開發iOS App變更容易,蘋果宣布收購軟體新創Buddybuild
開發iOS App變更容易,蘋果宣布收購軟體新創Buddybuild
2018.01.03 | 蘋果

隨著蘋果App Store下載量被Google Play超越,蘋果最近收購了一家加拿大溫哥華的軟體新創公司Buddybuild,希望提供開發者更簡易的工具、降低開發難度,來增加開發的力度。

收購Buddybuild,提供更多元開發工具

「我們很高興分享Buddybuild團隊加入蘋果的Xcode工程團隊,為整個iOS社群打造更好的開發者工具。」Buddybuild在官網中寫道。

蘋果跟Buddybuild雙方都已經證實這項收購案,不過詳細的收購金額並沒有對外透露,目前Buddybuild約有40名員工,未來都會持續待在加拿大的哥倫比亞省營運,並表示:「永遠都以身為加拿大公司驕傲。」根據收購協議,Buddybuild軟體工具將整合進蘋果的Xcode中,Xcode是蘋果用來開發iOS、macOS、watchOS、tvOS應用產品的開發工具包,將為整個iOS社群帶來更好用的開發者工具。

Buddybuild表示,未來雖然不會再接收新客戶,但仍會持續為現有的顧客提供服務,且在2018年3月1日完成收購後,將停止向顧客提供免費版本和Android應用開發工具。過去蘋果在2014年收購公測平台TestFlight時,也曾同樣的移除該平台對於Android的支援,且用戶必須採用Xcode才能使用其服務,使得Google生態系失去一項關鍵的開發工具。

app store
蘋果透過收購Buddybuild,確保開發難度降低、增加整體應用開發力度。
圖/ shutterstock

App成主要營收來源,蘋果積極討好開發者

Buddybuild成立於2015年,由前亞馬遜員工丹尼斯·皮拉里諾斯(Dennis Pilarinos)和克里斯托弗·斯科特(Christopher Stott)創辦,過去三年已經融資高達880萬美元,企業溝通軟體Slack、社群網站Reddit、線上音樂分享平台SoundCloud、社群軟體FourSquare、紐約時報都是旗下客戶。

「為開發者提供匯集、部署、用戶反饋系統。」Buddybuild這麼稱呼自己,主要服務是提供開發團隊簡化工作流程,讓產品進行更新,再透過GitHub、BitBucket、GitLab等平台發布應用,未來這套系統將融入蘋果生態,提供開發者測試產品,預計可以讓iOS App開發簡單許多。

App是驅使消費者購買智慧型手機的主要動力,也是智慧型手機重要的戰場之一,近年隨著智慧型手機市場逐漸飽和,App就成為營收的主要來源,雖然目前Android手機整體的銷量超越iPhone,但蘋果在App的營收仍超越Google。

根據市場研調公司App Annie數據,2017年第三季全球App市場共有170億美元,而蘋果就占了110億美元,雖然全球Android系統的市占率遠遠超過蘋果,但賺錢能力蘋果卻是遠遠勝出,多賣不見得多賺。

為了著眼於App營收,蘋果近來策略轉向討好開發者,在今年三月讓開發者直接在App Store回覆用戶評論、開放開發者自訂免費試用或優惠折扣,以及讓開發者選擇以「預購」方式發行產品,頻頻推出各項措施以及好用的開發工具,確保開發難度降低、增加整體應用開發力度。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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