金融業迎數位轉型,搭ESG、數位金融熱潮讓非本科系人才一樣夯
金融業迎數位轉型,搭ESG、數位金融熱潮讓非本科系人才一樣夯

金融業希望畢業生除了原先的本職學能外,也要擁有更多新技能,因數位轉型加上科技業跨足金融業,讓產品流程、服務提供等都有新需求,具備靈活性、開創性、前瞻性、未來性的人才將成為金融業積極網羅的對象。

世界正以極快的速度變化著,金融業也得積極對應變局,特別是數位科技顛覆既有制度規章,業者靠數位金融打造全新生態圈,還有氣候風險越趨嚴峻,淨零碳排已成全球共識,為了永續發展,金融業也得領先行動。然而這成功的關鍵因素,與業者能否得到專業的人才息息相關,不少金融業者很擔憂財金相關系所學生無法跟上國際變化的速度,直接找上知名大學來合作,期待能培養出真正有「能力」的社會新鮮人!

台新銀行專業技能與軟實力兼具 有效追蹤金融趨勢

台新銀行強調,未來的金融人才要能以客戶需求與體驗為出發,輔以數據分析、精準行銷,持續優化金融商品與服務流程,打造新型態社群平台體驗。因此,期待社會新鮮人要能有本事追蹤金融趨勢,具備系統或數位產品開發、敏捷式開發經驗,能透過數據分析與用戶洞察,進行客戶經營與開發,創造商業機會。

數據分析與數位科技能力正是因應數位金融所需要的重要專業技能,例如GA(Google Analytics,谷歌數據分析)、Python(一種程式語言)、Power BI(微軟推出的資料視覺化應用軟體)、UI╱UX(使用者界面╱使用者體驗)設計等,建議對數位金融有興趣的人才可進一步鑽研學習。跨領域學習及敏捷思維是更重要的軟實力,唯有專業技能與軟實力兼具,才能因應金融科技的快速變化,進而滿足客戶需求與提升客戶體驗。
除數位轉型外,響應2030雙語國家政策,台新招募新進人員時,也更加注重語文能力,期待讓數位轉型及國際化成為持續精進的動力。

善盡企業社會責任 攜手中山、成大、臺大提供職場體驗

對於人才培育,台新善盡企業社會責任,從校園扎根對金融人才的培訓,與中山大學合作開設「金融創新產業碩士專班」,與成功大學開設「財務金融研究所產業碩士專班」,除金融相關專業知識外,更專注於金融科技服務開發及巨量資料分析技能提升。另外,也提供寒暑假輪調實習的職場體驗,聚焦在培養台新所需要的全方位金融人才。

為激發更多創新火花,台新亦與中山大學管理學院合作「管理學院微學程–金融服務與金融科技資料案例課程」,並舉辦「商業模式與大數據分析競賽–人工智慧挑戰賽」,結合實務案例及數位金融所需的專案技能,並提供實習機會給表現優異同學,使學術與產業得以密切交流,並期許達到技術創新與人才培育的雙重效果。

此外,台新從2012年起,與臺灣大學財金系所合作開設「金融創新實務專題」學分課程,今年將邁向第11年,幫助學生提早準備未來技能,以利快速適應職場生活並貢獻自身才能,期許將企業文化中的創新思維,透過課程安排與學生分享。除邀請主管們運用實際案例教導學生金融科技、數據分析、敏捷管理與風險控管等實務運用外,學生需提出創新提案,由台新儲備菁英或資深同仁擔任各小組業師,針對專案邏輯架構,資料收集完整性及分析工具運用等面向提供指導。同時主管及業師也會傳授終身受用的商業簡報技巧,讓學生在期末發表創新專案時,更能將理論與實務有效搭配。

為增強學生們進入職場的先備技能,3年前更開放修課學生自由參加台新員工的外語自主學習課程、數位趨勢講座,並安排模擬面談與履歷諮詢,協助學子釐清未來職涯發展,為進入職場儲備自信、做好準備,成為永續拓展創新金融服務的成長力道。

針對已進入台新的員工,為因應金控未來需求,推出「Taishin Next」數位轉型文化專案,藉由推廣數位化工具學習與技能檢定等方式,提升同仁創新變革思維與數位能力,同時提高數位人才占比,培育敏捷種子,落實敏捷開發,快速複製成功案例。

玉山銀行人才需求不限財金、商管科系重視在校專業技能表現

玉山銀行長期投入數位轉型,完成台灣首家自建核心系統轉換計畫,並搭建MLaaS機器學習平台,提供以顧客為核心的即時服務。建構敏捷的開發團隊、顧客體驗專責團隊、資料科學家及機器學習平台工程師等,打造無斷點的虛實體驗,也讓人才需求不再設限財金、商管科系為主,反而更重視在校學習的專業技能,例如:資料分析與處理、顧客旅程分析、專案管理實作等,更是人才評估的重點項目。

ESG是全球最關注的議題之一,因應金融業的永續轉型,不同背景人才如大氣系、環境工程系等,逐漸成為金融業人才重要來源之一。

國際人才也是重點發展方向,玉山近年積極布局海外,從2000年設立的第1個海外據點–洛杉磯分行,到2022年至今已於10個國家擁有30個海外據點,持續以亞洲為核心,壯大海外規模及發展在地特色業務,不僅迅速拓展海內外業務,也積極延攬有志於走向國際的金融人才,其中包含國際法遵、稅務專家、跨境資產管理等專業人才,矢志成為亞洲具特色的標竿銀行。

人才,是國家與企業發展的先行指標,也是關鍵指標。玉山長期投入人才培育,透過產學合作,拉近金融實務與學術距離,除持續舉辦金融科技講座、ESG競賽等產學合作,協助同學了解發展趨勢外,亦設立「玉山傑出人才獎學金」及「玉山學術獎」,鼓勵優秀人才並提升國家整體競爭力。另與臺大、交大及中研院共同成立AI研發中心,與多位教授合作,讓有志投入AI領域的優秀人才,有實務資料可以實作,提供人才發揮成長的舞台,展現玉山培育AI人才的決心。

「跨」成常態 挑戰極限為企業創造長期價值

金融樣貌日新月異,深耕單一專業已不再是最佳解方。玉山認為,「跨」這件事將成為未來常態,也鼓勵同學可以走出同溫層,多挑戰自己極限,多嘗試新事物,讓自己長保熱忱與增廣視野,持續發揮正向影響力,替團隊與自己創造更多舞台機會,並為企業創造長期價值。

玉山鼓勵更多優秀人才用自己雙手打造自己的舞台,學歷代表的是個人學習歷程,而企業可能更在意邏輯思考、專業能力、產業適合度、職涯發展規劃等綜合表現。核心價值與理念會吸引認同的人才加入,是否符合且認同玉山核心價值更是玉山選人的觀察重點,而玉山最重要的核心價值就是誠信正直與團隊合作,重視組織認同與特質大於能力,因為能力可以一步步培養,而認同與理念,卻是團隊走得長遠的關鍵。找到一個適合且認同的企業,是職涯開始的重要任務,也期待每位求職者都可以找到屬於自己的舞台,把握職涯的第一個黃金10年,大步向前。

公股第一銀行育才雙語、數位雙箭厚植發展動能

公股的第一銀行配合雙語分行政策,鼓勵員工精進外語能力,近年新進人員招募更開設雙語人員職缺,針對符合語言條件者以較高敘薪進用;因應數位化發展趨勢,一銀儲備核心人才(MA)招募於2022年首度開設「數位資訊組MA」職缺,歡迎資訊相關背景人才加入;另外,為因應數位轉型發展策略與創新數位應用,亦歡迎多元科系背景人才加入。

一銀於人才招募時針對各項職缺設有學經歷及專業能力等相關條件,學歷方面廣納專科至碩士(含)以上畢業生,均有可投遞之合適職缺,且為延攬多元人才,大多數職缺並未針對科系設限。

而一銀為培養全方位金融人才,鼓勵畢業生積極考取各項金融證照,增強專業能力;另為拓展海外市場,亦鼓勵畢業生精進多元外語能力,包含英語、日語、德語及東南亞語系等外語。

金融業持續推動新時代數位轉型,故期許學生在校能多方涉獵數位金融相關領域,如「數位應用」、「敏捷管理」(Agile)等,並儲備跨領域溝通能力,以利邁入職場將面對瞬息萬變的市場環境;同時,因應國際間對於ESG議題日益重視,鼓勵學生可藉由參加氣候變遷、永續策略等相關議題之專題演講或研討會,厚植自身對氣候變遷與淨零排放的認知。

畢業生應於求學階段或畢業後,積極吸收與了解金融創新,包含但不限於金融科技、ESG、其他資訊科技期刊、數位類雜誌或專業雜誌(如《台灣銀行家》)中所提及之各項新訊與關鍵字(如元宇宙應用)等,以提升自身金融創新觀念與能力。

積極產學合作,透過三大方式發掘菁英

為爭取優秀人才,一銀自2018年起積極與大專院校合作辦理產學合作計畫,內容包含招募實習生、開辦學程、配合業師授課等方式。

招募實習生: 目前一銀與全台12所大學合作,每年招募大四下學期學生至一銀實習,實習期間為2至6月,內容包含職前訓練及在職訓練,訓練完畢則安排大廳服務員實習,並實際派任存匯櫃台業務工作,實習結束後擇優錄取留任為正式行員。

開辦學程: 為加強培養學生之專業素養,至大專院校開辦「防制洗錢及打擊資恐」、「銀行業務數位發展」等學程,安排一銀內部資深主管同仁擔任講師,並透過成果發表檢視學生學習成效。

業師授課: 配合大專院校專業課程,安排一銀資深主管至學校擔任講師,主題包含數位金融、信託、消費金融等,協助學生提升金融專業知識,並增加對銀行業務之認識。

為充實一銀推動數位轉型所需之產學合作資源,一銀除與政治大學續約產學合作會員,並於2022年6月起新增與臺灣大學及成功大學建立產學合作關係。

除了銀行外,其他金融業也積極前進校園。野村投信與大學合辦的「金融研究發展中心」,秉持長期深耕台灣的承諾,NN投資夥伴(NNIP)與野村投信繼2017年6月與中央大學管理學院合作成立金融研究發展中心後,在2020年與政治大學商學院合作設立金融研究發展中心,持續投入相關研究資源,希望增進台灣投資人福祉。

金融業積極引進專業人才,也積極掌握金融產品與服務的本質,希望得以融合金融與科技,打造創新數位金融產品與商業模式,希望所有人員更具靈活性、開創性、前瞻性、未來性,創造金融業更宏大的願景。

本文轉載授權自:台灣銀行家

責任編輯:黃翊禎、侯品如

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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