恐怖分子詹士莊的電視行動
恐怖分子詹士莊的電視行動
2007.03.01 |

尼可拉斯‧詹士莊雖然和基地組織沒聯繫,但很快他又要被各國列為「不受歡迎人士」名單上的一員。
他和同伙傑納斯‧弗瑞斯在一九九○年代晚期開發出的軟體KaZaA,成為各大唱片公司的最痛,因為網友可以藉此從網路下載免費音樂。被唱片公司先後告上法院後,這兩位始終未出庭,甚至連身體不好或天氣不佳這種理由都沒給,逼得FBI發出通緝令全球追蹤,至今這兩人都未再踏上美國土地。
他們在二○○三年聯手開發的軟體Skype,繼續給網友好康,讓他們透過電腦免費打電話,各國電信公司恨得牙癢癢。尤其在中國,兩年來已傳出多起故意屏蔽Skype軟體應用的案例,因為這讓國營的中國電信收不到錢。
今年六月,詹士莊和弗瑞斯這兩個北歐人準備再搞一攤大的,目標是瞄準電視。從音樂、電話到電視,這兩人一路沒停過,而武器就是利用「點對點」(peer to peer)技術在網路上流通各種數位服務。命名為Joost的新公司,業務是讓網友透過網路下載電視節目,在電腦營幕或外接到電視機上看,目前正在做Beta版測試,三個月後將開放公眾使用。
鑑於這兩人過去的紀錄,我們有理由相信Joost推出後,對市場絕對有殺傷力。連一向對科技發展較保守的英國《經濟學人》,都介紹這家多數讀者還未聽過的公司,並稱它是YouTube最強力的競爭者,遑論其他以報導科技為主的《紅腓魚》雜誌和《聖荷西水星報》最近對Joost的連篇累牘報導。
Joost和YouTube的不同之處,在於它不讓網友上傳自己拍的影像,互相分享,而是和娛樂公司合作,讓他們利用Joost的技術,提供網友下載正版節目;Joost和YouTube的相同之處,在於收入模式都是透過廣告,而這種廣告是隨著節目被下載而跟著送出,比起傳統電視的效果精凖許多。
也因為Joost一開始就選擇和娛樂公司合作,而不是站在對立面,也就無所謂版權問題。美國知名娛樂公司Viacom就選擇與Joost合作,同時要求Youtube撤下未經授權的十萬個Viacom影片檔案。
正當蘋果的賈伯斯剛發表〈對音樂的想法〉一文,溝通他對數位音樂的版權管理的觀點時,數位電視的版權之爭也跟著冒出,技術和市場需求的拉力,已逼得法律不得不加快腳步跟上。
不管詹士莊是不是又一次在電視業引起軒然大波,甚至明的暗的被某個國家或某個業者抵制,我始終記得三年前和他一起喝下午茶時,他對投入網際網路業的想法:「我想把它變得簡單易用,連我祖母都會,如此而已。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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