做貨櫃的偉聯，如何成為歐洲LCD前10大品牌？|數位時代 BusinessNext

正當韓國三星電子（Samsung），以自有品牌橫掃全球後，過去台灣引以為傲的代工模式，由於缺乏強勢品牌，使得電子產業進入成長瓶頸，台灣如何打造自己的品牌？一時成為討論焦點。
從航運貨櫃製造轉型為LCD監視器的偉聯科技，卻在強調精緻與品質的西歐市場，以AG Neovo走出一條自有品牌之路。從2000年正式開始量產，短短1年多的時間內，偉聯擠進歐洲前10大品牌，根據英國市調公司Bryan Norris Associates的統計，去年偉聯的LCD監視器在歐洲市佔率達5%，排名第10，在比利時更以25%排名第1。
「那是一段與自我挑戰的歷程，」在整個轉型中，扮演關鍵角色的偉聯總經理俞允指出。1998年的亞洲金融風暴，速度之快，出人意料，並讓依賴國際航運成長，才能獲利的偉聯意識到，「貨櫃業終將無利可圖，與大陸相比，台灣傳統產業根本沒有製造利基，只有轉往技術或資本密集的科技業一途，」俞允說道。
對毫無科技產業經驗的偉聯而言，轉型高科技產業談何容易。

**代工難免會走到盡頭

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俞允回憶，1998年時，請來麥肯錫等多家國內外顧問公司，在評估過光碟片、無線區域網路、光纖通訊、TFT-LCD等多個產業後，希望能找到切入利基。由於當時每片LCD面板售價達600美元，那一年台灣許多家廠商開始投入TFT-LCD產業，俞允認為台灣將會逐漸形成TFT-LCD的產業聚落，並造成原料成本大幅降低，因此，選擇進軍LCD監視器。
選擇切入點後，在代工與自有品牌上，偉聯內部也是僵持不下。俞允指出，以過去貨櫃製造的經驗，獲利來自兩方面，一是鋼鐵價格降低，造成原料成本減少；另一個來自航運的成長，「獲利多少決定在別人手中，」也因此，俞允下定決心，一定要走自己的路，非得要自創品牌不可，「代工要靠不斷Cost Down，難免會走到盡頭，」他指出。
偉聯一開始就把市場定位在歐洲，一方面亞洲同業較陌生，競爭較小；一方面可以全力以設計、造型取勝，「美國人比較重視價格高低，歐洲人則比較重視質感，」俞允分析，這樣可以避免純粹價格的競爭。因此，偉聯一開始就以高階定價，作為市場策略。

**靠獨到技術，熬過痛苦轉型期

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偉聯的LCD監視器，乍看之下有如一部電視機，深色系列加上一層光學強化玻璃，顯得格外出眾。偉聯產品最大的特色，就是以在螢幕外加上一片奈米技術做鍍膜處理的光學玻璃，這片光學玻璃經過安全強化、鑽石磨邊、多層膜電鍍及印刷處理，具有保護面板功能，還可以讓螢幕顯示的字型更清晰、顏色更艷麗、色彩更飽和，並大幅提升螢幕的可視角（Viewing Angle）。
靠著獨到的技術，偉聯熬過最痛苦的轉型期。「這片光學玻璃，從良率2%開始做起，一直到現在進入量產，」擁有巨蟹座超強意志力的俞允指出。從1998年開始轉型，逐漸淡出貨櫃製造，偉聯隨後3年的EPS分別為0.42、-0.46、-2.34，預估到今年才能轉虧為盈。1998年拉斯維加斯的Comdex電腦展，ViewSonic總裁朱家良，一看到偉聯的設計，就分別派出4位副總裁與偉聯談代工或購併，但都被拒絕，「那時還只有模型，連樣品都還來不及做……而今年的台北Computex電腦展，英特爾、超微、威盛都是用偉聯的產品Demo他們的CPU，」俞允驕傲地指出這一路走來。

**充滿動能的企業文化

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隨著在歐洲市場版圖擴大，偉聯在今年更決定全面e化。由於在歐洲的銷售通路高達上千個，從報價、點庫存、叫貨到匯總銷售價格與數量，涵蓋層面極大，當月的銷售數字，得要到下個月15號才能得知，如今，隨著台北總部與中壢工廠與歐洲店頭連線後，偉聯可以即時獲得銷售資訊，並能快速反映在價格上。
偉聯在e化的企圖與決心，更讓協助導入系統的IBM大開眼界。負責導入的IBM全球服務事業群協理劉鏡清指出，一般類似的案子，通常要花8個月以上，偉聯只花了4個月。「那種上下一心的學習精神，非常可怕，」劉鏡清說道。他記得第一次雙方開會時，偉聯架構IT的人力嚴重不足，但1星期後，俞允從關係企業裡把人全找齊了，找來的人還得熬夜加班完成原本的工作。就因為營運方向清楚，全體上下一心，整個導入過程刷新IBM的紀錄。「未來在上海的工廠，也要以此進度，」俞允指出，「每個新進員工的意志力，我都親自Check過，就是要塑造出Go Go Go的企業文化。」
從嚴重虧損到打造出一個成功品牌，俞允旺盛的鬥志表露無遺，「下次電腦展，我要把攤位設在Samsung隔壁，讓所有人知道，台灣不是只會做代工，」俞允雄心勃勃說道，而這樣的勇氣，在台灣科技產業，還不多見。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。