學好英文,重拾冒險精神
學好英文,重拾冒險精神
2002.07.15 |

這位部長想了一下,給了非常特別的答案。「我真希望我能用流利的英文交談,不管是來台灣、去荷蘭或德國(i-mode已在這三個市場推出),或者其他國家,讓溝通可以更容易一些,」透過一旁的日文翻譯,榎啟部長說出心中的遺憾。
兩天後,我訪問另一家叫ACCESS的日本公司,很巧地,他們正好是幫i-mode設計手機上網軟體的公司。ACCESS的社長荒川亨也很健談,但是每講一段就要中斷讓秘書翻譯,不太能暢所欲言,兩個鐘頭結束還意猶未盡。
荒川社長接下來的計畫,就是到矽谷設點,和i-mode搭檔一起攻進美國市場,但缺少一口流利英文,這件工作將會辛苦許多。
學好英文已經不只是重要,而是不可或缺,這多是因為全球化打破距離,把生產方式和市場都全球化,讓人際互動和產業活動更趨頻繁。

**講英文不是能力,是態度

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8年來,我主跑科技產業,採訪過蓋茲、葛洛夫(英特爾董事長)、戴爾(戴爾電腦創辦人)、錢伯斯(思科執行長)、麥尼里(昇陽執行長)和艾里森(甲骨文執行長)等上百位全球科技業菁英,不管是他們來台灣或我到國外。
但這也形成我和許多媒體同業的壓力。當初進來這一行,並不是為著學好英文而來,可是一上手,英文採訪工作接踵而至,只能逼自己速成。久了之後,有機會聽到芬蘭、瑞典、法國、德國、義大利和新加坡人講英文,才覺信心大增。
而台灣科技業老闆學好英文的決心,真是令人佩服。施振榮、曹興誠、郭台銘和施崇棠,都沒有出國唸書,也沒待過外商,但是英文演講的功力一流。他們從不帶翻譯,靠的是在各種場合裡和老外週旋,從聽講、開會、談判、殺價、簽約和閒聊中,慢慢學習累積,終能上台侃侃而談。
他們清楚,講英文不是一種能力(否則美國2.8億人和英國6千萬人都比你我聰明),而是一種態度,一種勇於對外溝通的精神。台灣很小,他們必須走出去,把客戶帶進來,而英文是連通世界的工具。以前中小企業主還不會講英文,就敢拎著皮箱跑世界,極富冒險精神。今天,台灣多了許多高學歷年輕人,但是走出去的企圖心反而萎縮。
在一項調查中,台灣學生的英文能力在亞洲倒數第四。這並不代表本地學生學習英文有障礙,而是學習英文的誘因減弱。以前,出國留學才有好的工作機會,現在,留在台灣也不錯,到處是有配股的公司。許多香港和新加坡人拼命投履歷到台灣,本地人卻對到海外興趣缺缺。
我在美國、澳洲、新加坡和以色列,都曾碰到高中或大學生,畢業後出國自助旅行一、二年,給自己一個認識世界的機會,然後再回去唸書,這在當地非常普遍,台灣卻少見(3個月或半年的遊學不算)。日本過去也少向外看,但是今天一批壯年的高階主管正在付出代價
政府說6年後要把英文定為官方語言,但是政府官員一向被認為向內看,與全球化和變革最扯不上關係。不如就取法苦學的企業家,由政府首長輪流10分鐘英文演講,做個生動的自我介紹,並告訴一般民眾如何學好英文。
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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