熊貓燒香,燒出一堆問題
熊貓燒香,燒出一堆問題
2007.03.01 | 人物

熊貓是中國的國寶,禮佛燒香則是中國人的習俗;熊貓燒香這個名詞聽起來典雅,而熊貓手持三柱清香的動態GIF圖檔也顯得幽默逗趣--但很不幸的,這是中國原生的電腦病毒,一開始並沒有人知道這三柱香會如野火燎原般燒出一堆問題來。
去年十月,瑞星卡卡社區反病毒論壇的板主 mopery拿到了一個蠕蟲病毒樣本,那是熊貓燒香的濫觴。隨著中毒案例不斷增加,這個病毒開始為資訊安全業者所注意;一直到十一月中旬,防毒軟體公司將此病毒命名為Nimaya。由於中毒電腦的可執行檔會出現熊貓燒香的圖案,所以也被泛稱為熊貓燒香病毒。網友的電腦一旦中毒後,可能會出現藍色當機畫面、高頻率的重新開機以及系統硬碟中資料檔案被破壞等現象。

**熊貓燒香利用網站來傳播破壞性強

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我問過幾位大陸朋友,其中就有熊貓燒香的受害者。據這位任職於入口網站的朋友透露,目前中國境內已有數百萬臺電腦系統遭受感染,引發大眾的資訊安全恐慌,其嚴重程度足以和一九九八年的CIH病毒(一種檔案型病毒,會感染Windows 95/98的.EXE檔案,並在每月的26號發作進行嚴重破壞)相提並論。
但熊貓燒香之所以肆虐中國,主要因為可利用網站來傳播的特性,使得它的破壞力更加強大!倘若網路公司的電腦被感染了,熊貓燒香病毒就有可能被傳染到網站的所有網頁上,而瀏覽過該網站的網友自然也會跟著遭殃。根據新華網報導,似乎有幾家大型網站曾被熊貓燒香攻擊,以至於災情迅速的在各省蔓延開來。
所幸在今年二月十二日,湖北省公安廳已成功破獲此案,並逮捕製作熊貓燒香病毒的八名犯罪嫌疑人。這幾個年輕人傳播熊貓燒香病毒的動機,只是為了偷取帳號和虛擬貨幣來非法牟利,卻使得許多企業和個人電腦用戶因電腦故障而遭致巨大的損失,此風實不可長。

**科技的發展不能改變人性的醜陋

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雖說「法網恢恢,疏而不漏」,但熊貓燒香事件卻燒出一堆問題來。儘管病毒作者落網了,但散落在外的病毒並沒有因此全部被殲滅,春節期間可能再次引爆更加嚴重的災情。耳聞熊貓燒香也已登陸臺灣,據傳本地已有零星案例,筆者希望藉本文跟大家宣導資訊安全意識與資料備份的重要性,以及定期更新適用於您電腦的病毒碼與掃毒軟體。
距離全世界第一個電腦病毒(c)Brain面世,已有二十年的光景。這些年來科技與時俱進,網路世界的發展更可用光速來比擬,但人性的考驗卻始終是一道巨大的陰影。如果您知道原先被設計用來保護智慧財產權的電腦病毒,後來卻被人利用改造成破壞電腦的工具,不知道有何感想呢?

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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