【專欄】加密貨幣的投資與投機?高報酬伴隨風險,不懂別亂all-in
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2022.08.04 | 區塊鏈

投資界有句古老的名言:但凡你靠運氣賺來的,終究會靠實力還回去...這在加密貨幣投資領域,可謂真知灼見。太多的人(包含網紅與號稱的專家們),在瞬息萬變的幣圈世界裡,糊裡糊塗的跟上了幾波趨勢,但也往往被市場狠狠地割了韭菜。隨著新的風向被帶起,換個名詞或包裝的「高報酬」產品推出,如同施肥一樣,灌溉新的韭菜們,等待下一波收割。

加密貨幣,或者廣義來說把它後面的區塊鏈,智能合約,以及五花八門的應用模式都算入的話,本質上是要打造號稱「去中心化」的世界:一個可以最大程度上靠點對點的網路與資訊架構,履行各種類型的交易,或完成「合約」上雙方的權利義務。技術上來說,做到這點當然不是什麼大問題,一如當年的協和號客機或德國飛艇,都是當代科技水平可以輕鬆打造的產品,但能否廣而為大眾所用,真正改變生活模式,那得靠市場機制與時間來證明。

我們先不說其他,例如可以扯上元宇宙,web3.0或NFT之類的花俏名詞,就從去中心化金融的角度來看,區塊鏈和所有加密貨幣的始祖:比特幣(BTC),最早被創造出來的時候,就是想對傳統金融,提出創新的改革。傳統金融「中心化」的方式真的不好嗎?而在既有的框架下,難道不能透過fintech創新,打造諸如Paypal(第三方支付),Wechat、微信(支付加社群),M-Pesa(利用手機通話費來支付,盛行於非洲),TransferWise(跨境轉帳)...等,同樣可以滿足雙方便利且便宜的交易。用區塊鏈創造的「神話」是否真有那麼神?且說大部分的知名交易所,例如Binance(幣安),Coinbase等,背後仍是「一小撮人」在管理與運營,以最嚴格的區塊鏈精神來檢視,他們也不是去中心化的。

既然如此,現階段參與各種「幣」與「鏈」的全球玩家們,不可諱言衝著能獲利心態者居多,而真正看好商業運用場景的少(試問有多少人真的靠區塊鏈做日常交易與國際匯兌的?)。那要談賺錢,投資與投機也就一線之隔,很常見動輒兩位數報酬率的加密貨幣投資項目,雖說確實有可能,但用常識也知道,要嘛伴隨高風險,要嘛就是類資金盤(龐氏騙局)的零和遊戲。錢不會憑空生出來的,極高的報酬,必然就是在一個資訊極不對稱的領域投機取巧,或者某種後金補前金的模式,你有幸賺到多少,就一定有人被收割多少

在加密貨幣領域,常見的獲利方式,不外乎三種:借貸賺取利息、質押給交易所,以及流動性挖礦。第一種不難理解,如同傳統銀行有人存錢,有人借錢,中間存在使用資金的成本:利息。只不過在區塊鏈上,大家用的是主流或小眾的加密貨幣,而幣價波動巨大,自然有人會想開槓桿(借錢)去操盤,因而借款的利息也相對較高。

加密貨幣錢包
加密貨幣領域,常見的獲利方式,不外乎三種:借貸賺取利息,質押給交易所,以及流動性挖礦。

質押(staking)就比較有趣了,它牽涉到區塊鏈底層的一種運算機制:權益證明(Proof of Stake, PoS),簡單來說就是當需要驗證鏈上的交易時,擁有較多的代幣的用戶,可以有較高的機率成為擔任驗證工作者,進而賺取所謂「挖礦」的獎勵。聽不懂沒關係,就想成交易所希望用戶在一定時間內把手上持有的幣,定存在交易所內,使其更容易成為驗證交易環節中的角色,賺取區塊鏈給予的酬勞,這筆收入,扣除交易所自己要賺的比例後,分配給提供質押的用戶們,從而達到獲利的目的。依據不同的代幣與他們的區塊鏈和交易模式,收益也會有所不同。

最後就是流動性挖礦了,同樣,不必糾結過於複雜的名詞解釋(但有興趣的不妨上網google一下),如果說「挖礦」代表賺錢,那流動性顧名思義就是一個交易市場中,活絡與否的指標。這麼說吧,今天我在外匯市場掛單想用1美元買140塊日圓,但沒有賣方,這筆單就一直懸在那裡乏人問津,此時流動性就很低。如果這時有「做市商」(market maker)的角色,先進場扮演賣方,完成了這筆交易,待之後有人要用日元買美元的時候,再扮演相反的角色,如此就可以讓每一筆掛單都快速成交,吸引更多用戶入場交易,整體的活絡程度(流動性),也就隨之上升。在加密貨幣的世界裡,無論是中心化的交易所,或是去中心化的交易場合,總有對流動性(liquidity)的需求,此時願意把手閒置代幣提供出來,自然就可以據此收取相應的利潤。

當然,在流動性挖礦的模式裡,平台通常會提供另一種代幣作為獎勵,答謝你願意提供流動性。而當該平台幣也有夠多人持有,加上被炒作出夠高價格的時候,又會形成另一波的吸引例,讓用戶把手上的各類加密貨幣,投入提供流動性,為的根本不是促進交易的本身,而是賺取「別人」交易過程中的利潤,和平台給出的獎勵。

所以年化報酬率10-20%,甚至喊出100%有沒有可能?當然有,因為在上述三種賺錢模式下,只要加密貨幣一直處於高波動(有套利空間),或是市場上不斷有新的用戶,捧著自己的資產進入到資金池(後金補前金),那這個遊戲就可以繼續下去。只不過,一旦整個市場不景氣,又或是熱度散去(本來這些大大小小的幣背後就沒什麼底層資產作為擔保),拋售潮出現,就會導致借貸的利率,質押的報酬,與流動性挖礦的獎勵無法滿足期待,進而導致各種的脫鉤與供需失衡。前陣子著名的算法穩定幣Luna,就是在面臨這樣的「死亡螺旋」之下,市值幾乎歸零,打破了諸多專家與支持者的眼鏡。

加密貨幣到底值不值得入場?還是要看你的獲利,到底是來自實際的公開市場交易,或真實的需求所產生的價差套利,還是僅僅在一個封閉且資訊不對稱的市場裡,打著高報酬實際上卻是龐氏騙局的零和遊戲。以美元兌日幣的例子,外匯市場當然存在價差與套利空間,而美元與日圓本就是穩健的法定貨幣,各有其用途。但一顆X幣與Y幣所在的去中心化加密貨幣市場裡,除了不斷透過各種營銷(傳直銷)手段,吸引新人加入,透過剝削後者補貼前者創造高收益之外,到底X幣和Y幣可以在真實世界裡,發揮甚麼價值?交易到什麼東西?如果完全沒有,那高報酬背後的高風險,顯然不言而喻。

還是那句話,但凡你靠運氣賺來的,終究會靠實力還回去。加密貨幣領域,投機者遍地都是,別總以為你會比較聰明,比較快得到資訊,可以先溜之大吉,往往,這種人就是最肥的韭菜,不割,可惜了。

責任編輯:黃翊禎

關鍵字: #加密貨幣
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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