「被解僱怎麼辦」搜尋暴增!衰退潮來臨,上班族們如何面對衝擊?
「被解僱怎麼辦」搜尋暴增!衰退潮來臨,上班族們如何面對衝擊?

根據德美利證券(TD Ameritrade)的最新報告,全球經濟有超過 50% 機率將走向衰退,Google 統計也顯示,「被解雇後該怎麼辦」(what to do when you get laid off)的關鍵字搜尋暴增了 336% 。

美國許多大型企業陸續出現裁員潮,根據《路透社》報導,Facebook 母公司 Meta 計畫將大砍今年 30% 的招募額度,並提醒員工可能即將面臨歷史上最嚴重的經濟衰退。《華爾街日報》則指出,沃爾瑪(Walmart)近期準備裁員約 200 人。面對岌岌可危的就業大環境,工作者該如何因應?

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圖/ shutterstock

面對可能的解雇潮,該做些什麼準備?

1.在經濟衰退期「重寫」職位描述

職位描述(Job Description)不該僅限於字面上的意思,描述不是平實乏味的記錄,應該避免將職位描述當成每日工作日誌在寫,而是更加強調在工作上的創造力。

根據資誠管理顧問公司(PwC)調查研究,超過 77% 的企業執行長最看重的是員工的創造力(creativity)與創新能力(innovation)。今日的工作型態已不像以往,固定模式的工作已由機器與演算法取代,在這個資訊過載與人工智慧的年代,擁有創意與創新這種無法自動化的能力,才是企業執行長所追求的人才。能夠跳脫既有框架,進行批判性思考,才是創意與創新的來源。

媒體通信服務公司 Cision 公司銷售總監也認為,領英(LinkedIn)個人檔案應該要強調工作創造的成果,而不是流於例行性的工作日常。每分工作都是在管理經手的人事與流程,職位描述應該要確實表現工作創造出的價值。您過去曾創造什麼,創意將如何引導您,將這些表現在個人檔案上,在經濟衰退期有助於幫您製造新的工作機會。

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圖/ Pexels/Andrea Piacquadio

2.評估經濟衰退到來的真正風險

雖然供應斷鏈又通膨高漲,但經濟衰退並不一定會發生。聯邦金融網路公司(Commonwealth Financial Network)資產管理經理人彼得·伊塞爾(Peter Essele)認為不必太悲觀,因為過去一年來工作機會成長達 4.31%,是 40 年以來的最大增長。然而 Google 搜尋的統計卻顯示一片悲觀,「工作機會不保,無法付起房租」(lost my job can’t pay rent)搜尋暴增 467% 。這很可能是總體經濟趨勢與個體趨勢的落差,但做最壞的打算,抱著最大的希望仍是不變的道理。上班族應該現在就開始動起來,更新自己的人脈網路,以便不時之需。

3.在經濟衰退來臨之前自我加值

此時,您所要做的是評估自身對於雇主的價值。是否需要抽空自學一些技術技能,或取得幾個證照?未雨綢繆,特意學習,增加更多技能包,提升自我價值。

當然,面對經濟前景不明,如果工作暫時受到經濟影響沒有著落,也可以考慮所謂「零工經濟」(gig economy),轉成自由職業工作者接案,或甚至大膽創業。總之,儘管經濟現況看來仍不至於大幅反轉,但避免經濟下行影響工作時手忙腳亂,上班族仍需提前做好準備。

資料來源:Forbes(1), Forbes(2)

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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