鬼月行銷還有哪些花招？從全聯、IKEA的三個案例看懂背後創意|數位時代 BusinessNext

除了懸疑，鬼月借勢還有什麼玩法？

如何藉由農曆七月借勢，是社群行銷人的本月主題。

身為社群小編，既想要巧妙搭上時事，卻又擔心題材呈現方式過於陰森，招致受眾反感，除了鬼月禁忌、普渡大拜拜以外，也較難發想出新的創意切入點。此外，由於多數企業產品與中元節的使用情境，如普渡等，關聯度不夠強烈，說服力因此面臨挑戰。

為了解決上述問題，本文搜集了實際的品牌另類操作案例，層層拆解商業問題、限制與優勢、最終呈現手法。

第一招：賦予人物設定，增加角色立體度

全聯每年都會在中元節時推出中元節創意計畫，今年也不例外。如何在既有的角色人設、甚至「中元宇宙」世界觀之上推陳出新，既符合過往「消除未知恐懼」一貫訊息，又能夠替角色增添新火花，成為品牌的核心目標。

今年推出的「中元節大會談」企劃，將場景設定為「世紀大對談」，並安排去年就出場過的三名角色：紅衣小女孩、水鬼與魔神仔，跟陽間角色閒聊。為了塑造角色立體感，對白詼諧生動，像紅衣女子說道：「每次 check in 都有回家的感覺」。最終帶出台詞「你不覺得此時此刻，平安真的很珍貴嗎？」並將收尾扣回到「存好心、備好料、過好節」。

第二招：從消費者心聲出發，以詼諧方式如實呈現

同樣也是全聯，推出的「內心小宇宙大噴發」企劃，則採取完全相反的路數——以普渡拜拜時的消費者小劇場為出發點，將原先在公開場合中不能直言說出的內心小劇場直接說出，既打破原先嚴肅禁忌的鬼月印象，又不與強調「理解代替懸疑」的品牌調性衝突。

最終呈現貼文呈現形式，是普通男子以普渡手持香、加上「拜泡麵，是不是也需要拜熱水給他們」、「我忘記放筷子，他們有辦法吃嗎？」等幽默獨白，直搗受眾共鳴。結論則扣回「來中元宇宙看怎麼說」，拉回原有核心企劃的主軸。

第三招：從使用場景出發，拉回品牌調性

向來以社群聞名的IKEA，近日也推出了「激發家的新關係之沒有關係」企劃。不像本身就是量販店的全聯能夠將CTA扣回節慶剛需，IKEA身為傢俱供應商的最大挑戰，就是將中元節與自身產品、品牌訊息，產生有說服力的關聯。

為了將企劃呈現場景扣回使用者情境，IKEA 貼文最終以以家中奇怪現象「看到有人在窗外揮手」、「腳底涼意冒上來」與「裝上窗簾、鋪上地毯就沒有關係」相結合，看似鴕鳥心態，卻在結尾迎來反轉，用「好好相處，就沒有關係了」，與自身品牌訊息「家是重要的場所」扣合起來。

懸疑不是唯一解，詼諧溫情也可以！

從上述實際案例來看，雖然透過懸疑營造好奇感是直覺的解方，卻也不一定要侷限於此。用詼諧、溫情方式切入，也是可以嘗試的手法。

若品牌想嘗試借勢，不妨能夠先列出消費者旅程，並選擇當中特定的一個使用情境、當中的情緒，並加以放大，強調與鬼月的關聯，不失為提升說服力的社群企劃發想方式。

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本文授權轉載自：FC未來商務

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。