金融業迎數位轉型,搭ESG、數位金融熱潮讓非本科系人才一樣夯
金融業迎數位轉型,搭ESG、數位金融熱潮讓非本科系人才一樣夯

金融業希望畢業生除了原先的本職學能外,也要擁有更多新技能,因數位轉型加上科技業跨足金融業,讓產品流程、服務提供等都有新需求,具備靈活性、開創性、前瞻性、未來性的人才將成為金融業積極網羅的對象。

世界正以極快的速度變化著,金融業也得積極對應變局,特別是數位科技顛覆既有制度規章,業者靠數位金融打造全新生態圈,還有氣候風險越趨嚴峻,淨零碳排已成全球共識,為了永續發展,金融業也得領先行動。然而這成功的關鍵因素,與業者能否得到專業的人才息息相關,不少金融業者很擔憂財金相關系所學生無法跟上國際變化的速度,直接找上知名大學來合作,期待能培養出真正有「能力」的社會新鮮人!

台新銀行專業技能與軟實力兼具 有效追蹤金融趨勢

台新銀行強調,未來的金融人才要能以客戶需求與體驗為出發,輔以數據分析、精準行銷,持續優化金融商品與服務流程,打造新型態社群平台體驗。因此,期待社會新鮮人要能有本事追蹤金融趨勢,具備系統或數位產品開發、敏捷式開發經驗,能透過數據分析與用戶洞察,進行客戶經營與開發,創造商業機會。

數據分析與數位科技能力正是因應數位金融所需要的重要專業技能,例如GA(Google Analytics,谷歌數據分析)、Python(一種程式語言)、Power BI(微軟推出的資料視覺化應用軟體)、UI╱UX(使用者界面╱使用者體驗)設計等,建議對數位金融有興趣的人才可進一步鑽研學習。跨領域學習及敏捷思維是更重要的軟實力,唯有專業技能與軟實力兼具,才能因應金融科技的快速變化,進而滿足客戶需求與提升客戶體驗。
除數位轉型外,響應2030雙語國家政策,台新招募新進人員時,也更加注重語文能力,期待讓數位轉型及國際化成為持續精進的動力。

善盡企業社會責任 攜手中山、成大、臺大提供職場體驗

對於人才培育,台新善盡企業社會責任,從校園扎根對金融人才的培訓,與中山大學合作開設「金融創新產業碩士專班」,與成功大學開設「財務金融研究所產業碩士專班」,除金融相關專業知識外,更專注於金融科技服務開發及巨量資料分析技能提升。另外,也提供寒暑假輪調實習的職場體驗,聚焦在培養台新所需要的全方位金融人才。

為激發更多創新火花,台新亦與中山大學管理學院合作「管理學院微學程–金融服務與金融科技資料案例課程」,並舉辦「商業模式與大數據分析競賽–人工智慧挑戰賽」,結合實務案例及數位金融所需的專案技能,並提供實習機會給表現優異同學,使學術與產業得以密切交流,並期許達到技術創新與人才培育的雙重效果。

此外,台新從2012年起,與臺灣大學財金系所合作開設「金融創新實務專題」學分課程,今年將邁向第11年,幫助學生提早準備未來技能,以利快速適應職場生活並貢獻自身才能,期許將企業文化中的創新思維,透過課程安排與學生分享。除邀請主管們運用實際案例教導學生金融科技、數據分析、敏捷管理與風險控管等實務運用外,學生需提出創新提案,由台新儲備菁英或資深同仁擔任各小組業師,針對專案邏輯架構,資料收集完整性及分析工具運用等面向提供指導。同時主管及業師也會傳授終身受用的商業簡報技巧,讓學生在期末發表創新專案時,更能將理論與實務有效搭配。

為增強學生們進入職場的先備技能,3年前更開放修課學生自由參加台新員工的外語自主學習課程、數位趨勢講座,並安排模擬面談與履歷諮詢,協助學子釐清未來職涯發展,為進入職場儲備自信、做好準備,成為永續拓展創新金融服務的成長力道。

針對已進入台新的員工,為因應金控未來需求,推出「Taishin Next」數位轉型文化專案,藉由推廣數位化工具學習與技能檢定等方式,提升同仁創新變革思維與數位能力,同時提高數位人才占比,培育敏捷種子,落實敏捷開發,快速複製成功案例。

玉山銀行人才需求不限財金、商管科系重視在校專業技能表現

玉山銀行長期投入數位轉型,完成台灣首家自建核心系統轉換計畫,並搭建MLaaS機器學習平台,提供以顧客為核心的即時服務。建構敏捷的開發團隊、顧客體驗專責團隊、資料科學家及機器學習平台工程師等,打造無斷點的虛實體驗,也讓人才需求不再設限財金、商管科系為主,反而更重視在校學習的專業技能,例如:資料分析與處理、顧客旅程分析、專案管理實作等,更是人才評估的重點項目。

ESG是全球最關注的議題之一,因應金融業的永續轉型,不同背景人才如大氣系、環境工程系等,逐漸成為金融業人才重要來源之一。

國際人才也是重點發展方向,玉山近年積極布局海外,從2000年設立的第1個海外據點–洛杉磯分行,到2022年至今已於10個國家擁有30個海外據點,持續以亞洲為核心,壯大海外規模及發展在地特色業務,不僅迅速拓展海內外業務,也積極延攬有志於走向國際的金融人才,其中包含國際法遵、稅務專家、跨境資產管理等專業人才,矢志成為亞洲具特色的標竿銀行。

人才,是國家與企業發展的先行指標,也是關鍵指標。玉山長期投入人才培育,透過產學合作,拉近金融實務與學術距離,除持續舉辦金融科技講座、ESG競賽等產學合作,協助同學了解發展趨勢外,亦設立「玉山傑出人才獎學金」及「玉山學術獎」,鼓勵優秀人才並提升國家整體競爭力。另與臺大、交大及中研院共同成立AI研發中心,與多位教授合作,讓有志投入AI領域的優秀人才,有實務資料可以實作,提供人才發揮成長的舞台,展現玉山培育AI人才的決心。

「跨」成常態 挑戰極限為企業創造長期價值

金融樣貌日新月異,深耕單一專業已不再是最佳解方。玉山認為,「跨」這件事將成為未來常態,也鼓勵同學可以走出同溫層,多挑戰自己極限,多嘗試新事物,讓自己長保熱忱與增廣視野,持續發揮正向影響力,替團隊與自己創造更多舞台機會,並為企業創造長期價值。

玉山鼓勵更多優秀人才用自己雙手打造自己的舞台,學歷代表的是個人學習歷程,而企業可能更在意邏輯思考、專業能力、產業適合度、職涯發展規劃等綜合表現。核心價值與理念會吸引認同的人才加入,是否符合且認同玉山核心價值更是玉山選人的觀察重點,而玉山最重要的核心價值就是誠信正直與團隊合作,重視組織認同與特質大於能力,因為能力可以一步步培養,而認同與理念,卻是團隊走得長遠的關鍵。找到一個適合且認同的企業,是職涯開始的重要任務,也期待每位求職者都可以找到屬於自己的舞台,把握職涯的第一個黃金10年,大步向前。

公股第一銀行育才雙語、數位雙箭厚植發展動能

公股的第一銀行配合雙語分行政策,鼓勵員工精進外語能力,近年新進人員招募更開設雙語人員職缺,針對符合語言條件者以較高敘薪進用;因應數位化發展趨勢,一銀儲備核心人才(MA)招募於2022年首度開設「數位資訊組MA」職缺,歡迎資訊相關背景人才加入;另外,為因應數位轉型發展策略與創新數位應用,亦歡迎多元科系背景人才加入。

一銀於人才招募時針對各項職缺設有學經歷及專業能力等相關條件,學歷方面廣納專科至碩士(含)以上畢業生,均有可投遞之合適職缺,且為延攬多元人才,大多數職缺並未針對科系設限。

而一銀為培養全方位金融人才,鼓勵畢業生積極考取各項金融證照,增強專業能力;另為拓展海外市場,亦鼓勵畢業生精進多元外語能力,包含英語、日語、德語及東南亞語系等外語。

金融業持續推動新時代數位轉型,故期許學生在校能多方涉獵數位金融相關領域,如「數位應用」、「敏捷管理」(Agile)等,並儲備跨領域溝通能力,以利邁入職場將面對瞬息萬變的市場環境;同時,因應國際間對於ESG議題日益重視,鼓勵學生可藉由參加氣候變遷、永續策略等相關議題之專題演講或研討會,厚植自身對氣候變遷與淨零排放的認知。

畢業生應於求學階段或畢業後,積極吸收與了解金融創新,包含但不限於金融科技、ESG、其他資訊科技期刊、數位類雜誌或專業雜誌(如《台灣銀行家》)中所提及之各項新訊與關鍵字(如元宇宙應用)等,以提升自身金融創新觀念與能力。

積極產學合作,透過三大方式發掘菁英

為爭取優秀人才,一銀自2018年起積極與大專院校合作辦理產學合作計畫,內容包含招募實習生、開辦學程、配合業師授課等方式。

招募實習生: 目前一銀與全台12所大學合作,每年招募大四下學期學生至一銀實習,實習期間為2至6月,內容包含職前訓練及在職訓練,訓練完畢則安排大廳服務員實習,並實際派任存匯櫃台業務工作,實習結束後擇優錄取留任為正式行員。

開辦學程: 為加強培養學生之專業素養,至大專院校開辦「防制洗錢及打擊資恐」、「銀行業務數位發展」等學程,安排一銀內部資深主管同仁擔任講師,並透過成果發表檢視學生學習成效。

業師授課: 配合大專院校專業課程,安排一銀資深主管至學校擔任講師,主題包含數位金融、信託、消費金融等,協助學生提升金融專業知識,並增加對銀行業務之認識。

為充實一銀推動數位轉型所需之產學合作資源,一銀除與政治大學續約產學合作會員,並於2022年6月起新增與臺灣大學及成功大學建立產學合作關係。

除了銀行外,其他金融業也積極前進校園。野村投信與大學合辦的「金融研究發展中心」,秉持長期深耕台灣的承諾,NN投資夥伴(NNIP)與野村投信繼2017年6月與中央大學管理學院合作成立金融研究發展中心後,在2020年與政治大學商學院合作設立金融研究發展中心,持續投入相關研究資源,希望增進台灣投資人福祉。

金融業積極引進專業人才,也積極掌握金融產品與服務的本質,希望得以融合金融與科技,打造創新數位金融產品與商業模式,希望所有人員更具靈活性、開創性、前瞻性、未來性,創造金融業更宏大的願景。

本文轉載授權自:台灣銀行家

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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