季營收創歷史新高、再次上修全年財測,Appier淡季不淡歸功於三大原因
季營收創歷史新高、再次上修全年財測,Appier淡季不淡歸功於三大原因

「Appier的目標,從用AI協助企業成長,變成用AI協助ROI(投資報酬率)成長。」Appier共同創辦人暨執行長游直翰說:「對企業來說,ROI導向帶來更強的經濟衰退防禦力,超過80%的客戶用Appier產品直接帶來營收跟獲利。」

Appier於上週舉辦2022年財年第二季的營運報告,在切入營運報告的數據前,游直翰先更新了以往放在簡報第一頁的標語。全球經濟下行的狀況下,企業對於每一分支出斤斤計較,「而對於行銷的投資可以直接影響獲利或營收,這樣的特性讓Appier在大環境變差的情況下顯得更佳重要。」游直翰說。

季度營收創歷史新高,Appier再次上修全年財測

2022年財年第二季Appier營收達44億日圓,季營收創下歷史新高,年增56%的年成長則創下近3年新高。

針對第二季的強勁成長,游直翰將其歸功於3大原因:一是AI解決方案帶來可以衡量的報酬,促使客戶持續購買或擴大與Appier的合作關係;二是在美國和EMEA(歐洲、中東及非洲)地區取得進展;三是在亞洲大幅成長並拓展至其他垂直產業。

第一點,呼應游直翰開頭所說,Appier將更注重在用AI協助企業提升ROI。也因為使用Appier的產品愈多,可以獲得更多數據,AI的預測也會更加準確,正向循環下客戶也不容易離開,讓Appier最新季度的客戶流失率降至0.62%,創下歷史最佳紀錄,客戶數也達到1,288家,年成長率30%。

另外還有一個值得關注的數字,年營收超過100億日圓的大型企業客戶貢獻了Appier 90%以上的營收。對於這些大型企業客戶來說,只要Appier產品能帶來1%~2%的回報,就已經是相當顯著的金額。

第二點,美國與EMEA的營收基數相對較小,但也已經佔了總營收的12%,年成長9倍。東北亞客戶依舊是Appier全球營收佔比最大的區域(62%),其次是大中華區(19%)、美國與EMEA(12%)與東南亞(7%)。

第三點,亞洲本來就是Appier的起家厝,但像是在韓國原先客戶主要為電商,第二季起也加入了遊戲產業,拓增了Appier的市佔率。

綜合上述3點,Appier在原先是淡季的第二季繳出了亮眼的成績單,並再次上修全年財測目標至185億日圓,預期今年下半年將實現營業利益。

整合旗下產品線,NRR仍是重點關注指標

如先前所提到的,使用愈多Appier的產品,能產生愈多數據,讓AI的預測更準確。也因此,優化產品線的綜效也成為Appier的努力目標。

像是AIXON與AIXPERT產生的協同效應,AIXON協助企業整合線上、線下的資料,為每位顧客建立輪廓,讓匿名的消費者變成可識別,企業可以再用這些資料,以AIXPERT進行自動化廣告投放。

或是AIQUA與BotBonnie的攜手合作,AIQUA打造的個人化行銷平台,可以利用Appier於2021年5月收購的聊天機器人新創BotBonnie的服務,獲得更多消費者在不同即時通訊渠道所累積下來的數據,給予更客製化與個人化的推播。

游直翰也透露,瞄準電商網站猶豫客的AiDeal,也正在進行優化,可以更細部理解消費者猶豫未下單的原因,包含是否運費過高、價格過高等,根據不同的情況發送不同的折價券。

只要Appier的產品整合得愈好,就愈有機會讓現有客戶擴大購買其他產品線的產品,推動SaaS產業最注重的營運指標NRR(淨收入留存率),NRR指的是同一個客戶群的付費變化,願意付錢買更多產品、更低的客戶流失率,都能夠提高NRR的數值。根據Appier所述,其過去12個月的NRR達到127.3%(超過100%就算很不錯的表現),創下歷史新高。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #Appier
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓