網路戰爭無國界,以俄烏網路戰為鏡提升全民資安防護意識
網路戰爭無國界,以俄烏網路戰為鏡提升全民資安防護意識

自8月初開始,台灣各界遭受網路駭客攻擊的次數遽增至數百萬,受到攻擊的對象包括中央政府、地方政府、學術單位及企業,相較於過往的單一、零星攻擊,此次的攻擊更廣泛且集中,我們建議政府、企業組織及人民需要正視此次的網路攻擊,並借鏡於俄烏戰爭的經驗,全面提升資安防護意識,並進行通盤的戒備。

身為資安廠商,每日進行網路病毒及駭客攻擊的監測與攻擊行為分析是微軟威脅情報中心(MSTIC)的日常工作,最近針對俄烏戰爭開戰後前四個月的軍事攻擊與網路戰爭的監測數據進行分析,並發表「從俄烏網路戰爭早期所學到的經驗」報告,其中所分析的俄羅斯網路攻擊及烏克蘭政府的因應對策,很值得政府、企業組織及全民參考,因此,我將分享這份報告所歸納的五項結論、四項因應網路戰爭的防禦原則及對於客戶的六大建議,提供資安防護的重要參考。

俄烏戰爭網路與軍事攻擊行動
俄烏戰爭網路與軍事攻擊行動
圖/ 微軟提供

從俄烏網路戰中得到的五項結論

  1. 政府需要具備將數位營運系統及數據移轉到境外或其他國家的能力,才能在政府機關遭遇軍事攻擊時仍能維持正常運作
    俄羅斯的軍事攻擊一開始就以巡航導彈襲擊烏克蘭的政府數據中心及伺服器,並在前一天以具破壞性的「wiper」惡意程式攻擊本地電腦網路,由於烏克蘭政府迅速做了決定,將地端的數位基礎設施轉移到位於歐洲的公有雲資料中心,成功地維持了戰爭期間與人民保持溝通及防禦軍事行動。一個國家在戰時實現數位韌性的關鍵是能夠快速將數據轉移到國外,同時仍然維持政府的數位營運。

  2. 先進的網路威脅情報和端點保護科技,是幫助烏克蘭成功抵禦俄羅斯破壞性網路攻擊行動的重要功臣
    微軟威脅情報中心運用AI科技,不僅偵測到俄羅斯軍方以「蠕蟲病毒」的破壞性惡意軟體對48個不同的烏克蘭機構和企業的電腦發動了多波破壞性的網路攻擊。並且透過網際網路相互連結的端點保護,將保護軟體的程式碼快速傳送到雲端服務和其他連接的電腦設備,以識別和禁用這些惡意軟體,有效阻斷惡意軟體攻擊。

  3. 俄羅斯情報機構針對烏克蘭境外盟國政府進行網路滲透和間諜活動,以破壞聯盟對於烏克蘭的保護
    為破壞盟軍的團結,俄羅斯對烏克蘭以外的42個國家/地區的上百個組織展開網路入侵行動,包括美國、波蘭、拉脫維亞、立陶宛、丹麥、挪威、芬蘭、瑞典和土耳其等國家的國防、外交、人道主義組織、IT公司、能源及其他關鍵基礎設施的供應商電腦系統。其中成功入侵的佔29%,有近25%被入侵的電腦系統數據外洩,值得關注的是部分被入侵的政府組織電腦系統還是架設於地端,因此無法獲得雲端服務與雲端安全技術的防護。

  4. 俄羅斯透過全球網路輿論影響力,支持其侵略烏克蘭的戰爭行動
    俄羅斯以類似於惡意軟體和其他軟體程式碼的方式製造假消息,從政府管理和被入侵的網站上散播假消息,再透過社群媒體的工具放大其影響力。他們將網路戰的目標鎖定四群人:(1) 俄羅斯人民,目標是維持對戰爭的支持;(2) 烏克蘭人民,目的是打擊對抵抗俄羅斯的意願和能力的信心;(3) 美國和歐洲人民,目的是破壞西方的團結,轉移對俄羅斯戰爭行為的批評;(4) 不結盟國家的人民,部分原因可能是為了維持他們在聯合國和其他場合的支持。

  5. 防禦各種網路破壞性、間諜活動和認知戰,需要採取全面整合的戰略
    俄羅斯政府的各種攻擊威脅並不是單獨的攻擊行動,因此防禦戰略必須將這些網路攻擊與實體的軍事行動同時納入考慮,同時需要新的科技與協同合作才能有效阻擋這些網路攻擊威脅。

駭客入侵
圖/ Shutterstock

因應網路戰爭防禦的四項原則

  1. 原則一:俄羅斯的網路攻擊是由一組共同攻擊行為者以類似的數位操作手法推進的,需要透過數位科技、人工智慧及大數據分析來進行因應。

  2. 原則二:與過去抵禦傳統軍事威脅不同,網路攻擊的因應必須仰賴政府與企業的緊密合作。

  3. 原則三:各國政府之間必須建立密切的多邊合作關係,以保護開放和民主的社會。

  4. 原則四:即使需要採取新的措施來解決包括網路輿論認知戰及各種網路威脅,仍應該維護言論自由。

微軟建議的六項行動:

微軟在俄烏戰爭期間,除了針對俄羅斯的網路惡意軟體、釣魚網站及駭客攻擊進行偵測外,也協助烏克蘭政府透過Microsoft Defender Antivirus和Microsoft Defender for Endpoint進行防禦保護,同時在偵測到相關的網路攻擊行動時第一時間通知遭攻擊的政府組織與企業。此外,微軟建議政府組織及企業與人民應該採取以下行動:

  1. 政府組織與企業需要具備快速將營運的數據資料及營運系統移轉到境外資料中心的能力,以確保各種攻擊發生時仍能維持正常的營運。

  2. 政府組織及企業應立即依照其內部資安防範相關指引,全面檢測及調查所屬的系統是否有遭受到此次的網路攻擊,並評估其本身及供應商連結系統可能被入侵的風險。

  3. 政府組織、企業及其供應商應查看遠端存取基礎架構的所有身份驗證活動,確認是否有異常的遠端存取並適時進行相關的通報,特別是使用單因素身分驗證的帳戶系統。

  4. 鼓勵政府組織及企業啟用多因素驗證(MFA)機制,以降低可能洩露的帳號憑證風險,並確保對所有遠端存取強制實施MFA。微軟強烈建議所有客戶下載並使用如Microsoft Authenticator等無密碼解決方案來保護帳戶安全。

  5. 在Microsoft Defender for Endpoint中,以防止系統資料遭惡意軟體及勒索軟體竄改。

  6. 呼籲民眾不要下載來路不明的檔案、開啟來路不明的電子郵件連結及附帶檔案,也不要在可疑的網站留下有關身分識別的相關資料。

對於台灣近日遭遇的網路駭客攻擊,政府組織及企業除了應提高警覺,積極參與國際規範合作,並透過偵測、防禦、破壞及阻止四策略進行網路各式攻擊的防禦外,更應加強資安防護意識教育,提升公民媒體識讀能力,對於網路及社群媒體傳播的訊息真偽進行查證,避免成為假消息散佈的平台,才能有效降低網路認知戰對於全民造成的負面影響。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:黃翊禎、侯品如

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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