花2萬元跟專家聊15分鐘,你願意嗎?Intro助創業家們獲得頂級建議
花2萬元跟專家聊15分鐘,你願意嗎?Intro助創業家們獲得頂級建議

新手攝影師想學光圈怎麼調、景深怎麼設,可以上網查資料自行摸索,但如果能直接得到專業攝影師手把手的協助,相信不會有人拒絕。

美國一款App「Intro」讓一切成為可能。使用者可以直接和各行各業的名人、專家進行一對一視訊通話,例如知名主持人歐普拉的御用髮型師Nicole Mangrum、Reddit的共同創辦人Alexis Ohanian等。

服務上架2個月內,Intro已促成達500場會議,更獲得名創投a16z、Reddit創辦人等人1,000萬美元種子輪募資。

與FedEx創辦人談話15分鐘,成為創業關鍵

Intro的創辦人Raad Mobrem還是學生時,某次在馬路上看到對街站著快遞公司Kinko's(後被FedEx收購)的創辦人Paul Orfalea,他毫不猶豫地上前詢問有關於創業的問題,「雖然僅僅15分鐘,但就是這15分鐘堅定了我創業的決心,也才有後續的創業之旅,同時成為Intro的雛型。」

畢業後,Raad Mobrem創辦了第一家公司:幫助公司管理訂單和庫存的平台Lettuce,這家公司也在2014年被金融軟體公司Intuit收購。在這次的收購中,Paul Orfalea甚至也為其提供建議。

由於受惠於Paul Orfalea太多,Raad Mobrem開始思考:如果每個人都能得到各領域專家的幫助,不僅能創造更多如同自己的幸運案例,也讓這些樂於分享的專家,更容易把智慧傳播出去。畢竟不是所有人都像他一樣,能在路上獲得與專家攀談的機會。

Raad Mobrem於是在2021年底創立Intro,「我期待拆掉一般人與專家之間的牆。」他相信當人們可以輕鬆地相互聯繫時,就會產生連鎖反應,最終社會會變得越來越好。

在Intro上使用者可直接和各行各業的名人專家進行一對一視訊通話,又能看到名人,又能從名人身上學習。
圖/ intro

與名人專家視訊,追星的同時更要學習

只要在App Store上下載Intro,或是直接在Intro網站建立帳號,就可以自由選擇與Intro上各領域的名人進行15~60分鐘的視訊會議。每次會議的價格依專家的行情而定,但起價皆為100美元。目前包含攝影、時尚、健康、商業、家庭、美容和占星術等近百名專家。

為了方便這些名人專家管理視訊通話的時程,Intro提供了管理工具,專家可以自行設定、修改價格以及接通視訊的時間。專家們並不需要向Intro繳交訂閱費,但在接到客戶的視訊通話後,Intro將收取每次30%的費用,或者當專家使用Intro的管理工具時,需支付10%的費用。

目前Intro已得到來自a16z、Reddit創辦人Ohanian、藝人經紀公司CAA的創辦人Michael Ovitz等投資者1,000萬美元的種子輪募資。

為了方便名人專家管理與粉絲們的視訊通話的時程,Intro提供專家管理的工具,專家可以自行設定、修改價格以及接通視訊的時間。
圖/ intro

Intro讓與名人視訊不再只有娛樂意義

「與名人視訊」的模式不是新意,比如說在社群軟體Cameo上,粉絲也可以付費和明星進行一對一的視訊,如果更廣泛的定義與明星接觸的模式,快速失去熱度的Clubhouse也是案例之一。建立普通人與名人之間的連結,並不是新奇的商業模式。

Intro最大的特點是「從名人身上學習」,塑造的不只是粉絲和名人的見面會,而是粉絲和名人「交流靈感」的見面會。畢竟大多數的Cameo用戶只是尋求娛樂,紀念意義大於學習目的,這背離了Intro要讓人們獲得足以改變生活靈感的宗旨。

「與名人視訊」的模式不是新意,比如說在Cameo上,粉絲也可以和明星進行一對一的視訊。
圖/ Cameo

不過Intro破除名人與一般人藩籬的立意雖良善,但也不保證使用者一定能在上面建立與專家的連結,因為專家越知名,使用者也越難預約視訊。也就是說,Intro在創立機會的同時,可能也在塑造另一種競爭資源的狀況。

另外,Intro的專家並無法透過Intro與使用者進行私下交流,包括提供圖文筆記內容,僅能倚賴Intro的使用者自行勤做筆記,使用者與名人專家之間的關係,也僅存在Intro上視訊的期間。

雖然如此,不可否認的是Intro讓使用者與名人視訊這件事更具意義,而且Intro也確實建立了普通人與領域專家之間的關係,幫助使用者有機會可以在Intro上創造屬於自己的關鍵15分鐘。

資料來源:Techcrunch,Fastcompany,Forbes

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本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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