特斯拉AI Day 9月底登場,人形機器人成焦點!馬斯克的大作會變怎樣?
特斯拉AI Day 9月底登場,人形機器人成焦點!馬斯克的大作會變怎樣?

距離AI Day登場不到兩個月,近日馬斯克在特斯拉的股東大會上,秀出了機器人Optimus的新宣傳圖,來為這一年一度的活動預熱。

馬斯克在股東大會揭露的這一張圖,是以看似Optimus機器人的雙手圍成一個愛心圖案,並且寫著AI Day Part2及預計2022年9月30日登場。

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特斯拉研發的機器人Optimus,預計將在9月底的AI Day活動上再次亮相。
圖/ tesla

AI Day活動延期,馬斯克預告原型機將登場

馬斯克最早在今年5月公佈AI Day活動預計將在8月19日舉辦,但後續在6月時改口,聲稱AI Day將延後至9月底登場,聲稱到時候可能就有一個可以運作的Optimus原型機。

Optimus是在去年特斯拉的AI Day活動上向世人亮相,儘管像是馬斯克對外界開的一起玩笑,他實際上非常重視這款機器人產品,馬斯克已指出,這會是未來特斯拉的一項重要產品,

雖然還沒有任何技術細節曝光,馬斯克已經預告,他們計畫2023年開始量產這款機器人。對機器人如此精密複雜的產品來說,馬斯克訂定的生產計畫可說超乎意料的迅速。作為比較,2019年首次亮相的電動皮卡車Cybertruck,也是計畫2023年中面市。

不過馬斯克也多次表示,Optimus已經是特斯拉的優先項目。今年1月時,馬斯克就表示2022年的開發重心會放在Optimus身上,希望這個機器人計畫可以幫助特斯拉在通用人工智慧領域取得進展。

今年4月的第一季財報會議上,馬斯克就表示Optimus的重要性,會在未來幾年內變得顯而易見,並強調這個事業會比電動車、自動駕駛技術更有價值。

「我很訝異人們沒有理解Optimus機器人計畫的重要性。」馬斯克表示,「有洞察力或好好聆聽的人會明白,Optimus最終會比電動車、自駕業務更有價值,我如此堅信。」

大量招募工程師,特斯拉機器人能否如期推出?

儘管Optimus的量產日程安排快得讓人不太放心,馬斯克去年就對外表示,「我們幾乎擁有人型機器人所需的一切零件,因為我們早就在打造四個輪子的機器人了。」

去年的AI Day當中,Optimus是以黑白配色、高挑纖細的模樣亮相,預計高度為173公分、57公斤,可承載45磅(約20公斤)的貨物,不過馬斯克表示,最終登場的Optimus不會與預覽時看到的一樣。另外,也很有可能會推出不同規格、尺寸的版本,但馬斯克暫時還沒有多加透露。

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特斯拉已為機器人計畫開出各式職缺,顯然量產機器人的計畫並非空口白話。
圖/ Tesla

特斯拉舉辦AI Day的目的,最主要是希望透過展示現階段的成果,吸引更多工程師加入特斯拉,馬斯克就曾在推文中回應,「沒錯,AI Day的目的是說服AI/軟體/晶片工程師加入特斯拉。」

目前特斯拉也已經開出大量與機器人相關的職缺,從電機工程師、深度學習科學家到機械實習生等各種類型、高低職位都有,顯然他們正為了開發這款機器人大舉招募團隊。

但還不知道眼下的經濟動盪,會對特斯拉的開發計畫造成多大影響,先前馬斯克就透露因為經濟壓力將裁掉10%的正職員工,而與AI密切相關的Autopilot團隊就有多達200人失去工作。

與此同時,AI與自駕主管安德魯.卡帕西(Andrej Karpathy)也在放了長假後,對外宣佈辭職離開特斯拉。AI可說是機器人最為關鍵的部份,人事動盪究竟會造成多大的影響,特斯拉又能否如期推出機器人,或許9月底的AI Day活動上能讓外界略知一二。

馬斯克希望,Optimus這樣的機器人可以解決勞力問題,勝任人們不願從事的高危險、枯燥、繁重的工作,包括特斯斯拉內部工作都可以由機器人部份代替,但外界普遍不看好Optimus的表現,認為在自動駕駛都還無法參透的現在,要開發能夠解決各種人工任務的機器人,簡直是天方夜譚。

資料來源:ElectrekCarScoopsLifewire

責任編輯:錢玉紘

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

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騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

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除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

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