打工仔?創業者?
打工仔?創業者?
2002.07.15 |

2000年,台灣開始吹起西進熱、大陸風,移居上海、前進中關村、開發大西部,成為台灣白領菁英琅琅上口的名詞,但是過去人人稱羨的台籍幹部,角色定位也在這幾年間悄悄轉變,從過去的台幹,變成另一個自嘲性的謔稱「台勞」,更時時擔心自己就是下一個「台流」。
「現在愈來愈多人說要來大陸卡位,我真不懂,來這裡當一個普通員工,有什麼資格談卡位?」1998年就移居大陸,目前擔任網星艾尼克斯副總的陳朝勛表示。
過去幾年,大陸台籍幹部的總數量的確增加了,但增加的原因在於,有愈來愈多台灣公司到大陸設立分公司,不過,最近單一公司裡台籍幹部比例遞減,大量拔擢大陸當地人才進入管理階層,是愈來愈明顯的事實。

**不甘做小兵,就要做皇后

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中國最大的人力資源網站,中華英才網高級經理葉慧,分析兩岸三地人才流動的狀況發現,從1999年起,大陸對港台人力需求已經開始往走下,現在大陸的外商公司,除了總裁及副總裁層級,仍有任用港台人士的空間外,其他職務多半直接聘用當地人才。
薪資的差異,已不是企業決定任用台籍幹部或聘用當地人才的考量因素,事實上,在唯才是用、論功行賞的企業裡,有著綿密人脈網路的大陸人才,薪資不見得低於台籍幹部,但是任用台籍幹部除了薪資成本之外,還有差旅費、駐外津貼等潛藏成本,讓企業終究必須淘汰這群當初倚為左右手的傭兵。
以傭兵來形容台幹的心情,一點不為過,研華科技去年調任大中國地區的某業務經理便自嘲地說,「反正幹業務的就是來開拓市場,市場開拓完之後,也就沒我們存在的必要。」
被台灣公司派駐到大陸分公司工作的台幹,除了有基本薪資之外,還有駐外加給、房屋津貼,每3個月還有往返機票可報銷,表面上看似風光,事實上壓力不小。後有本地人才的追趕,上有老闆動刀裁併的壓力,總部有台灣同儕的競爭,這個人人稱羨的台幹職位能撐多久,自己也不確定。
每個台幹心中都明白,自己只是西洋棋中的小兵,前進的每一步,都是為戰略上需要被調動,除非衝到底線成為皇后,不管自願或非自願當這小兵,台幹最終都認清,「要嘛就是任人擺放的小兵,要麼就是在棋盤上自在縱橫的皇后。」

**善用內部創業的機會

**北京華義國際總經理林永青,是台商之中相當突出的成功例子,華義的〈石器時代〉是最早進入中國的線上遊戲,用戶在12萬人上下,北京華義國際不僅早已損益平衡,營收更超越台灣母公司華義國際,替公司提前達成今年的財務預測。
華義初來北京設點時,母公司對大陸市場也不怎麼有信心,但是林永青認定這裡就是他要的舞台,開始跳脫「員工」的思考框框,轉以一個企業經營者的角色,向台北總公司爭取北京公司的經營。
回憶這段內部創業過程,林永青說,從公司營運企畫書的撰稿,到軟體包裝,每件事情他都親自動手做過,現在北京華義的台籍幹部就他一個人,雖然公司仍是華義的子公司,但是創造的卻是自己的事業。
互慧科技科技中國首席代表謝慈平,幾乎是在無預警的狀況下,被指派到中國地區開發新業務,在全新的市場裡,如何將這最不具體、最難以用言語形容的掌上型電腦作業系統,推廣到市場上,謝慈平光是摸熟中國PDA市場,就足足花了半年的時間。
沒有客戶願意率先採用互慧的掌天作業系統,謝慈平就回台灣找代工廠商,設計、開模具、製造雛形產品,將完整的東西帶到客戶面前展示,沒有代工廠願意替掌天作業系統站台,謝慈平就去敲定海爾、聯想的訂單,帶回台灣,讓代工廠放心投入研發製造,從無形作業系統起步,到撮合兩岸業者合作,謝慈平站穩了在中國的事業。
北京遊戲橘子業務經理成忠悌,來大陸之前,曾是日盛證券的產業分析師,相較於其他遊戲業者的低調行事,遊戲橘子一舉派遣7位台籍幹部,進駐北京最頂級的辦公大樓。成忠悌也承認,這樣的確給台籍幹部更大的壓力,「畢竟投資是要看到回收的,」但是他賭的不是北京一個點,而是能有機會從北京分支出去,在各地區建立自己獨當一面的事業。
從台幹到台勞到台流,大陸產業環境的快速變化,讓台灣白領菁英在大陸的角色,被賦予新的意涵。立足大陸,把自己單純定位成一個幹部的時代已經過去,台幹要思考的是,如何在這片機會的荒原中,善用自己的優勢,尋找適當的立足點,創造自己的事業,而不是沈溺在過去的榮景中,否則便真如老台商所言,「來中國當個打工仔,需要卡什麼位?」

轉戰大陸本土企業的台灣人
相較於在台商公司內部創業,有人選擇更具挑戰的一條路,轉向大陸本土企業發展。
最知名的例子,是先前遠傳電信行銷副總陳素貞轉任網易營運長(現任Swatch中國區總經理),最近的新聞則是前任美商宏道亞太及日本區總裁何經華轉戰用友軟件,還有數年前,曾任職法商Alcatel的鄭中威,便獲邀加入中國網通,目前擔任總經理職務。
而中國大陸規模最大的平安保險公司,更在4年前啟動挖角潮,國泰、南山和新光等都有數位年資超過15年以上的區、處經理提早退休,轉戰中國。
從外商公司轉戰大陸本土公司,對這群專業經理人來說,無疑是職場生涯的一大挑戰,面臨的不僅是全新的制度與文化,更有甚者,薪資、福利可能都必須歸零重新計算。他們選擇這條不易之路,無非是因為在外商公司業績再好,所有的政策制度都是由總公司指派,下面的分公司只是負責執行,唯有進入企業的核心,才能夠經營屬於自己的事業。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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