學好英文，重拾冒險精神|數位時代 BusinessNext

這位部長想了一下，給了非常特別的答案。「我真希望我能用流利的英文交談，不管是來台灣、去荷蘭或德國（i-mode已在這三個市場推出），或者其他國家，讓溝通可以更容易一些，」透過一旁的日文翻譯，榎啟部長說出心中的遺憾。
兩天後，我訪問另一家叫ACCESS的日本公司，很巧地，他們正好是幫i-mode設計手機上網軟體的公司。ACCESS的社長荒川亨也很健談，但是每講一段就要中斷讓秘書翻譯，不太能暢所欲言，兩個鐘頭結束還意猶未盡。
荒川社長接下來的計畫，就是到矽谷設點，和i-mode搭檔一起攻進美國市場，但缺少一口流利英文，這件工作將會辛苦許多。
學好英文已經不只是重要，而是不可或缺，這多是因為全球化打破距離，把生產方式和市場都全球化，讓人際互動和產業活動更趨頻繁。

**講英文不是能力，是態度

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8年來，我主跑科技產業，採訪過蓋茲、葛洛夫（英特爾董事長）、戴爾（戴爾電腦創辦人）、錢伯斯（思科執行長）、麥尼里（昇陽執行長）和艾里森（甲骨文執行長）等上百位全球科技業菁英，不管是他們來台灣或我到國外。
但這也形成我和許多媒體同業的壓力。當初進來這一行，並不是為著學好英文而來，可是一上手，英文採訪工作接踵而至，只能逼自己速成。久了之後，有機會聽到芬蘭、瑞典、法國、德國、義大利和新加坡人講英文，才覺信心大增。
而台灣科技業老闆學好英文的決心，真是令人佩服。施振榮、曹興誠、郭台銘和施崇棠，都沒有出國唸書，也沒待過外商，但是英文演講的功力一流。他們從不帶翻譯，靠的是在各種場合裡和老外週旋，從聽講、開會、談判、殺價、簽約和閒聊中，慢慢學習累積，終能上台侃侃而談。
他們清楚，講英文不是一種能力（否則美國2.8億人和英國6千萬人都比你我聰明），而是一種態度，一種勇於對外溝通的精神。台灣很小，他們必須走出去，把客戶帶進來，而英文是連通世界的工具。以前中小企業主還不會講英文，就敢拎著皮箱跑世界，極富冒險精神。今天，台灣多了許多高學歷年輕人，但是走出去的企圖心反而萎縮。
在一項調查中，台灣學生的英文能力在亞洲倒數第四。這並不代表本地學生學習英文有障礙，而是學習英文的誘因減弱。以前，出國留學才有好的工作機會，現在，留在台灣也不錯，到處是有配股的公司。許多香港和新加坡人拼命投履歷到台灣，本地人卻對到海外興趣缺缺。
我在美國、澳洲、新加坡和以色列，都曾碰到高中或大學生，畢業後出國自助旅行一、二年，給自己一個認識世界的機會，然後再回去唸書，這在當地非常普遍，台灣卻少見（3個月或半年的遊學不算）。日本過去也少向外看，但是今天一批壯年的高階主管正在付出代價
政府說6年後要把英文定為官方語言，但是政府官員一向被認為向內看，與全球化和變革最扯不上關係。不如就取法苦學的企業家，由政府首長輪流10分鐘英文演講，做個生動的自我介紹，並告訴一般民眾如何學好英文。
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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。