學好英文，重拾冒險精神|數位時代 BusinessNext

這位部長想了一下，給了非常特別的答案。「我真希望我能用流利的英文交談，不管是來台灣、去荷蘭或德國（i-mode已在這三個市場推出），或者其他國家，讓溝通可以更容易一些，」透過一旁的日文翻譯，榎啟部長說出心中的遺憾。
兩天後，我訪問另一家叫ACCESS的日本公司，很巧地，他們正好是幫i-mode設計手機上網軟體的公司。ACCESS的社長荒川亨也很健談，但是每講一段就要中斷讓秘書翻譯，不太能暢所欲言，兩個鐘頭結束還意猶未盡。
荒川社長接下來的計畫，就是到矽谷設點，和i-mode搭檔一起攻進美國市場，但缺少一口流利英文，這件工作將會辛苦許多。
學好英文已經不只是重要，而是不可或缺，這多是因為全球化打破距離，把生產方式和市場都全球化，讓人際互動和產業活動更趨頻繁。

**講英文不是能力，是態度

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8年來，我主跑科技產業，採訪過蓋茲、葛洛夫（英特爾董事長）、戴爾（戴爾電腦創辦人）、錢伯斯（思科執行長）、麥尼里（昇陽執行長）和艾里森（甲骨文執行長）等上百位全球科技業菁英，不管是他們來台灣或我到國外。
但這也形成我和許多媒體同業的壓力。當初進來這一行，並不是為著學好英文而來，可是一上手，英文採訪工作接踵而至，只能逼自己速成。久了之後，有機會聽到芬蘭、瑞典、法國、德國、義大利和新加坡人講英文，才覺信心大增。
而台灣科技業老闆學好英文的決心，真是令人佩服。施振榮、曹興誠、郭台銘和施崇棠，都沒有出國唸書，也沒待過外商，但是英文演講的功力一流。他們從不帶翻譯，靠的是在各種場合裡和老外週旋，從聽講、開會、談判、殺價、簽約和閒聊中，慢慢學習累積，終能上台侃侃而談。
他們清楚，講英文不是一種能力（否則美國2.8億人和英國6千萬人都比你我聰明），而是一種態度，一種勇於對外溝通的精神。台灣很小，他們必須走出去，把客戶帶進來，而英文是連通世界的工具。以前中小企業主還不會講英文，就敢拎著皮箱跑世界，極富冒險精神。今天，台灣多了許多高學歷年輕人，但是走出去的企圖心反而萎縮。
在一項調查中，台灣學生的英文能力在亞洲倒數第四。這並不代表本地學生學習英文有障礙，而是學習英文的誘因減弱。以前，出國留學才有好的工作機會，現在，留在台灣也不錯，到處是有配股的公司。許多香港和新加坡人拼命投履歷到台灣，本地人卻對到海外興趣缺缺。
我在美國、澳洲、新加坡和以色列，都曾碰到高中或大學生，畢業後出國自助旅行一、二年，給自己一個認識世界的機會，然後再回去唸書，這在當地非常普遍，台灣卻少見（3個月或半年的遊學不算）。日本過去也少向外看，但是今天一批壯年的高階主管正在付出代價
政府說6年後要把英文定為官方語言，但是政府官員一向被認為向內看，與全球化和變革最扯不上關係。不如就取法苦學的企業家，由政府首長輪流10分鐘英文演講，做個生動的自我介紹，並告訴一般民眾如何學好英文。
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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。