開發iOS App變更容易,蘋果宣布收購軟體新創Buddybuild
開發iOS App變更容易,蘋果宣布收購軟體新創Buddybuild
2018.01.03 | 蘋果

隨著蘋果App Store下載量被Google Play超越,蘋果最近收購了一家加拿大溫哥華的軟體新創公司Buddybuild,希望提供開發者更簡易的工具、降低開發難度,來增加開發的力度。

收購Buddybuild,提供更多元開發工具

「我們很高興分享Buddybuild團隊加入蘋果的Xcode工程團隊,為整個iOS社群打造更好的開發者工具。」Buddybuild在官網中寫道。

蘋果跟Buddybuild雙方都已經證實這項收購案,不過詳細的收購金額並沒有對外透露,目前Buddybuild約有40名員工,未來都會持續待在加拿大的哥倫比亞省營運,並表示:「永遠都以身為加拿大公司驕傲。」根據收購協議,Buddybuild軟體工具將整合進蘋果的Xcode中,Xcode是蘋果用來開發iOS、macOS、watchOS、tvOS應用產品的開發工具包,將為整個iOS社群帶來更好用的開發者工具。

Buddybuild表示,未來雖然不會再接收新客戶,但仍會持續為現有的顧客提供服務,且在2018年3月1日完成收購後,將停止向顧客提供免費版本和Android應用開發工具。過去蘋果在2014年收購公測平台TestFlight時,也曾同樣的移除該平台對於Android的支援,且用戶必須採用Xcode才能使用其服務,使得Google生態系失去一項關鍵的開發工具。

app store
蘋果透過收購Buddybuild,確保開發難度降低、增加整體應用開發力度。
圖/ shutterstock

App成主要營收來源,蘋果積極討好開發者

Buddybuild成立於2015年,由前亞馬遜員工丹尼斯·皮拉里諾斯(Dennis Pilarinos)和克里斯托弗·斯科特(Christopher Stott)創辦,過去三年已經融資高達880萬美元,企業溝通軟體Slack、社群網站Reddit、線上音樂分享平台SoundCloud、社群軟體FourSquare、紐約時報都是旗下客戶。

「為開發者提供匯集、部署、用戶反饋系統。」Buddybuild這麼稱呼自己,主要服務是提供開發團隊簡化工作流程,讓產品進行更新,再透過GitHub、BitBucket、GitLab等平台發布應用,未來這套系統將融入蘋果生態,提供開發者測試產品,預計可以讓iOS App開發簡單許多。

App是驅使消費者購買智慧型手機的主要動力,也是智慧型手機重要的戰場之一,近年隨著智慧型手機市場逐漸飽和,App就成為營收的主要來源,雖然目前Android手機整體的銷量超越iPhone,但蘋果在App的營收仍超越Google。

根據市場研調公司App Annie數據,2017年第三季全球App市場共有170億美元,而蘋果就占了110億美元,雖然全球Android系統的市占率遠遠超過蘋果,但賺錢能力蘋果卻是遠遠勝出,多賣不見得多賺。

為了著眼於App營收,蘋果近來策略轉向討好開發者,在今年三月讓開發者直接在App Store回覆用戶評論、開放開發者自訂免費試用或優惠折扣,以及讓開發者選擇以「預購」方式發行產品,頻頻推出各項措施以及好用的開發工具,確保開發難度降低、增加整體應用開發力度。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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