教科書開放民營的最大贏家——康軒文教
教科書開放民營的最大贏家——康軒文教
2002.08.01 | 科技

離9月開學還早,「教科書訂價太貴」、「12家教科書商抵制教育部聯合議價」的話題卻吵得沸沸揚揚,佔據各大新聞版面。而康軒文教,一個讓「國立編譯館世代」感到陌生的名字,也不時出現在版面上,代表教科書商發言。
是的,自從開放教科書民營之後,全台灣有5成以上小朋友用的都是康軒版本的教材。去年,康軒600個員工創造了23億的營收(全省有100家門市的最大連鎖書店金石堂去年營收為32億元),出版的教科書一本一本接著排,可以繞台灣10圈。而今年正式招生,耗資13億台幣的康橋雙語學校,幕後出資的老闆正是康軒文教董事長李萬吉。

**從別人不重視的市場切入

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一家賣教科書的出版社,如何有能力興辦學校?康軒如何擊敗各家老牌教科書、參考書出版社,登上市場第一的寶座?
緊抓教科書開放的機會,是康軒趁勢而起最大的關鍵。李萬吉原本在哥哥李枝昌的龍騰出版社當業務員,專做高中職參考書的業務,1989年政府開放民間出版教科書,李萬吉看到這個機會,就拿著哥哥給的一筆錢自行創立了康軒文教。
剛創業的那段期間,李萬吉積極和學校建立關係,他帶著3、4個業務員,跑遍了全省400多個中小學,只要學校有慶祝活動,不分大小,他都趕去祝賀。由於第一階段只有藝能科(音樂、美術等)教科書開放民營,藝能科無法像其他科目能帶動利潤較高的參考書市場,一些專攻參考書的大型出版社並不重視,康軒就趁這個機會積極卡位。
「我們在做汽車的時候,路上還沒有車,所以我們比別人多了幾年練兵的機會,」李萬吉說。
挾著先行者的優勢,累積了厚實的銷售及製作經驗,採取藝能科包圍教科書的策略,打敗了南一、翰林等老字號出版社。既然打下了教科書市場,背後利潤豐厚的參考書市場,自然也納入了康軒的版圖。
教科書的編輯難度比參考書高很多,印刷精美只是基本的要求,李萬吉認為,「教科書講究的是『精準』,『精準』兩個字,讀起來輕鬆愉快,但執行起來處處都要小心。」要如何在輕薄短小的教科書中,擠進所有教學需要的東西,做到讓老師在教學上游刃有餘、要什麼有什麼,學生學起來覺得有趣,就成為所有教科書廠商最大的考驗。

**比同業多半年的研發時間

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因此,李萬吉格外重視產品的創新及研發能力,光是編輯部就有200多人,針對不同科目分成5個部門,另外還有一個研發部門,專門做教材和教具的研發。雖然「現在做研發是先投資,效果要在幾年後才能顯現出來,」李萬吉說,從教育部訂出課程大綱,康軒的編輯部進行教材的研發到成書,需要1年半到2年的時間,「比同業多出半年的研發時間」。
已經招生完畢的康橋國小,就是康軒教材最佳的教學實驗場所,用自己的老師用自己的教材教學,可以更快速的將優缺點反饋給編輯部,做為品質與內容上的改善。
今年,國小一、二、四年級和國一教科書都已經開放,市場競爭也趨於白熱化。除了幾家大型參考書出版社如南一、翰林等之外,就連吉的堡、何嘉仁等美語補習班,也相中英語教學實施後,美語補習班的商機,對出版英語教材興致勃勃。專做國小參考書的新學友書店、出版兒童科學讀物的牛頓出版社,也都是進入民間教科書市場角逐的參賽者。
面對市場激烈的競爭,李萬吉嚴肅地說:「只有老大,才能在市場上生存。」即使已經成為教科書市場的老大,每年維持有60%的市場佔有率,但是如何開發其他40%至50%的新客戶,向上提升10%的成長,是康軒目前最大的挑戰。
每年4到6月,是決定下一學年教科書市場版圖的關鍵,康軒的員工將這段期間稱做「百日戰爭」,每天早出晚歸,爭取學校老師的青睞。今年的戰役才底定,教育部卻投下「聯合議價」的深水炸彈,雖然無法撼動康軒老大的地位,但已在市場上掀起陣陣漣漪。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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