Gogoro取得新加坡沙盒試點計畫，攜手怡和集團旗下JC&C投入電動物流車隊|數位時代 BusinessNext

Gogoro取得新加坡沙盒試點計畫，攜手怡和集團旗下JC&C投入電動物流車隊

Gogoro宣布與怡和合發合作，將在新加坡推電池交換系統沙盒試點計畫，將在新加坡營運和布建Gogoro電池交換基礎設施，用於食品配送和物流車隊。

取得怡和合發合作，投入電動物流車隊測試

Gogoro的電池交換沙盒試點計畫將包括Gogoro智慧電動機車、GoStation電池交換站和Gogoro智慧電池。JC&C子公司Cycle & Carriage將管理Gogoro在新加坡的電池交換網路和車隊。

這次的合作主要應用在物流業，Cycle & Carriage 將尋求與新加坡在地的各種食品配送和物流車隊合作，Gogoro電池交換沙盒試點計畫支持新加坡的2030年新加坡綠色發展藍圖，以及新加坡向永續能源和交通轉型的願景。

Gogoro指出，在台灣，有超過四分之一的機車商業外送使用 Gogoro 的電池交換生態系統，例如網購業者和食品外送業者；其中採用電動機車進行商業外送者，使用 Gogoro 電池交換系統的比例更幾乎達到100%。 未來將與JC&C合作，在新加坡及其他城市推出這套全新的永續商業模式，用於食品配送和物流車隊。

不只是新加坡，JC&C參與多個東南亞市場的汽車產業價值鏈，包含印尼、馬來西亞、緬甸、新加坡、越南、泰國，從製造、配送、零售到售後服務。JC&C的Direct Motor Interests 總經理 Wilfrid Foo 指出：「憑藉我們的區域網路優勢，期待為智慧電動機車和電池交換站創造新的市場機會。」

一年沙盒試點，取得電池交換站的認證

為什麼會有沙盒試點計畫？根據新加坡媒體《聯合早報》指出，新加坡在今年3月更新全國電動車充電標準，當中包括納入電動機車的電池更換標準，為評估可行性，新加坡陸交局批准兩項由電池供應商Gogoro和MO Batteries提交的監管沙盒申請，將展開為期一年的試點計劃。

關於沙盒試點計畫，Gogoro指出，「關鍵目標是獲得Gogoro電池交換平台的 TR25認證。」TR25為電動車能源補充技術的安全安裝、維護和操作設定新的規範，包括電池交換系統，為加速新加坡電動車的普及提供重要途徑。

Gogoro創辦人暨執行長陸學森表示：「城市迫切需要永續的交通解決方案，不僅是為了消費者，也是為了企業。Gogoro 電池交換生態技術能為城市的車隊提供一條安全、可信賴、可擴展且永遠可行的永續途徑。」

這次的合作案，瞄準當地物流業的需求。《聯合早報》指出，Gogoro的計劃會有20輛電動機車、100個電池的規模，投入物流車隊測試。

責任編輯：侯品如

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。