TikTok爆紅+蘋果政策,科技巨頭難招架!從Q2慘況看背後原因
TikTok爆紅+蘋果政策,科技巨頭難招架!從Q2慘況看背後原因

編者按:剛過去的二季度對於Facebook、Instagram、YouTube和Twitter等全球社交媒體巨頭來說並不好過——一方面,風靡全球的TikTok捲走了平台大量的用戶;另一方面,蘋果公司推出了新的隱私政策「應用程式追蹤透明化」,使得Facebook等社交媒體平台更難追蹤用戶數據、精準投放廣告。雙重打擊之下,各大社交媒體平台不得不將短影音業務作為未來一段時間的重點目標,但這又引發了大量既有用戶的不滿。本文來自編譯,希望給您帶來啟發。

每三個月,華爾街就會滿懷期待地觀察科技巨頭公司的豐厚業績——剛過去的一周多時間裡,Snap、Alphabet、微軟、Meta、Spotify、亞馬遜和蘋果都先後向投資者宣布了自己的表現。

長久以來,網路行業一直是投資界的傳奇,其收益、利潤和用戶數量基本上都朝著一個方向發展:成長。但近期,當科技巨頭公司公佈2022年第二季度業績時,成長停滯甚至下滑的說法頻頻可見,並在面對「具有挑戰性的經濟下行壓力」中不斷修正對未來的預測。而在每場財報電話會議上,兩家公司的名字頻繁出現:蘋果和TikTok。

隨著這兩家公司在科技行業中扮演著越來越重要的角色,它們的業績在其他公司面前也顯得尤為突出。TikTok的用戶基礎在五年內增至10億,遠遠超過了之前的任何網路應用程式,包括Meta旗下的Facebook和Instagram,這兩款應用程式都花了八年時間才達到同樣的用戶數;而來自蘋果的競爭威脅可能會影響其他公司的客戶覆蓋範圍和元宇宙佈局。

首當其衝的是Snap,該公司於7月21日公佈了第二季度業績。儘管3.47億的日活躍用戶超過了分析師3.43億的預測,但Snap的收入卻不盡如人意。公司執行長Evan Spiegel當場表示:「第二季度的財務業績並沒有準確反映出我們的雄心。」

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圖/ dennizn via shutterstock

洛杉磯投資公司Wedbush Securities的首席分析師DanIves認為,Snap的財務表現就像「火車失事」一樣慘不忍睹。Ives表示,Snap的業績表明該公司「數位廣告收入成長放緩;蘋果iOS系統面臨隱私問題;與TikTok的競爭進一步升溫。」Snap首席財務長Derek Anderson在財報發布的同時,也在分析師電話會議上承認了這一點。「競爭只會加劇,無論是與TikTok還是與同領域其他成熟的競爭參與者。」他解釋說。

一天後,也就是7月22日,Twitter公佈的第二季度業績報告,將公司花在與「伊隆·馬斯克(ElonMusk)對該公司時斷時續的收購」一事上的3300萬美元作為了重點。同時,Twitter也宣布收入同比下降,稱這反映了「廣告業處於逆風環境」。Twitter沒有召開分析師電話會議,也沒有提到蘋果的名字,但所謂的「逆風環境」很可能反映了該公司計劃在數據共享方面做出改變。

7月26日,Google和YouTube的母公司Alphabet公佈了業績。在財報電話會議上,該公司首席執行長Sundar Pichai表示,YouTube Shorts(類似TikTok的短影音平台)月活躍用戶超過了15億;一天後,Facebook和Instagram的母公司Meta也公佈了他們的業績。

數位策略師Jay Owens表示:「TikTok的偉大創新在於意識到,社交媒體不再必須是社交的——重點是媒體。」這種認知是其他公司——包括Meta和Alphabet等巨頭公司——正在努力效仿的。

她說:「毫無疑問,Meta的用戶數據顯示,Instagram和Facebook的主要功能不再是和朋友或家人互動,但他們不敢把Instagram打造成類似瀏覽器首頁的門戶網站風格……現在他們正在迎頭趕上——網路用戶似乎已經準備好了迎接大量主打短影音的應用程式。」

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圖/ Meta

在遭到公眾抗議後,Instagram執行長Adam Mosseri決定對這款應用程式進行一些重大調整,但公司很可能堅持推行主打Instagram Reels短影音平台的戰略。這一切都引起了用戶的擔憂,他們認為自己日常使用的各種應用程式都變成了整合了各種功能的超級縫合怪——這些應用程式的外觀和操作基本相同,只是Logo不同。

Jay Owens說:「從公司發展戰略上講,這種變化趨勢非常糟糕……平台需要加倍投資內容,並培養其創作者走紅,而非通過改進推薦內容的演算法排序來吸引用戶,因為這會削弱內容創作者的動力。」

雖然所有的應用程式都在競相模仿對方,但它們也面臨著其他大問題。Snap、Twitter和Meta的業績表現都突顯了線上廣告和用戶跟蹤面臨的一個重大問題:蘋果新推出的iOS14.5允許用戶選擇不被應用程式追蹤。

蘋果引入的應用程式追蹤透明(App-Tracking Transparency,ATT)賦予了用戶更高的隱私權,但卻剝奪了應用程式訪問用戶數據並從中獲利的權利。應用程式追蹤透明機制使得用戶能夠自由選擇同意或拒絕應用程式跟蹤他們並向廣告商輸送數據。

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圖/ SELLERLINX

雖然在iOS推出這個機制前,用戶也能選擇不被跟蹤,但不像現在的彈出窗口提示這樣直截了當。據悉,Meta今年可能因此損失100億美元的廣告收入。Meta財務長Dave Wehner表示:「我們繼續面臨目標定位和業績方面的不利因素,比如蘋果iOS系統的變化,我們認為這是整個數位廣告行業成長面臨挑戰的核心原因之一。」Wehner在電話會議後被調任為公司戰略長。Alphabet的商務長Philipp Schindler也承認,由於行業內的不確定性,「一些廣告商削減了支出」。

iOS系統的這一變化與TikTok的崛起對Meta造成了雙重打擊:TikTok吸走了Meta的用戶和廣告商。媒體分析公司Parqor的創辦人兼負責人Andrew Rosen表示:「用戶從Meta旗下的平台流向TikTok的趨勢,以及Meta在應用程式追蹤透明化之後更難從用戶數據中獲利,這兩種趨勢相結合,迫使Meta迭代升級其產品設計。」

但Meta的執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)對蘋果的不滿不僅僅是因為後者徹底改變了應用程式追蹤用戶的方式。據The Verge報導,祖克柏在內部評論中表示,公司正陷入一場關於元宇宙未來方向的「非常深刻的哲學競爭」。

雖然Meta目前在元宇宙行業的標準制定中發揮了關鍵作用,但蘋果的發展路徑卻更為清晰——祖克柏認為,這表明蘋果希望開發一個基於其產品生態的封閉元宇宙系統。

蘋果公司於7月28日公佈的財報則顯示,公司的總營收超過了分析師的預期。蘋果執行長提姆·庫克(Tim Cook)表示:「本季度創紀錄的財務業績表明,蘋果正在不斷努力創新,使用戶的生活變得更豐富美好。」

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Instagram #Tiktok
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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