蘋果推Xcode Cloud訂閱方案!14.99美元起跳,如何與勁敵微軟搶市占?
蘋果推Xcode Cloud訂閱方案!14.99美元起跳,如何與勁敵微軟搶市占?

蘋果(Apple)稍早在六月的 WWDC 2022 蘋果全球開發者大會中,發布了以雲端架構執行的 Xcode Cloud 平台,提供軟體開發者自動化測試、提交程式給測試員,以及管理使用者回饋等功能。

今日官方則宣布推出以運算時數(Compute hour)計費的 Xcode Cloud 訂閱方案。

不斷升級Xcode,加入雲端架構後再推訂閱制

Xcode 為蘋果推出的整合開發環境(Integrated Development Environment,IDE)軟體,專門輔助程式開發人員編寫原始碼、除錯、圖形介面設計、編譯並打包成可用的程式。Xcode 也是 macOS、iOS、iPadOS、watchOS 與 tvOS 的軟體開發工具,目前最新版本為 2022 年 6 月推出的 13.4.1,已註冊的開發者可以至 Apple Developer 官網下載,Mac 使用者亦可透過 Mac App Store 免費安裝。

xcode cloud screen
Xcode Cloud

經過一年的 beta 測試,蘋果在今年六月的開發者大會上,發布全新的 Xcode Cloud 服務。這是一個內建於 Xcode 工具中、以雲端連接連續開發整合(CI/CD)為基礎架構的平台,蘋果開發者除了能方便建構 iOS 或 MacOS 上的應用程式,也可以連結到用戶端,快速查看程式測試與崩潰的回報,甚至結合 TestFlight 工具,讓開發團隊進行版本測試。

在本日宣布的 Xcode Cloud 的訂閱制中,官方表示有參與 Apple Developer Program 的開發者可以進入 Xcode,完成工作流程(Workflow)配置後,即可免費獲得每月 25 運算小時的方案,使用期限至 2023 年年底,到期後官方就會收取單月15美金(約新台幣450元)的訂閱費用。另外,依照運算時數,一共有以下四種月計費方案:

Xcode Cloud訂閱方案列表

方案(每月運算時數) 價格(美金)
25小時 免費(現在~2023年底)
$14.99
100小時 $49.99
250小時 $99.99
1000小時 $399.99
資料來源:蘋果開發者官方網站,《數位時代》整理

運算時數(Compute Hour)是指雲端上執行特定任務的時間,如創建應用程式或進行測試,舉例來說,執行 5 次,每次耗費 12 分鐘的測試就等於 1 個運算小時。開發者可以透過 App Store ConnectApple Developer App 追蹤並計算使用時數。另外,按照自身需求,開發者也可以隨時取消或升級為不同時數的方案。

Xcode時數
運算時數統計畫面。

比不過勁敵微軟VSCode,Xcode使用率仍偏低

根據程式設計討論區 Stack Overflow 發布的 2021開發者調查(Developer Survey),在 82,000 位回答者的 IDE 使用情況中,由微軟開發、跨平台且免費的 VSCode(Visual Studio Code)以 71% 奪得第一,緊接著是微軟開發工具套件 Visual Studio ,占比 33%,以及 29% 的純文字編輯器 Notepad++,蘋果 Xcode 的占比僅達 11%。

參照全球 Google Trends 來決定 IDE 人氣的PYPL Index排行中,八月最新的資料顯示,位居第一的 Visual Studio 在整體搜尋量中佔有28%,緊追在後的為差距不到 1% 的 Visual Studio Code(12.73%)與 IBM 主導開發的跨平台開源工具 Eclipse(12.65%),Xcode 則只有 2.95%。

按照 PYPL Index 的歷年統計數據(如下圖),Xcode 的人氣指數在近幾年來稍稍衰退,反觀蘋果最大的勁敵微軟相比,其產品 VSCode 的人氣則是在 2017 年後大幅成長,並且超越 Xcode。

vscode vs xcode.png
Visual Studio Code與Xcode在2006-2022年的人氣比較。

綜觀來看,微軟旗下的產品(VSCode、Visual Studio)的使用率與人氣都高過蘋果的 Xcode,可能是因為其系統支援跨平台(包括 Windows 7 以上版本、macOS X 10.10 以上版本與 Linux)、可整合同為微軟旗下的知名開發者程式碼庫 Github 與各種公有雲的連續開發整合(CI/CD)環境,相對於僅允許在 macOS 中執行,泛用度較低的 Xcode 更易於使用與管理。

外國網友議論紛紛,盼蘋果將月費納入開發者會員費

Xcode Cloud 的訂閱制消息也引起開發者們討論,在 Hacker News 的留言板中有網友點出,儘管主打「雲端」,Xcode Cloud 仍是內建在系統軟體中的服務,而非一般網頁或可遠端操作的程式;也有網友懷疑這是蘋果官方在2018年收購軟體新創公司Buddybuild的成果之一,還有人提到此舉正是蘋果應對競爭者 Amazon Web Service(Clouds9雲端式IDE)的方式。

由於所有 iOS 應用程式的開發都只能在 Mac 上完成,也有人認為蘋果不斷在限制開發者,透過持續升級自家的軟硬體,或推出新方案,讓蘋果生態系統所需的技能變得更專業、更侷限在特定環境中。不過這或許正是蘋果一貫的經營模式。

MacRumors論壇中,有使用者認為除了期間限定的免費方案外,也建議蘋果將 Xcode Cloud 以每月 10 小時的形式,直接包含在每年 99 美元的 Apple Developer Program 會員資格中。也就是說,若運算時數低於 10 小時,就不需要再額外支付訂閱費用。

持續擴大會員/訂閱制,走向新商業趨勢?

蘋果旗下眾多 B2C 產品如 iCloud、Apple Music、Apple Podcast 都有自己的訂閱制度,其中 Podcast 的付費訂閱人數在今年甚至成長300%。整合訂閱方案 Apple One 則包含 Apple Music、Apple TV+、Apple Arcade、iCloud+、News+ 和 Fitness+ 的服務,面向開發者的付費計畫 Apple Developer Program 也是蘋果主打的 B2B 會員制,提供使用者上架 App Store、使用開發進階功能等。

在先前,亦有即將推出 iPhone 等硬體產品訂閱制的消息傳出,可見蘋果非常積極在打造訂閱服務的計畫,相比直接一次付清、或是買斷的機制,訂閱更容易讓使用者持續支持品牌,培養顧客忠誠度,企業也能透過收取月費或年費增加長期服務收益。

因此,本次 Xcode Cloud 的訂閱計畫可能是跟隨蘋果的商業布局,為不同需求的商戶提供服務,企圖以蘋果軟體服務生態系力抗其他競爭挑戰。

資料來源:MacRumorsApple

責任編輯:錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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