開發iOS App變更容易,蘋果宣布收購軟體新創Buddybuild
開發iOS App變更容易,蘋果宣布收購軟體新創Buddybuild
2018.01.03 | 蘋果

隨著蘋果App Store下載量被Google Play超越,蘋果最近收購了一家加拿大溫哥華的軟體新創公司Buddybuild,希望提供開發者更簡易的工具、降低開發難度,來增加開發的力度。

收購Buddybuild,提供更多元開發工具

「我們很高興分享Buddybuild團隊加入蘋果的Xcode工程團隊,為整個iOS社群打造更好的開發者工具。」Buddybuild在官網中寫道。

蘋果跟Buddybuild雙方都已經證實這項收購案,不過詳細的收購金額並沒有對外透露,目前Buddybuild約有40名員工,未來都會持續待在加拿大的哥倫比亞省營運,並表示:「永遠都以身為加拿大公司驕傲。」根據收購協議,Buddybuild軟體工具將整合進蘋果的Xcode中,Xcode是蘋果用來開發iOS、macOS、watchOS、tvOS應用產品的開發工具包,將為整個iOS社群帶來更好用的開發者工具。

Buddybuild表示,未來雖然不會再接收新客戶,但仍會持續為現有的顧客提供服務,且在2018年3月1日完成收購後,將停止向顧客提供免費版本和Android應用開發工具。過去蘋果在2014年收購公測平台TestFlight時,也曾同樣的移除該平台對於Android的支援,且用戶必須採用Xcode才能使用其服務,使得Google生態系失去一項關鍵的開發工具。

app store
蘋果透過收購Buddybuild,確保開發難度降低、增加整體應用開發力度。
圖/ shutterstock

App成主要營收來源,蘋果積極討好開發者

Buddybuild成立於2015年,由前亞馬遜員工丹尼斯·皮拉里諾斯(Dennis Pilarinos)和克里斯托弗·斯科特(Christopher Stott)創辦,過去三年已經融資高達880萬美元,企業溝通軟體Slack、社群網站Reddit、線上音樂分享平台SoundCloud、社群軟體FourSquare、紐約時報都是旗下客戶。

「為開發者提供匯集、部署、用戶反饋系統。」Buddybuild這麼稱呼自己,主要服務是提供開發團隊簡化工作流程,讓產品進行更新,再透過GitHub、BitBucket、GitLab等平台發布應用,未來這套系統將融入蘋果生態,提供開發者測試產品,預計可以讓iOS App開發簡單許多。

App是驅使消費者購買智慧型手機的主要動力,也是智慧型手機重要的戰場之一,近年隨著智慧型手機市場逐漸飽和,App就成為營收的主要來源,雖然目前Android手機整體的銷量超越iPhone,但蘋果在App的營收仍超越Google。

根據市場研調公司App Annie數據,2017年第三季全球App市場共有170億美元,而蘋果就占了110億美元,雖然全球Android系統的市占率遠遠超過蘋果,但賺錢能力蘋果卻是遠遠勝出,多賣不見得多賺。

為了著眼於App營收,蘋果近來策略轉向討好開發者,在今年三月讓開發者直接在App Store回覆用戶評論、開放開發者自訂免費試用或優惠折扣,以及讓開發者選擇以「預購」方式發行產品,頻頻推出各項措施以及好用的開發工具,確保開發難度降低、增加整體應用開發力度。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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