蘋果員工在TikTok解惑,卻被威脅開除!保密文化引發哪些紛爭?
蘋果員工在TikTok解惑,卻被威脅開除!保密文化引發哪些紛爭?

蘋果公司一名員工在網路上指控,蘋果威脅要解雇她,只因為她在TikTok上為iPhone遭竊相關的疑問解惑。

這名蘋果員工名叫坎貝爾(Paris Campbell),在蘋果的零售店已擔任了六年的維修專員。上週,她發布了一則TikTok短片,回覆了另一位TikTok用戶提出的問題;該用戶iPhone手機遺失、並接著收到威脅,要他解除那支iPhone綁定的Apple ID,否則內部資料都會販售到黑市,而坎貝爾的短片就在告訴大家該怎麼面對與處理。

「我不能確切告訴你我怎麼知道這些資訊的,但我可以告訴你,這六年我擔任了一間『跟水果有關的』公司的認證硬體工程師,」坎貝爾在影片裡這樣說,「實際上,你的手機對他們來說是沒有用的,而你是唯一可以幫他們(打開)的人,但我建議你不要。」

坎貝爾在這支短片解釋了iPhone遭竊後可能會被再次販售,但在那之前,這些被竊手機的內部資料和設定都需要被清空,因此才會來聯絡「前」物主。但實際上這些竊賊無法靠「越獄」突破內部設定,所以面對他們的威脅,遺失物的原主不需理會,竊賊就無法販賣整支手機來獲取利益,只能販售拆開後的手機零件。

Apple Store iPhone 12
圖/ Shutterstock

在以上短片的過程中,坎貝爾都沒有提及「蘋果」二字,也沒有提到公司內部資訊。但過了幾天,坎貝爾再度發了一支短片名為「Dear Apple」,指出她接到一名經理的電話並告知,她作為一名蘋果的員工,她違反了公司政策,因此請刪除那支短片,否則她將可能遭到解雇的處分。

在「Dear Apple」影片當中,她點名了自己就是蘋果的職員,但「在這支影片之前,我從未表明自己是蘋果員工,」不過在坎貝爾查閱了蘋果的社群媒體政策之後,她表示,蘋果並沒有說員工不能公開表明自己在蘋果工作,「只是說我不應該這樣做,讓公司看起來很糟糕。」

蘋果文化堅持要「保密到家」,卻紛爭不斷

蘋果對於員工的社群規範是出了名的嚴格。除了尊重、誠實、保密等基本條款,還有一些有趣的點如下:
- 員工可以經營自己的社群網站,但不得在該網站上討論蘋果
- 不得在網路上談論分歧、未經同事許可不得討論同事、且未經其明確許可不可在任何地方張貼與其他工作人員有關的任何圖片。
- 蘋果的全商業行為規範追溯適用於員工和任何與蘋果有業務關係的人。蘋果保留紀律處分(直至終止僱傭關係)或與任何不遵守這些規定的人斷絕關係的權利。

從這些規範當中可以看出,蘋果強調社群網路中的「公共」和「私人」是不可分的。這些年來,蘋果與職員之間的紛爭也不斷傳出,與蘋果內部壓抑的文化和保守的規範有關。也是直到2019年後,蘋果內部員工才可以開始用Slack溝通交流,而後有不少員工一起發聲、或聯署抗議。

坎貝爾自2011年以來經營喜劇作品,TikTok上擁有超過45萬名追隨者。「在短片中,我所說的都不是不公開的資訊。我沒有違反任何形式的保密規定」,她在聲明中這樣說。而那支替網友解答的短片在24小時內獲得了超過500萬觀看。坎貝爾同時也說,她覺得蘋果的反應與鼓勵人們創新、『不同凡想』的形象,形成了鮮明的對比。

目前坎貝爾仍在等待蘋果的後續相關通知。坎貝爾說,如果被解雇,她將尋求法律途徑。

資料來源:The VergeFortuneApple Insider

責任編輯:錢玉紘

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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