積極監管加密貨幣?美國會提出多項草案,連白宮也徵區塊鏈專家
積極監管加密貨幣?美國會提出多項草案,連白宮也徵區塊鏈專家
2022.08.24 | 區塊鏈

以區塊鏈為核心技術,旨在打造「去中心化」世界的加密貨幣(Cryptocurrency,又稱虛擬貨幣)在近幾年引起熱議,許多加密貨幣與交易所紛紛誕生,帶來新的數位市場與交易模式。而各國法令是否能夠追上新興科技的腳步,進行必要管制與規範,將會是接下來各國政府必須要面對的考驗。

南韓Do Kwon創造的TerraUSD(UST)與LUNA幣曾是全球第三大的穩定幣,以美元1:1為基礎兌換,總價值曾高達180億美元。但是其幣值在今年五月大崩盤,導致許多投資者血本無歸,引起各界對於加密貨幣的關注與討論。針對此事件,美國財務部長葉倫亦表示應加強虛擬貨幣的監管機制。

無獨有偶,韓國金融監督委員會(Financial Service Commission,FSC)也在上週四(8/18)公告16家非法海外加密貨幣交易所(包括Kucoin、MEXC、Phemex、XT.com、Bitrue、ZB.com、Bitglobal、Coinw、Coinex、AAX、Zoomex、Poloniex、BTCEX、BTCC、Digifinex與Pionex),並針對這些機構進行裁罰。由此顯示各國政府逐漸開始正視虛擬貨幣的管制議題,訂定罰緩與相關法規。

定義數位資產、分配監管權,跨黨派參議員擬《責任金融創新法》

美國國會參議院中,共和黨籍懷俄明州參議員辛西婭·拉米斯(Cynthia Lummis,R-WY)與民主黨籍紐約州參議員陸天娜(Kirsten Gillibrand,D-NY)聯手,在今年六月提出《責任金融創新法》(Responsible Financial Innovation Act,暫譯)法案,旨在鼓勵負責任的創新金融、靈活度、透明度與消費者保護機制,並將數位資產加入現有法律中。

《責任金融創新法》草案指出,應 建立明確規範分辨數位資產的類別(商品、證券),並給予數位資產清楚的定義。有效區分與定義,不僅讓消費者了解不同數位資產的發行目的、權利與規範內容,也能讓企業與監管單位清楚自身責任與義務範圍。由於大部分的數位資產性質偏向商品,例如比特幣等虛擬貨幣,在現貨市場中,屬於商品類的監管權限,也應分配給商品期貨交易委員會 (Commodity Futures Trading Commission,CFTC)。

為因應穩定幣的支付與流動日漸增多,《責任金融創新法》計畫為使用者建立完善的機制,包括100%儲備、資產類型與細節資訊公開,確保消費者可以等價贖回穩定幣、換取美元,維持加密貨幣的價值、迴避相關風險,且提供安全、快速的支付系統

美國國會山莊 US Capitol
美國國會山莊 US Capitol

由業者、倡議團體、聯邦與州管制單位、具有消費者保護與金融方面專業知識者等人,所組成的諮詢委員會負責制定相關規範、授權監管單位,並在科技方面提供立法者建議,讓法規保持靈活性且與時俱進。

以教育消費者為主要考量,數位資產服務商應公開資訊(權利義務、風險等),確保消費者了解產品內容、風險、自身權利,並做出明智的決定。此外,由於虛擬貨幣挖礦是一種密集能源使用,草案亦指出聯邦能源管理委員會需 針對數位資產耗能進行研究與分析 ,為環境與永續能源擬定發展計畫。

CFTC和美國證券交易委員會 (Securities and Exchange Commission,SEC)除了 研究並計畫建立自律組織 (self-regulatory organization,SRO),透過與其合作來提升監管效果之外,也需向財政部、國家標準暨技術研究院諮詢,為 數位資產中間商與網路安全制定全面性的規範 ,避免洗錢和恐怖主義融資等危機發生。

在創新方面,《責任金融創新法》也提到,各州和聯邦監管單位應與金融科技公司合作,允許後者在有限的基礎上將新產品引入市場,另一方面亦可讓監管單位熟悉金融產品,有助於未來對消費者進行宣導教育。在稅收方面,則需建立可行的數位資產徵稅制度 ,包含對低限度的免稅準則等。

最後,美國政府問責署(Government Accountability Office,GAO)應 針對投資於數位資產的退休儲蓄,進行潛在機會和風險的分析 ,並向國會、財政部和勞工報告其調查結果,旨在避免限制消費者從該產業中受益。行政管理和預算局、網路安全暨基礎設施安全局、國家情報總監和國防部則需 針對數位人民幣(中國央行發行的數位貨幣)進行資安研究

民主黨籍議員,皆提出處理數位資產相關草案

除此之外,許多國會議員也曾陸續提出相關法案,例如本月中旬也曾跟隨美國聯邦參議員馬基訪問台北的參眾兩院的聯合經濟委員會主席,民主黨籍維吉尼亞州眾議員堂·貝耶(Don Beyer,D-VA),在今年七月也提出《數位資產市場結構和投資者保護法》(Digital Asset Market Structure and Investor Protection Act,暫譯),旨在監管數位資產與證券、授權CFTC與SEC管理資產,並允許聯準會(Board of Governors of the Federal Reserve System)發行加密貨幣。

由民主黨籍密西根州參議員黛比·斯塔貝諾(Debbie Stabenow,D-MI)擔任主席的參議院農業、營養及林業委員會(Senate Agriculture Committee),則在八月發布《2022年數位商品消費者保護法》(Digital Commodities Consumer Protection Act of 2022,暫譯),希望給予CFTC在數位資產上有更多管理權限。不過目前來看,上述所提的《責任金融創新法》仍是目前較為完善的草案。

美國會議員提出有關數位資產或商品法案草案整理表

提案年月 提案人 提案議院 草案名稱
2022年6月 辛西婭·拉米斯(R-WY)與陸天娜(D-NY) 參議院 《責任金融創新法》
2022年6月 堂·貝耶(D-VA) 眾議院 《數位資產市場結構和投資者保護法》
2022年6月 斯塔貝諾(D-MI) 參議院 《2022年數位商品消費者保護法》
資料來源:美國會網站,《數位時代》整理

呼應市場與國會!美總統拜登也積極研究加密貨幣、制定法規

美國總統拜登(Joe Biden)在今年3月簽署一項行政命令,呼籲政府針對數位資產與其技術帶來的風險與利益,明訂必要規範,其內容應優先包含消費者與投資者的權利保護、金融穩定性、非法資金流動、美國在全球金融體系與經濟競爭的領導地位、普惠金融與負責任的創新。

美國總統拜登(Joe Biden)
美國總統拜登於2022年3月簽署行政命令。

此命令亦要求白宮科技政策辦公室(Office of Science and Technology Policy,OSTP)對加密貨幣和區塊鏈進行調查,並完成兩份報告。其一包括分散式賬本技術,與短、中、長期經濟和能源轉型之間的關聯,以及此技術對於氣候與環境的影響;第二份則是要求OSTP與美國技術長合作,完成相關技術、設施、專業知識、央行數位貨幣(Central Bank Digital Currency,CBDC)系統的評估。

另外,稍早通過的《晶片法案》(CHIP Act)中,也要求白宮的OSTP主任「於辦公室內建立/指定一個區塊鏈或加密貨幣諮詢專家職位,在區塊鏈與加密貨幣的研究與開發上提供建議」。也就是說,白宮有意在內部加入區塊鏈方面的人才,輔助聯邦政府制定法規與政策,但至截稿為止,華府方面尚未傳出相關的接任人選。

參考資料:ForbesBitcoin.comBNN Bloomberg

責任編輯:錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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