教科書開放民營的最大贏家——康軒文教
教科書開放民營的最大贏家——康軒文教
2002.08.01 | 科技

離9月開學還早,「教科書訂價太貴」、「12家教科書商抵制教育部聯合議價」的話題卻吵得沸沸揚揚,佔據各大新聞版面。而康軒文教,一個讓「國立編譯館世代」感到陌生的名字,也不時出現在版面上,代表教科書商發言。
是的,自從開放教科書民營之後,全台灣有5成以上小朋友用的都是康軒版本的教材。去年,康軒600個員工創造了23億的營收(全省有100家門市的最大連鎖書店金石堂去年營收為32億元),出版的教科書一本一本接著排,可以繞台灣10圈。而今年正式招生,耗資13億台幣的康橋雙語學校,幕後出資的老闆正是康軒文教董事長李萬吉。

**從別人不重視的市場切入

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一家賣教科書的出版社,如何有能力興辦學校?康軒如何擊敗各家老牌教科書、參考書出版社,登上市場第一的寶座?
緊抓教科書開放的機會,是康軒趁勢而起最大的關鍵。李萬吉原本在哥哥李枝昌的龍騰出版社當業務員,專做高中職參考書的業務,1989年政府開放民間出版教科書,李萬吉看到這個機會,就拿著哥哥給的一筆錢自行創立了康軒文教。
剛創業的那段期間,李萬吉積極和學校建立關係,他帶著3、4個業務員,跑遍了全省400多個中小學,只要學校有慶祝活動,不分大小,他都趕去祝賀。由於第一階段只有藝能科(音樂、美術等)教科書開放民營,藝能科無法像其他科目能帶動利潤較高的參考書市場,一些專攻參考書的大型出版社並不重視,康軒就趁這個機會積極卡位。
「我們在做汽車的時候,路上還沒有車,所以我們比別人多了幾年練兵的機會,」李萬吉說。
挾著先行者的優勢,累積了厚實的銷售及製作經驗,採取藝能科包圍教科書的策略,打敗了南一、翰林等老字號出版社。既然打下了教科書市場,背後利潤豐厚的參考書市場,自然也納入了康軒的版圖。
教科書的編輯難度比參考書高很多,印刷精美只是基本的要求,李萬吉認為,「教科書講究的是『精準』,『精準』兩個字,讀起來輕鬆愉快,但執行起來處處都要小心。」要如何在輕薄短小的教科書中,擠進所有教學需要的東西,做到讓老師在教學上游刃有餘、要什麼有什麼,學生學起來覺得有趣,就成為所有教科書廠商最大的考驗。

**比同業多半年的研發時間

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因此,李萬吉格外重視產品的創新及研發能力,光是編輯部就有200多人,針對不同科目分成5個部門,另外還有一個研發部門,專門做教材和教具的研發。雖然「現在做研發是先投資,效果要在幾年後才能顯現出來,」李萬吉說,從教育部訂出課程大綱,康軒的編輯部進行教材的研發到成書,需要1年半到2年的時間,「比同業多出半年的研發時間」。
已經招生完畢的康橋國小,就是康軒教材最佳的教學實驗場所,用自己的老師用自己的教材教學,可以更快速的將優缺點反饋給編輯部,做為品質與內容上的改善。
今年,國小一、二、四年級和國一教科書都已經開放,市場競爭也趨於白熱化。除了幾家大型參考書出版社如南一、翰林等之外,就連吉的堡、何嘉仁等美語補習班,也相中英語教學實施後,美語補習班的商機,對出版英語教材興致勃勃。專做國小參考書的新學友書店、出版兒童科學讀物的牛頓出版社,也都是進入民間教科書市場角逐的參賽者。
面對市場激烈的競爭,李萬吉嚴肅地說:「只有老大,才能在市場上生存。」即使已經成為教科書市場的老大,每年維持有60%的市場佔有率,但是如何開發其他40%至50%的新客戶,向上提升10%的成長,是康軒目前最大的挑戰。
每年4到6月,是決定下一學年教科書市場版圖的關鍵,康軒的員工將這段期間稱做「百日戰爭」,每天早出晚歸,爭取學校老師的青睞。今年的戰役才底定,教育部卻投下「聯合議價」的深水炸彈,雖然無法撼動康軒老大的地位,但已在市場上掀起陣陣漣漪。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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