Nikola剛裁員,又發生「火燒車」召回所有車輛!曾經的特斯拉殺手還能翻身嗎?
Nikola剛裁員,又發生「火燒車」召回所有車輛!曾經的特斯拉殺手還能翻身嗎?

美國新創電動卡車製造商Nikola一度號稱是「特斯拉殺手」,不過陷入營運困境、股價遲遲低迷,先前才傳出啟動裁掉270名員工的消息,近期又發生火燒車的事件,宣布召回迄今所有生產電動卡車並暫停銷售,雪上加霜。

Nikola指出,6月23日時,一輛電動卡車在鳳凰城總部停放時起火,研判可能是電池組內的冷卻劑洩漏造成,火災甚至蔓延到附近其他卡車,最終導致5輛卡車燒毀。而就在8月10日時,又有第二輛卡車出現了類似的電池組故障,幸好在釀成火災之前就已經被發現。

目前,Nikola認為問題來自於外部供應商製造的某一零件,預計很快會提供維修服務,在完成維修之前,將停止銷售該款電動卡車。

此外在5月時,Nikola收到那斯達克股票交易所的通知,不符合繼續在該交易所上市的最低出價要求,面臨下市危機。

Nikola的電動卡車原先被視為「特斯拉殺手」,有機會與Tesla Semi一較高下,但近年來卻頻頻卡關,碰上哪些問題,以下為原報導:

曾經因創辦人造假、詐欺等醜聞而墜入谷底綠能卡車新創Nikola,似乎正在捲土重來,極力洗刷污名,不僅比特斯拉更早成功量產電動卡車,更在今年第二季交出比外界預期更多的車數,被認為可能將成為Tesla Semi強勁的競爭對手。

雖然曾面臨詐欺的指控,Nikola依然順利在今年正式交車,從今年4月開始正式啟動生產,第二季總計交出48輛電動卡車,儘管不到Nikola自身期望的50到60輛目標,但也已經超過了外界的預期。

Nikola財務長金.布萊迪(Kim Brady)表示,交車數低於公司自身預期的原因,是Romeo Power的電池組供應延遲所導致。

Nikola預估,他們今年很有機會實現交車300至500輛的計畫。目前Nikola也持續提昇亞利桑那州廠房的產能,並進行擴建當中,預計2023年第一季完成。

在交車數穩定成長的同時,Nikola今年第二季營收為1,810萬美元,而虧損雖從1.43億美元擴大到1.73億美元,但兩者都好於外界預期。

爆出造假、詐欺醜聞,Nikola陷入泥沼

儘管Nikola的產能還很低,目前也距離轉虧為盈很遙遠,但對於一間曾經深受造假、詐欺醜聞,讓投資者大失所望的新創公司而言,已是大幅超越華爾街預期的成績。

2020年9月,做空機構Hindenburg Research發布的一份報告中,指控Nikola是一場精心策劃的詐騙,是建立在創辦人崔佛.彌爾頓(Trevor Milton)數十個謊言上的大騙局。

Trevor Milton
2020年被做空機構踢爆造假、詐欺後,Nikola創辦人彌爾頓也被指控多項詐欺罪責,目前案件仍在審理當中。
圖/ 截圖自Twitter

Hindenburg Research羅列Nikola及創辦人彌爾頓的種種罪狀,包括對外宣稱遠超當代的電池技術,實際上根本沒辦法實現、誇大取得的商業訂單、以及在宣傳片中造假。

當時彌爾頓立刻出面澄清,聲稱Hindenburg Research是惡意中傷,強調他們已採取法律行動,沒也沒想到一週後他火速辭去執行長職位,刪除推特帳號從眾人面前神隱。

最終彌爾頓也被指控多項詐欺罪行移送法辦,他對所有指控的罪行均不認罪,目前案件仍在審理當中。另外,Nikola也在去年12月與證券交易委員會達成協議,罰款1.25億美元做結。

而這起事件也讓當時Nikola股價暴跌,即便如今稍有回溫,但與2020年6月股價高的65.9美元點相比,仍然衰退接近9成。

廣結合作夥伴實現量產,外界估未來可能將成特斯拉電動卡車勁敵

雖然經歷如此荒唐的鬧劇,Nikola仍舊在醜聞影響下相繼與博世、威凱等汽車零組件供應商締結合作關係,還在今年8月收購電池製造商Romeo Power。

藉由這些合作夥伴的力量,Nikola也打造出擁有350英哩(約等於563公里)續航力的電動卡車Nikola Tre,目前已獲得加州部份貨運公司的訂單。

tesla semi
特斯拉一延再延的電動卡車Tesla Semi,馬斯克也宣佈會在今年底前正式交車,外界預期兩者的競爭將逐漸升溫。
圖/ Tesla

但電動卡車只是Nikola的起點,他們認為氫能才是綠能卡車最終的歸宿,燃料電池重量更輕,擁有更好的續航力,並且補給快速,唯一的問題在於加氫站點不夠普及。

Nikola先前就與能源解決方案公司Opal Fuels合作,將共同在北美建造及營運加氫站,並且自身也持續擴大站點,今年8月才在加州又宣佈3個加氫站位置,為即將登場的燃料電池卡車鋪路。

值得一提的是,美國政府近日通過的4,300億美元降低通膨法案,也包含對氫能技術的補助,儘管還沒有太過明確的內容,但範圍就涵蓋對氫能製造的支持、幫助交通運輸產業擁抱綠能等等。

外界也預期,Nikola的燃料電池卡車可能會是特斯拉Semi電動卡車的競爭對手。特斯拉在2017年發表這款新車後,不斷延後交車時間,直到現在都沒能真正上路。不過,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)上週在推特預告,Tesla Semi電動車卡車今年內就會開始交車。

「特斯拉續航力500英哩的Semi卡車今年開始交車,Cybertruck則是明年。」馬斯克透露。而按照Nikola的計畫,燃料電池卡車則會在2023年底前開始交車,或許未來一年內兩間車廠就會正式交鋒。

資料來源:ForbesInsideevsReuters

責任編輯:錢玉紘

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

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以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

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赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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