Gogoro被譽為「亞洲的兩輪特斯拉」！陸學森分享新產品開發的3大秘訣|數位時代 BusinessNext

Gogoro被譽為「亞洲的兩輪特斯拉」！陸學森分享新產品開發的3大秘訣

台灣電動機車製造商Gogoro執行長陸學森向美國財經媒體CNBC表示，今年底以前，Gogoro在台灣的電池交換站點，就會比加油站還多。

CNBC於11日刊出訪問睿能創意（Gogoro）創辦人兼執行長陸學森的報導。報導形容Gogoro是「亞洲的兩輪特斯拉」（Asia's Tesla of scooters）。

CNBC指出，陸學森不愛聽到「不行」（No）這個詞。陸學森說：「如果我第一次問人，我能不能做某件事，得到的答案是『不行』，我就會再去問另一個人，如果第二個人又說『不行』，那我就反而會去做」，「我會自己去做，因為我真的相信這個構想」。

這個「不問第三次」的哲學，讓52歲的陸學森締造當前成就。他是Gogoro創辦人，生產電動機車以及建立電池交換網路。Gogoro自2011年成立以來，已闢建超過2,300個電池交換站，每日的電池交換達35萬次，投資人包括鴻海集團、印尼叫車與外送巨頭GoTo、以及美國前副總統高爾麾下的世代投資管理公司（Generation Investment Management）。

儘管Gogoro已打出知名度，他結合都會運輸和永續的概念卻未必廣被接受，「不只沒人在做這類主題，同時也沒人相信我們...我們剛成立旗艦店時，走進門市的人會問：『如果你們破產了，電池歸誰？』」。他笑著說，這個問題很沒禮貌，但他認為電池好用、又方便交換，是擄獲消費者芳心的關鍵。

陸學森對創新並不陌生，他曾在微軟（Microsoft）工作，領導重要產品的產品發想與品牌開發，包括一開始的Xbox和Windows XP，也曾出任智慧手機製造商HTC的創新長。

他建議開發新產品時該有的三大訣竅：

1.傾聽別人意見

陸學森說，創新不是靠自己就能做到的，若走進他的辦公室，會發現相當嘈雜，許多人進進出出，聊天談事情。他表示，創造新產品最重要的一環是善用「你的耳朵」，要有能力從聽到的1,000個想法中，加以取捨、並挑出可行的構想進行整合，接著領導團隊朝相同的方向工作。光有點子不夠，執行力才是重點。

2.跳脫常規思考

陸學森不喜歡再做別人已做出範本的東西，必須要有自己的創意，這正是過去催生出Xbox的途徑：「這是一個提供運算科技的盒子，不只是一台遊戲主機」，「並非思考玩遊戲的應用，而是一台能提供娛樂的個人電腦（PC）」。

3.找出正確的產品優勢

要說服消費者改騎電動車是一大挑戰，但Gogoro的任務，是提供消費者充電的無縫體驗。因此，Gogoro的電池交換系統能讓車主一到電池交換站能在幾秒內換到電池，而不是要在充電站花幾小時充電。

陸學森說：「你必須提供更方便、使用者體驗更棒的某個東西，必須提供人們會笑著使用的東西，那麼人們就會採用。」

Gogoro的主要目標為亞洲市場，在台灣、中國大陸、印尼、日本和南韓有據點。陸學森認為，要在西方市場成功，就要製造出像特斯拉那麼厲害的四輪車，「我們的焦點在亞洲的5億台雙輪車市場」，該公司計劃拓展到亞洲其他市場。

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本文授權轉載自：經濟日報

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。