最大的特色,就是以在螢幕外加上一片奈米技術做鍍膜處理的光學玻璃,這片光學玻璃經過安全強化、鑽石磨邊、多層膜電鍍及印刷處理,具有保護面板功能,還可以讓螢幕顯示的字型更清晰、顏色更艷麗、色彩更飽和,並大幅提升螢幕的可視角(Viewing Angle)。
靠著獨到的技術,偉聯熬過最痛苦的轉型期。「這片光學玻璃,從良率2%開始做起,一直到現在進入量產,」擁有巨蟹座超強意志力的俞允指出。從1998年開始轉型,逐漸淡出貨櫃製造,偉聯隨後3年的EPS分別為0.42、-0.46、-2.34,預估到今年才能轉虧為盈。1998年拉斯維加斯的Comdex電腦展,ViewSonic總裁朱家良,一看到偉聯的設計,就分別派出4位副總裁與偉聯談代工或購併,但都被拒絕,「那時還只有模型,連樣品都還來不及做……而今年的台北Computex電腦展,英特爾、超微、威盛都是用偉聯的產品Demo他們的CPU,」俞允驕傲地指出這一路走來。

**充滿動能的企業文化

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隨著在歐洲市場版圖擴大,偉聯在今年更決定全面e化。由於在歐洲的銷售通路高達上千個,從報價、點庫存、叫貨到匯總銷售價格與數量,涵蓋層面極大,當月的銷售數字,得要到下個月15號才能得知,如今,隨著台北總部與中壢工廠與歐洲店頭連線後,偉聯可以即時獲得銷售資訊,並能快速反映在價格上。
偉聯在e化的企圖與決心,更讓協助導入系統的IBM大開眼界。負責導入的IBM全球服務事業群協理劉鏡清指出,一般類似的案子,通常要花8個月以上,偉聯只花了4個月。「那種上下一心的學習精神,非常可怕,」劉鏡清說道。他記得第一次雙方開會時,偉聯架構IT的人力嚴重不足,但1星期後,俞允從關係企業裡把人全找齊了,找來的人還得熬夜加班完成原本的工作。就因為營運方向清楚,全體上下一心,整個導入過程刷新IBM的紀錄。「未來在上海的工廠,也要以此進度,」俞允指出,「每個新進員工的意志力,我都親自Check過,就是要塑造出Go Go Go的企業文化。」
從嚴重虧損到打造出一個成功品牌,俞允旺盛的鬥志表露無遺,「下次電腦展,我要把攤位設在Samsung隔壁,讓所有人知道,台灣不是只會做代工,」俞允雄心勃勃說道,而這樣的勇氣,在台灣科技產業,還不多見。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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