TikTok爆紅+蘋果政策,科技巨頭難招架!從Q2慘況看背後原因
TikTok爆紅+蘋果政策,科技巨頭難招架!從Q2慘況看背後原因

編者按:剛過去的二季度對於Facebook、Instagram、YouTube和Twitter等全球社交媒體巨頭來說並不好過——一方面,風靡全球的TikTok捲走了平台大量的用戶;另一方面,蘋果公司推出了新的隱私政策「應用程式追蹤透明化」,使得Facebook等社交媒體平台更難追蹤用戶數據、精準投放廣告。雙重打擊之下,各大社交媒體平台不得不將短影音業務作為未來一段時間的重點目標,但這又引發了大量既有用戶的不滿。本文來自編譯,希望給您帶來啟發。

每三個月,華爾街就會滿懷期待地觀察科技巨頭公司的豐厚業績——剛過去的一周多時間裡,Snap、Alphabet、微軟、Meta、Spotify、亞馬遜和蘋果都先後向投資者宣布了自己的表現。

長久以來,網路行業一直是投資界的傳奇,其收益、利潤和用戶數量基本上都朝著一個方向發展:成長。但近期,當科技巨頭公司公佈2022年第二季度業績時,成長停滯甚至下滑的說法頻頻可見,並在面對「具有挑戰性的經濟下行壓力」中不斷修正對未來的預測。而在每場財報電話會議上,兩家公司的名字頻繁出現:蘋果和TikTok。

隨著這兩家公司在科技行業中扮演著越來越重要的角色,它們的業績在其他公司面前也顯得尤為突出。TikTok的用戶基礎在五年內增至10億,遠遠超過了之前的任何網路應用程式,包括Meta旗下的Facebook和Instagram,這兩款應用程式都花了八年時間才達到同樣的用戶數;而來自蘋果的競爭威脅可能會影響其他公司的客戶覆蓋範圍和元宇宙佈局。

首當其衝的是Snap,該公司於7月21日公佈了第二季度業績。儘管3.47億的日活躍用戶超過了分析師3.43億的預測,但Snap的收入卻不盡如人意。公司執行長Evan Spiegel當場表示:「第二季度的財務業績並沒有準確反映出我們的雄心。」

僅供刊物用途_shutterstock_450910099_Snapchat.jpg
圖/ dennizn via shutterstock

洛杉磯投資公司Wedbush Securities的首席分析師DanIves認為,Snap的財務表現就像「火車失事」一樣慘不忍睹。Ives表示,Snap的業績表明該公司「數位廣告收入成長放緩;蘋果iOS系統面臨隱私問題;與TikTok的競爭進一步升溫。」Snap首席財務長Derek Anderson在財報發布的同時,也在分析師電話會議上承認了這一點。「競爭只會加劇,無論是與TikTok還是與同領域其他成熟的競爭參與者。」他解釋說。

一天後,也就是7月22日,Twitter公佈的第二季度業績報告,將公司花在與「伊隆·馬斯克(ElonMusk)對該公司時斷時續的收購」一事上的3300萬美元作為了重點。同時,Twitter也宣布收入同比下降,稱這反映了「廣告業處於逆風環境」。Twitter沒有召開分析師電話會議,也沒有提到蘋果的名字,但所謂的「逆風環境」很可能反映了該公司計劃在數據共享方面做出改變。

7月26日,Google和YouTube的母公司Alphabet公佈了業績。在財報電話會議上,該公司首席執行長Sundar Pichai表示,YouTube Shorts(類似TikTok的短影音平台)月活躍用戶超過了15億;一天後,Facebook和Instagram的母公司Meta也公佈了他們的業績。

數位策略師Jay Owens表示:「TikTok的偉大創新在於意識到,社交媒體不再必須是社交的——重點是媒體。」這種認知是其他公司——包括Meta和Alphabet等巨頭公司——正在努力效仿的。

她說:「毫無疑問,Meta的用戶數據顯示,Instagram和Facebook的主要功能不再是和朋友或家人互動,但他們不敢把Instagram打造成類似瀏覽器首頁的門戶網站風格……現在他們正在迎頭趕上——網路用戶似乎已經準備好了迎接大量主打短影音的應用程式。」

instagram reels
圖/ Meta

在遭到公眾抗議後,Instagram執行長Adam Mosseri決定對這款應用程式進行一些重大調整,但公司很可能堅持推行主打Instagram Reels短影音平台的戰略。這一切都引起了用戶的擔憂,他們認為自己日常使用的各種應用程式都變成了整合了各種功能的超級縫合怪——這些應用程式的外觀和操作基本相同,只是Logo不同。

Jay Owens說:「從公司發展戰略上講,這種變化趨勢非常糟糕……平台需要加倍投資內容,並培養其創作者走紅,而非通過改進推薦內容的演算法排序來吸引用戶,因為這會削弱內容創作者的動力。」

雖然所有的應用程式都在競相模仿對方,但它們也面臨著其他大問題。Snap、Twitter和Meta的業績表現都突顯了線上廣告和用戶跟蹤面臨的一個重大問題:蘋果新推出的iOS14.5允許用戶選擇不被應用程式追蹤。

蘋果引入的應用程式追蹤透明(App-Tracking Transparency,ATT)賦予了用戶更高的隱私權,但卻剝奪了應用程式訪問用戶數據並從中獲利的權利。應用程式追蹤透明機制使得用戶能夠自由選擇同意或拒絕應用程式跟蹤他們並向廣告商輸送數據。

marketing_cookieless_數據中台
圖/ SELLERLINX

雖然在iOS推出這個機制前,用戶也能選擇不被跟蹤,但不像現在的彈出窗口提示這樣直截了當。據悉,Meta今年可能因此損失100億美元的廣告收入。Meta財務長Dave Wehner表示:「我們繼續面臨目標定位和業績方面的不利因素,比如蘋果iOS系統的變化,我們認為這是整個數位廣告行業成長面臨挑戰的核心原因之一。」Wehner在電話會議後被調任為公司戰略長。Alphabet的商務長Philipp Schindler也承認,由於行業內的不確定性,「一些廣告商削減了支出」。

iOS系統的這一變化與TikTok的崛起對Meta造成了雙重打擊:TikTok吸走了Meta的用戶和廣告商。媒體分析公司Parqor的創辦人兼負責人Andrew Rosen表示:「用戶從Meta旗下的平台流向TikTok的趨勢,以及Meta在應用程式追蹤透明化之後更難從用戶數據中獲利,這兩種趨勢相結合,迫使Meta迭代升級其產品設計。」

但Meta的執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)對蘋果的不滿不僅僅是因為後者徹底改變了應用程式追蹤用戶的方式。據The Verge報導,祖克柏在內部評論中表示,公司正陷入一場關於元宇宙未來方向的「非常深刻的哲學競爭」。

雖然Meta目前在元宇宙行業的標準制定中發揮了關鍵作用,但蘋果的發展路徑卻更為清晰——祖克柏認為,這表明蘋果希望開發一個基於其產品生態的封閉元宇宙系統。

蘋果公司於7月28日公佈的財報則顯示,公司的總營收超過了分析師的預期。蘋果執行長提姆·庫克(Tim Cook)表示:「本季度創紀錄的財務業績表明,蘋果正在不斷努力創新,使用戶的生活變得更豐富美好。」

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Instagram #Tiktok
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓