開發iOS App變更容易，蘋果宣布收購軟體新創Buddybuild|數位時代 BusinessNext

開發iOS App變更容易，蘋果宣布收購軟體新創Buddybuild

隨著智慧型手機市場逐漸飽和，App顯然成為營收的主要來源，蘋果近期收購一間加拿大溫哥華的軟體新創公司Buddybuild，希望提供更多元的開發工具，來降低iOS開發難度，藉此增加整體開發的力度。

收購Buddybuild，提供更多元開發工具

「我們很高興分享Buddybuild團隊加入蘋果的Xcode工程團隊，為整個iOS社群打造更好的開發者工具。」Buddybuild在官網中寫道。

蘋果跟Buddybuild雙方都已經證實這項收購案，不過詳細的收購金額並沒有對外透露，目前Buddybuild約有40名員工，未來都會持續待在加拿大的哥倫比亞省營運，並表示：「永遠都以身為加拿大公司驕傲。」根據收購協議，Buddybuild軟體工具將整合進蘋果的Xcode中，Xcode是蘋果用來開發iOS、macOS、watchOS、tvOS應用產品的開發工具包，將為整個iOS社群帶來更好用的開發者工具。

Buddybuild表示，未來雖然不會再接收新客戶，但仍會持續為現有的顧客提供服務，且在2018年3月1日完成收購後，將停止向顧客提供免費版本和Android應用開發工具。過去蘋果在2014年收購公測平台TestFlight時，也曾同樣的移除該平台對於Android的支援，且用戶必須採用Xcode才能使用其服務，使得Google生態系失去一項關鍵的開發工具。

App成主要營收來源，蘋果積極討好開發者

Buddybuild成立於2015年，由前亞馬遜員工丹尼斯·皮拉里諾斯（Dennis Pilarinos）和克里斯托弗·斯科特（Christopher Stott）創辦，過去三年已經融資高達880萬美元，企業溝通軟體Slack、社群網站Reddit、線上音樂分享平台SoundCloud、社群軟體FourSquare、紐約時報都是旗下客戶。

「為開發者提供匯集、部署、用戶反饋系統。」Buddybuild這麼稱呼自己，主要服務是提供開發團隊簡化工作流程，讓產品進行更新，再透過GitHub、BitBucket、GitLab等平台發布應用，未來這套系統將融入蘋果生態，提供開發者測試產品，預計可以讓iOS App開發簡單許多。

App是驅使消費者購買智慧型手機的主要動力，也是智慧型手機重要的戰場之一，近年隨著智慧型手機市場逐漸飽和，App就成為營收的主要來源，雖然目前Android手機整體的銷量超越iPhone，但蘋果在App的營收仍超越Google。

根據市場研調公司App Annie數據，2017年第三季全球App市場共有170億美元，而蘋果就占了110億美元，雖然全球Android系統的市占率遠遠超過蘋果，但賺錢能力蘋果卻是遠遠勝出，多賣不見得多賺。

為了著眼於App營收，蘋果近來策略轉向討好開發者，在今年三月讓開發者直接在App Store回覆用戶評論、開放開發者自訂免費試用或優惠折扣，以及讓開發者選擇以「預購」方式發行產品，頻頻推出各項措施以及好用的開發工具，確保開發難度降低、增加整體應用開發力度。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。