台積電奪下全球前瞻企業第6名!這家企業超車蘋果奪冠,特斯拉、亞馬遜排名竄升
台積電奪下全球前瞻企業第6名!這家企業超車蘋果奪冠,特斯拉、亞馬遜排名竄升

品牌轉型公司FutureBrand公佈了2021年度前瞻品牌榜單,從全球市值百大企業中,依照對未來的前瞻性進行排列,而台積電也在該榜單中獲得第六名的殊榮。

今年是FutureBrand第七屆公佈年度前瞻品牌榜單,主要是依據PwC的全球市值百大企業排行,並結合3,000多位專業人士的見解、使用18個指標研究得出,不完全依照企業在財務或盈利方面的能力。

FutureBrand指出,今年的榜單中呈現出了幾個趨勢,在疫情下仍快速發展的企業,大多是積極推動創新、創造變革的企業;許多原先位居幕後的企業,也在今年的榜單上脫穎而出佔據前排;能帶領人們走出疫情的企業與領域也格外受到矚目。

且科技公司在今年的榜單裡獨占鰲頭,前5名就有3間企業屬於科技領域,;另外也因為疫情衝擊,生技醫療企業越來越受到重視,被認為是未來創新、提高生活品質的重要關鍵。

今年榜單的前10名分別是艾司摩爾、蘋果、Prosus NV、丹納赫集團、NextEra Energy、台積電、貴州茅台、中國平安、信實工業及微軟。此外,FutureBrand還從上榜企業中劃分出5大產業領域,分別是科技(20間)、非必須消費品(17間)、必需品(9間)、醫療(16間)及金融(13間)。

蘋果落居第二,亞馬遜、特斯拉排名竄升

往年大多是消費性品牌位居前列,但在疫情、晶片短缺的衝擊下,今年的排名出現大翻轉,例如台積電、艾司摩爾等半導體產業的領導者受到外界矚目,而全民居家的情況使得Prosus和塔塔顧問等IT產業公司也取得優異的名次。

而放眼看看科技巨頭的表現,今年蘋果雖較去年的榜首位置略微下滑了一個名次,卻是2020年榜單裡唯一保住前5名的企業,甚至從榜單成立以來一直維持在前4名內,成績非常穩定。

Tesla
FutureBrand認為,特斯拉是一款真正瞄準未來需求打造車款的電動車企業。
圖/ unsplash

亞馬遜則在今年上升13名來到第11名,從AWS、電商到串流媒體等娛樂服務,全方位滿足大眾在防疫期間的各種需求,且FutureBrand提到,多達74%受訪者相信未來3年內亞馬遜仍是間引領科技界的公司。

同時,亞馬遜被認為在員工多樣性、ESG等面向表現出色。亞馬遜近年投資電動車新創Rivian,訂購10萬輛貨車,企圖打造一個電動車隊。恰好近日亞馬遜也宣佈與大自然保護協會合作,共同投入維護綠色環境。

身為電動車龍頭的特斯拉,今年排名也上升9名來到第14名,高達80%受訪者認為,特斯拉在未來3年內仍是間超前的企業,這份報告給予特斯拉的評語是,「特斯拉打造出貨真價實的創新產品,不單單製造滿足既有需求的汽車,而是一款能夠適應未來的產品。」

半導體成科技中心,艾司摩爾奪榜首、台積電上升至第6名

另外在今年的榜單中,半導體企業排名也有著顯著上升。去年獲得第8名的艾司摩爾,今年一舉超越蘋果奪得榜首。在全球半導體需求大增時,艾司摩爾作為世界最先進的半導體設備廠商,被認為在全球電子供應鏈中具有壟斷等級的實力,今年也在所有評比中獲得高分。

台積電是台灣唯一上榜的企業,排名也從去年的25名,大幅上升19名來到第6名,身為全球最大的半導體代工業者,在這波晶片短缺中無疑處於眾人焦點,各國紛紛希望台積電增產以滿足需求,被評價是未來科技的領導供應商,同時有高達74%的受訪者看好未來3年仍繼續領先。

TSMC-Fab16out
全球晶片短缺是過往位居幕後的半導體企業排名都有所上升,台積電身為全球最大的半導體製造商,多達74%受訪者看好其未來3年將持續領先。

FutureBrand最後在總結中點出了5大要點,除了科技與醫療領域的蓬勃發展外,消費者的信賴依舊是關鍵,在動盪的時期中人們特別需要可以仰賴的企業與服務;且隨著環保意識在疫情下崛起,ESG也更為受到民眾重視;並聲稱能夠快速、徹底適應變化,超越疫情著眼未來全球需求的創新品牌,才能夠從競爭者中脫穎而出。

完整榜單請見:FutureBrand 2021

【熱門焦點】

五倍券10/8可用、電商外送都OK!數位券優惠暴增,如何使用、領取資格一次看懂

SpaceX星鏈網路將來台,已接洽中華電信、多家台廠受惠!全球衛星產值估飆到2950億美元

最新9月號雜誌《2021年台灣網紅生態全解析》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電 #蘋果
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓