學好英文,重拾冒險精神
學好英文,重拾冒險精神
2002.07.15 |

這位部長想了一下,給了非常特別的答案。「我真希望我能用流利的英文交談,不管是來台灣、去荷蘭或德國(i-mode已在這三個市場推出),或者其他國家,讓溝通可以更容易一些,」透過一旁的日文翻譯,榎啟部長說出心中的遺憾。
兩天後,我訪問另一家叫ACCESS的日本公司,很巧地,他們正好是幫i-mode設計手機上網軟體的公司。ACCESS的社長荒川亨也很健談,但是每講一段就要中斷讓秘書翻譯,不太能暢所欲言,兩個鐘頭結束還意猶未盡。
荒川社長接下來的計畫,就是到矽谷設點,和i-mode搭檔一起攻進美國市場,但缺少一口流利英文,這件工作將會辛苦許多。
學好英文已經不只是重要,而是不可或缺,這多是因為全球化打破距離,把生產方式和市場都全球化,讓人際互動和產業活動更趨頻繁。

**講英文不是能力,是態度

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8年來,我主跑科技產業,採訪過蓋茲、葛洛夫(英特爾董事長)、戴爾(戴爾電腦創辦人)、錢伯斯(思科執行長)、麥尼里(昇陽執行長)和艾里森(甲骨文執行長)等上百位全球科技業菁英,不管是他們來台灣或我到國外。
但這也形成我和許多媒體同業的壓力。當初進來這一行,並不是為著學好英文而來,可是一上手,英文採訪工作接踵而至,只能逼自己速成。久了之後,有機會聽到芬蘭、瑞典、法國、德國、義大利和新加坡人講英文,才覺信心大增。
而台灣科技業老闆學好英文的決心,真是令人佩服。施振榮、曹興誠、郭台銘和施崇棠,都沒有出國唸書,也沒待過外商,但是英文演講的功力一流。他們從不帶翻譯,靠的是在各種場合裡和老外週旋,從聽講、開會、談判、殺價、簽約和閒聊中,慢慢學習累積,終能上台侃侃而談。
他們清楚,講英文不是一種能力(否則美國2.8億人和英國6千萬人都比你我聰明),而是一種態度,一種勇於對外溝通的精神。台灣很小,他們必須走出去,把客戶帶進來,而英文是連通世界的工具。以前中小企業主還不會講英文,就敢拎著皮箱跑世界,極富冒險精神。今天,台灣多了許多高學歷年輕人,但是走出去的企圖心反而萎縮。
在一項調查中,台灣學生的英文能力在亞洲倒數第四。這並不代表本地學生學習英文有障礙,而是學習英文的誘因減弱。以前,出國留學才有好的工作機會,現在,留在台灣也不錯,到處是有配股的公司。許多香港和新加坡人拼命投履歷到台灣,本地人卻對到海外興趣缺缺。
我在美國、澳洲、新加坡和以色列,都曾碰到高中或大學生,畢業後出國自助旅行一、二年,給自己一個認識世界的機會,然後再回去唸書,這在當地非常普遍,台灣卻少見(3個月或半年的遊學不算)。日本過去也少向外看,但是今天一批壯年的高階主管正在付出代價
政府說6年後要把英文定為官方語言,但是政府官員一向被認為向內看,與全球化和變革最扯不上關係。不如就取法苦學的企業家,由政府首長輪流10分鐘英文演講,做個生動的自我介紹,並告訴一般民眾如何學好英文。
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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