【專欄】新一代領導者必學:「共創領導力」如何成為職場新利器?
【專欄】新一代領導者必學:「共創領導力」如何成為職場新利器?

最近我們的母公司電通,在日本和川崎市政府及索尼(Sony)等公司一起合作,運用Web3的技術驅動社群Tsunaga–Loop,開始了一個有趣的實驗:「由NFT(非同質化代幣)驅動的集體創意」。

更早之前,電通在2021年便與川崎市達成合作關係,參與了「Eco-Wa-Ring」廚餘減量環保倡議。這個項目旨在集結居民、農場與企業共同協作,利用家庭堆肥協助農場生產食物,豐富當地的蔬果食材,實現食物資源的本地循環經濟。這類活動在過去因為志願貢獻者分散,難以建立實體社群,使得參與者的貢獻度無法被量化,也不會有經濟回報,因此活動規模與永續性都受到限制。

這次的實驗從6月開始進行到今年底,藉由替社區設計獎勵計畫,讓市民社區以「去中心化自治組織」(DAO) 的形式,參與生態活動。在計畫中,每位自願參與者通過每天的個人生態活動,可獲得一塊拼圖型NFT,參與實驗的每個人將每一小塊拼圖拼在一起,即可完成一大幅NFT拼圖創作。

每一小塊NFT代表著減少20公斤的垃圾,而集體共同完成的NFT將是一份減少180公斤垃圾的證書。這些被視為生態貢獻的藝術 NFT最後會被拍賣,拍賣收入將根據社區成員的貢獻分配。不止凝聚社群,也有機會帶來經濟回報 —— 這種「由 NFT 驅動的集體創意」,公平展示了每個人的努力,在創作過程中也會增加遊戲感,鼓勵成員間集中力量共同完成目標。

我非常期待看見這個實驗的結果,從實驗設計的目的也讓我領悟到:世界面臨的問題愈來愈難,不可能由一人、一家公司,或一個國家單獨解決。共創(Co-creation)和集體創意(Collective Creativity)已經變成創新思維的利器。新一代的領導者,如何掌握創新趨勢,磨亮領導力?我自己有3大學習,和各位分享。

共情:創造安全溫暖的創新環境

共情(Empathy)是共創的催化劑和信任基礎,也是建立創新文化環境時,非常重要的領導特質。美國Catalyst 公司的研究報告指出,當人們認為自己的領導者有同理心時,61%的員工覺得自己在工作上更能放手創新。相較之下,被缺乏同理心的領導者管理,只有13%的員工認為自己有創新的機會。

一個有策略方向,又有同理心的領導者,更容易創造一個安全溫暖的創新環境,讓員工願意提意見,並且分享心裡的真實想法。真誠練習對人的覺察力,是領導者不可或缺的每日一課,也是人工智慧永遠無法取代人類的原因。

設計思維:幫助融合和自己截然不同的人才

在共創過程中,如果所有人的能力、背景和想法都相近,團隊將很難得到新的角度和資源。真心擁抱不同思維,並且產出一個不是妥協之下的結果,是領導者的重要能力。

以川崎市的實驗為例,核心團隊中集結了垃圾減量、減碳計算、消費者行爲研究、NFT技術、藝術品設計、政府政策研究、創意,及活動計畫的各種人才。團隊領導者必須了解,與不同的背景和特長的人一起創造解決方案時,他們必會提出不同的邏輯和關注點。融合不同專長的人才為同一個目標共同努力,需要領導者在共情的基礎上,運用 設計思維(Design Thinking)及方法論,幫助大家聚焦思考及共同創造。設計思維是領導者必須學習的共創技能。

創建跨產業的夥伴生態系

在競爭主導的市場思維中,我們時常傾向很多事情都自己做,或者把合作夥伴視為供應商。但骨子裡,我們如果不放下競爭的心理,即不可能有共創的空間,展現更大的影響力。我們也必須接受,術業有專攻。自己可以做,和做到最快最好,中間有很大的距離。領導者必須對超越自己直屬產業的外部環境及技術,有快速學習的能力和方法,才能有效定義夥伴生態系內可能的成員,讓想法可以落地。

在川崎市的專案裡,除了電通之外, Sivira公司的合約錢包系統「unWallet」、索尼的硬體錢包(透過 IC 卡來驗證 NFT 中的數位簽名)都提供了技術支援。IC讀卡機將被安裝在川崎市的 Fireplace 商店「Rock Hills Garden」,此處也為 NFT 會員舉辦獨家活動。這個專案的成功,需要清楚的遊戲規則,以及釐清各有專長的夥伴們,明確各自在生態系中的中長期角色及商業模式,才會有穩定的進程和結果。夥伴生態系的搭建,一定是未來企業生存的一門顯學。

「If I have seen further, it is by standing on the shoulder of giants.」如果我能看得更遠,是因為我站在巨人的肩膀上。牛頓(Newton)如是說。
共創領導力,不僅幫助我們擁有巨人的視野,還讓我們和巨人一起向太空飛翔。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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