鴻海、台積電都入榜！全球500大企業榜單出爐，疫情復原的一年出現哪些變化？|數位時代 BusinessNext

全球500大企業台灣9公司上榜，疫情復原的一年出現哪些變化？

《財星》公佈了2022 年全球500大企業榜單，從疫情復甦的一年多數企業都繳出了好成績，而台灣也有9間公司上榜。

沙烏地阿美躍入前10，亞馬遜上升至第2

今年的榜單中，沃爾瑪連續第9年蟬聯榜首，並是1995年以來的第17次，而亞馬遜則在今年超越中國國家電網，再上升一名成為全球第二大企業。而後續4至10名則分別為中國石油、中國石化、沙烏地阿美、蘋果、福斯、中國建築、CVS Health。

與2021年的榜單相比，前10名的變化主要是Toyota及聯合健康保險跌出前10，而沙烏地阿美一舉上升8名，躍入前10名的行列。值得一提的是，沙烏地阿美也是這份榜單獲利最高的企業，達到1,053億美元以上。

沙烏地阿美是全球最大的石油公司，近來也因俄烏戰爭引發的油價上漲獲利，今年第一季獲利飆升8成，5月市值更一度超越蘋果成為全球價值最高企業。

而在科技巨頭方面，除了位於前10名的亞馬遜及蘋果，Google母公司Alphabet在今年榜單中上升4名至第17名，微軟則與去年相同保持第33名，而Meta雖然近來財務狀況表現不佳，榜安中仍穩定上升，增長15名至第71名。

雖然從疫情復甦的這一年裡，500大企業整體而言繳出了亮眼成績，不過現在進行式的經濟衰退已經重創科技巨頭，2022年第二季的財報中，微軟、Meta表現均不如分析師預期，且許多科技企業的財測都讓外界失望，這起經濟風暴將是各大企業接下來的巨大考驗。

台灣9企業上榜，中油間隔一年重回榜單、台積電排名上升最快

而台灣企業也是500大企業榜單的常客，今年有9間企業成功上榜，分別是鴻海（20）、台積電（225）、和碩（311）、仁寶（317）、廣達（349）、國泰（376）、富邦（440）、緯創（462）、及中油（475）。中油去年一度跌出榜單，今年也重回500大企業行列。

不過整體而言，台灣企業今年排名可說起起伏伏，除了間隔一年上榜的中油外，鴻海、台積電、仁寶三家企業的排名有所上升，台積電上升26名成長幅度最大，鴻海則以20名榮獲台灣最大企業的殊榮。

其餘和碩、廣達、國泰、富邦及緯創的排名則有所衰退，其中和碩衰退幅度最多，下滑76名。不過整體而言，台灣上榜企業的營收總計超過5,300億美元，遠高於去年約4,430億美元的成績。

責任編輯：侯品如

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。