吳淡如的「AI繪圖」被炎上!Midjourney是什麼、有多強大?還惹過哪些爭議?
吳淡如的「AI繪圖」被炎上!Midjourney是什麼、有多強大?還惹過哪些爭議?

2023.2.14更新

國內知名作家吳淡如12日秀出一張圖畫,表示是自己在學「電腦動畫」(後已改成「電腦繪圖生成」),並分享作品,不料引發大量網友質疑,認為其是使用生成式AI軟體繪圖,並不屬於自己的創作,遭到「炎上」。

之後,吳淡如在貼文中坦承使用MidJourney,但認為沒有不妥,更呼籲用它才跟得上時代。

吳淡如
圖/ Facebook截圖


在去(2022)年,類似Midjourney生成式AI軟體就已在歐美國家引發了許多討論,甚至發生有參賽者用Midjourney作畫參展,得到首獎的事件,究竟發生什麼事?Midjourney到底是什麼?

以下為2022年10月原報導

畫布、顏料曾經是視覺創作的核心之一;後來,相機被發明了,攝影技術也拓展了藝術的疆土。現在,AI奪得美術大獎了──藝術界的未來將會走向哪裡?

遊戲設計師傑森.艾倫(Jason M. Allen)在科羅拉多博覽會的年度藝術比賽,以作品《Théâtre D'opéra Spatial(太空歌劇院)》奪下首獎,也掀起論戰。該比賽參與的項目有常見的視覺藝術領域,如繪畫、雕塑、縫紉等等。

而艾倫的三件作品參與評比的項目則是「數位藝術」,指使用「數位科技作為創作或展示過程的一部分」的作品。只不過,艾倫用的是AI圖像生成工具「Midjourney」製作成的。

AI媒材掀論戰,「藝術」的定義漸模糊

遊戲設計師傑森.艾倫在科羅拉多博覽會的年度藝術比賽的得獎作品《Théâtre D'opéra Spatial(太空歌劇院)》
圖/ 維基百科

艾倫獲獎的作品看起來像是巴洛克油畫加上科幻電影的超現實組合。擔任比賽評審委員之一的藝術家Cal Duran也表示,雖然艾倫的作品中提到了「Midjourney」,且他在審視作品時並不知道它是由AI生成的。但Duran與另一位評審還是堅持將這幅畫作頒發該項目第一名,並表示評審正在尋找「講述故事、喚醒靈魂的作品,我認為這件作品做到了。」

該比賽的結果引發了藝術家以及網民的激烈爭論。數位科技與他們製作圖像的方式、以及過於便利和強大,已經引發了關於它們是否能夠「真正」創作藝術或幫助人類創作的爭論。

一位推特用戶這樣說:「這就跟為什麼我們不讓機器人參加奧運會的原因完全一樣。」另一位寫道:「我可以了解人工智慧藝術很有用,但是生成一幅畫來聲稱你是藝術家?絕對不行。」

而一些藝術家也對人工智慧在藝術創作的興起感到擔憂。畫家朱馬隆(Genel Jumalon)在推特直言「這爛透了」,而後補充聲明自己支持AI作為創作工具,但比賽項目應該要有獨立類別。

而漫畫家馬特.博爾斯(Matt Borrs)則詳細說明了他的看法:「科技可以做的工作越來越多,讓富有的人變得更富有,但大部分(科技)似乎並沒有讓一般大眾受益……對於開發人員和科技人來說,(人工智慧藝術)這是一件很酷的事情,但對於插畫家來說,這非常令人沮喪,因為感覺就像你已經不需要聘請插畫師。」

從字句組合生成畫作,創作方法不再侷限

但艾倫本人的立場也毫不退讓,甚至很高興掀起人工智慧作為藝術創作工具的關注和討論。他說,儘管自己沒有使用畫筆來創作,但創作出三幅投稿作品,也花費了他相當大量的工作,並不容易。

任何人都可以向Midjourney輸入「憤怒草莓的油畫」之類任何無厘頭的字詞,並在幾秒鐘內從AI接收到幾張圖像。但如果要呈現令人滿意的光影、構圖、主題等,還要在有限的字詞內精準表達,「這並不只是拼湊字詞就可以贏得比賽。」艾倫說。

他表示自己花了80多個小時、歷經900多次的修正。首先,他先結合「褶邊連衣裙和太空頭盔的女性」為主題的敘述,生成維多利亞與太空主題的角色。接著,他在文辭中針對畫面明暗、色彩進行更多修正,最後形成三件作品。

然後,他在Photoshop後製並潤飾了這三張圖片,例如其中一位角色在生成之後沒有頭,因此艾倫補上了擁有深色捲髮的頭。最後,他用名為Gigapixel AI的軟體讓圖片畫質更好,並在當地印刷店印製在畫布上。

艾倫投稿的另一幅作品。
圖/ Jason Allen於Discord論壇分享

艾倫後來在Discord的Midjourney討論區中表示:「與其討厭科技或應用它的人,我們不如承認它是一種強大的工具,並長久地運用它,這樣我們才能向前邁進,而不是為此怨懟。」

艾倫還沒有分享獲獎作品使用的文辭提示是什麼。他計劃在今年完成更大的相關作品前保密。

「大數據」訓練,可能隱含風險?

Midjourney從今年7月開放公開測試以來,已經成為相當受歡迎的創意工具,只需靠著文本敘述就能輕鬆上手。而尚未向公眾開放的AI製圖軟體還有OpenAI的DALL-E 2和Google Research的Imagen,可以用來生成極其詳細、逼真的圖像。

但DALL-E 2和Imagen的研究報告都承認了所謂「大數據」圖像訓練帶來的風險──大量的圖像數據訓練讓AI可以自動生成圖像,也會讓他們大量複製這些資料內的西方文化和性別刻板印象

這些偏見與刻板印象將可能被大規模傳遞,也可能被延伸到性別與種族的歧視。OpenAI在線上公開的「風險和限制」文檔中,說明了文字提示如何反應這些問題,例如「護理師」一詞產生的圖像幾乎都是戴著聽診器的女性,而輸入「CEO」顯示的圖像幾乎都是男性,而且幾乎都是白人。在Google Brain團隊成員介紹Imagen的研究論文中,Imagen似乎也呈現了「幾種社會偏見和刻板印象,包括對傾向生成膚色較淺的人的圖像,以及對於不同職業的描繪會產生西方的性別刻板印象。」

目前,OpenAI和Google Research都還將注意力集中在可愛的卡通圖片上,尚未觸及到令人不安的圖像與領域,例如色情與暴力等主題。

「我們必須明白人工智慧非常酷,可以做好很多事情。」加州理工大學的倫理與新興科學小組的研究員Julie Carpenter這樣說,「我們應該作為合作夥伴與它合作,但它還不完美。它還有其局限性,而我們必須調整我們的期待。這不會像是在電影中看到的。」

資料來源:ViceCNN

責任編輯:侯品如

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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