三星Galaxy Z Fold4提前曝光？搭高通Snadragon 8+ Gen 1處理器效能勝Galaxy S22|數位時代 BusinessNext

在三星今年宣佈不再推出 Galaxy Note 系列之後，下半年度旗艦新機的重責大任，自然就「交棒」給採取可摺疊螢幕設計的 Galaxy Z 系列。今年將迎來該系列的第四代：Galaxy Z Fold4 與 Z Flip4，而這樣現象級的旗艦機種，我們絕對要給予「全網關注」的重量級待遇！

隨著全新 Galaxy Z 系列正式發布的日期愈來愈逼近 (於台灣時間 8/10 晚間 21：00 舉行)，關於這兩款新機的消息也不斷在網路上湧現，因此在接下來的篇幅中，筆者擬從外觀設計、硬體效能、相機規格、電力與充電、預計上市日期與價格…這五大面向，為大家帶來最詳盡的新機資訊，有計畫購買 Galaxy Z Fold4 與 Z Flip4 或正在觀望的人千萬別錯過了。

外觀設計：幾乎完全曝光！小幅優化升級使用體驗！

今年 5 月份，三星 Galaxy Z Fold4 與 Z Flip4 的產品外觀就已經在網路上大肆流傳，甚至不乏高解析度的渲染圖，從這些圖片看來，兩款新機的核心設計並沒有太多變化，一樣是採取向內摺疊的設計（Z Fold4 為左右摺疊，Z Flip4 為上下摺疊），並搭配有封面螢幕，即便在不展開內螢幕的情況下也能正常操控手機的各項功能。

近期知名爆料者 evleaks (記者 Evan Blass) 對外公佈疑似官方產品渲染圖的素材，基本上可以看出兩款新機在設計上確實延續前一代的風格，甚至就連主相機模組的設計也沒有任何變化 (先前傳言預測 Z Fold4 將會改採與 S22 Ultra 相同的獨立鏡頭無陣列模組設計)，其中，Z Fold4 如傳言推測的將推出幻影黑、米色與灰綠三種款式，而 Z Flip4 則有石墨黑、玫瑰金、藍色與淺紫色四種款式，皆與先前的謠傳不謀而合。

雖說兩款新機對比前一代乍看下沒有太大的改動，但「魔鬼藏在細節中」，Galaxy Z Fold4 與 Z Flip4 在一些小地方上仍有變化。像 Galaxy Z Fold4 無論是封面螢幕或內螢幕的比例都有改變，從外流的機身展開尺寸 130 X 155 X 7.1 mm 來看，比前一代 (128.1 X 158.1 X 6.4 mm) 更寬幅的機身螢幕，實際操作起來會更符合大多數內容瀏覽的需求，提升了顯示範圍的效益。另外，在封面螢幕方面，Z Fold4 也採用相同的寬幅設計，並縮減鉸鏈的厚度，如此一來讓手機在未展開時，更方便使用者透過封面螢幕來操控手機。

至於 Galaxy Z Flip4 在尺寸方面也與前一代差不多，內螢幕展開後的尺寸為 71.9 X 165.1 X 7.2 mm，相較於前一代 (72.2 X 166 X 6.9 mm) 寬度略減、長度略增，雖然機身厚了一些些但在握持手感上肯定有所提升。

效能表現：恩沒錯，就是你知道的那一款處理器啦！

根據先前多名爆料者流出的資訊，幾乎可以斷定 Galaxy Z Fold4 與 Z Flip4 將會搭載高通最新發表的 Snadragon 8+ Gen 1 處理器，因此可以期待實際的效能表現與功耗能勝過三星上半年的 Galaxy S22 系列。

在不少人在意的記憶體與儲存容量方面，Z Fold4 除了會推出與前代相同的 12GB 版本，也可能出現更高規格的 16GB 版本。根據爆料大神 evleaks 所述，儲存容量預計會有 128GB、256GB 與 512GB 三種版本，相較前一代只有 256GB 與 512GB 兩種規格，對預算有限的消費者而言，128GB 版本或許更符合經濟效益。至於 Galaxy Z Flip4 則預計會維持與前代相同的 8GB 記憶體規格，儲存容量預料將會推出 128GB、256GB 與 512GB 三種款式。

相機規格：今年終於要升級了嗎？

相機可說是時下手機用戶最常用到、同時也最在意的功能之一，不過三星在 Galaxy Z 這個系列上似乎不像在同為旗艦的 Galaxy S 系列一樣致力於相機的「攻頂」，以去年推出的 Galaxy Z Fold3 為例，主相機的三鏡頭配置，基本規格與前一代的 Z Fold2 幾乎完全相同，甚至封面螢幕的前鏡頭也完全相同，而 Galaxy Z Flip3 與前一代的 Z flip 也是同樣的狀況。

相機規格可能不盡如人意的情況，在今年的新機上可能會獲得解決，根據爆料者透露的資料顯示， Galaxy Z Fold4 的主相機將迎來大升級，其中廣角主鏡將採用 5,000 萬畫素的感光元件，而望遠鏡頭也預計採用更高規的 1,200 萬畫素及 3x 變焦能力，在拍攝能力上可望與 Galaxy S22 和 S22+ 並駕齊驅，甚至在畫素上更勝一籌。此外，Z Fold4 內螢幕的鏡頭也將從原本的 400 萬畫素升級至 1,600 萬畫素。那 Galaxy Z Flip4 呢？根據目前流出的資訊看來，似乎主要的雙鏡頭與內螢幕的自拍鏡頭規格都將延續前一代的配置。

電力與充電：應該會很夠力吧？

Galaxy Z 系列的電力續航一直是各方關注的焦點，正因機身內空間有限的緣故，使得手機能塞得下的電池容量相當有限，而今年的 Galaxy Z Fold4 與 Z Flip4 或許會因外型設計大致延續過往，因而在電池容量規格上沒有太大的變動。

據外流資訊指稱，Galaxy Z Fold4 將維持前一代 4,400 mAh 容量的雙電池規格，而 Z Flip4 則會有小幅升級，從前一代的 3,300 mAh 提升至 3,700 mAh，考量到這一代將採用功耗控制更出色的 Snapdragon 8+ Gen 1 處理器，預期電池續航力應該會有顯著提升。

此外，Galaxy Z Fold4 的充電規格應該會維持原本的 25W 閃電快充，而 Z Flip4 將可望從原本的 15W 充電升級至 25W 閃電快充，不僅電池容量提升，充電效率也同步升級，這對鍾情 Galaxy Z Flip 系列的消費者來說無疑是個好消息。

發售時程與價格：上市日期有機會提前？價格甜不甜？

三星官方已公布 Galaxy Unpacked 2022 發表會將在台灣時間 8/10 晚間 21：00 舉行，與去年 Galaxy Z Fold3、Z Flip3 發表的時間 (8/11) 幾乎完全相同。去年兩款手機是在 8 月中旬即展開預購活動，並於 9 月初正式上市，因此可大膽推估今年 Galaxy Z Fold4 與 Z Flip4 在後續時程的安排上不會相去太遠。

先前也有國外 YouTuber 在三星官方正式公布產品發佈會的時間前，就提前爆料 8/10 的這個時間點，該 YouTuber 也提到預購將會在同日開跑，並於 8/26 正式開賣，相較去年會再提早一些。

至於大家最關切的售價，根據韓國入口網站 Naver 的新聞指稱，Galaxy Z Fold4 的價格可能會比前一代 1,799 美元的起始價格 (約新台幣 $53,736) 更便宜一些；而 Galaxy Z Flip4 的價格據爆料者的說法可能會小幅調升至 1,098 美元 (約新台幣 $32,797)，較前一代的 999 美元 (約新台幣 $29,840) 貴一些。也因為三星宣稱 2022 年可摺疊螢幕手機的出貨量可望達到 1,500 萬台，為達成此目標，Galaxy Z Fold4 與 Z Flip4 的價格將會是一大關鍵，雖說不見得兩款新機的價格會大幅低於前一代，但基本上應不會有太多的落差，為的就是希望能加速可摺疊手機成為市場主流的時程。

小結：還有哪些底牌沒掀開？

近幾年新智慧型手機在發表會前夕的討論度都相當熱烈，而「各顯神通」的爆料大神們也毫不留情面地搶先將新機資訊通通「抖」出來，自然引來吃瓜群眾的熱議，順勢將新品聲量大幅向上推升，雖說這樣的做法大大降低產品發表會上的「懸念」，但根據過往的經驗，相信三星仍舊會有一些「底牌」是留在發表會當天才會公開的，像是許多手機「功能應用面」的更新，就相當值得期待。

本文轉載授權自：T客邦
責任編輯：黃翊禎

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw