藝術家拒絕成為「AI作畫」的養分!反向搜尋引擎將作品移出資料庫
藝術家拒絕成為「AI作畫」的養分!反向搜尋引擎將作品移出資料庫

今(2022)年8月,美國科羅拉多州的藝術比賽中,由遊戲設計師Jason Allen的作品《Théâtre D'opéra Spatial》(太空歌劇院)獲得首獎,並無藝術背景的他,得獎作品的創作是這麼進行的:

Midjourney AI上不斷修正關鍵字,從人工智慧(AI)生成的上百張圖像中挑選出滿意圖片,接著利用修圖軟體後製微調,最後印在畫布上提交參賽。

AI作品贏過真人獲得藝術大獎,讓許多人立刻出聲撻伐,反對將AI用於藝術領域,但也有人樂見越來越成熟的AI技術,未來可以成為協助創作的幫手。

儘管藝術創作適不適合使用AI,很難在短期內達到共識,但面對相關應用越來越廣泛,藝術公司Spawning AI推出網站「Have I Been Trained」,讓你至少能知道自己的照片或作品,是不是曾被拿去當作AI的訓練素材。

AI也具有藝術創造力?畫作超越真人作品得首獎

美國科羅拉多州8月舉辦年度藝術比賽,在允許參賽者使用科技協助創作的「數位藝術」評比項目中,由Allen以名為《Théâtre D'opéra Spatial》(太空歌劇院)的畫作奪下首獎。該幅畫散發古典的巴洛克風格,圖中的人物構圖與光影表現也相當引人入勝。

Théâtre D’opéra Spatial
由Midjourney AI生成的得獎作品《Théâtre D'opéra Spatial(太空歌劇院)》。
圖/ 維基百科

然而,這幅精緻亮眼的作品,其實是由AI圖像生成工具Midjourney所製作。Midjourney是一款AI圖像生成工具,只要輸入預期生成圖片的相關描述,它就會自動生成一幅畫作。

雖然Allen強調,自己參賽時已清楚註明創作工具,且他本人也花了大把時間修正關鍵字與精心後製圖片,才能產生最終的畫作,但AI介入創作領域、甚至最終贏過真人作品,仍激起藝術圈強烈的正反議論。

支持派認為,AI就是一種數位協助工具,和現今普遍使用的Adobe Photoshop、Illustrator本身並無差異;另一派人士則擔憂,透過無感情的數據演算來創作,已經不符合藝術的本質意義,且訓練AI的過程,還存有盜用真人藝術家靈感或版權的疑慮。

你該知道你成了訓練材料!藝術家夫婦成立「反查AI素材網站」

訓練AI需要大量的藝術作品作為學習的素材,AI藝術家夫婦Mat Dryhurst和Holly Herndon透過Spawning AI公司推出名為「Have I Been Trained」的網站,希望讓藝術家們有權利表達:是否同意自己的作品被納入AI學習系統。

藝術家只要點入Have I Been Trained網頁搜尋關鍵字,就會自動從AI訓練圖像庫中列出所有相關影像,如果你發現自己的作品已經成為AI教材,便可點選回報系統,表達自己是否願意將作品加入素材庫中。

儘管這項搜尋網頁只能做到反查,短期內無法做到即時將圖片從圖像庫中剔除,但Dryhurst與Herndon的最終目標是希望建立起藝術家之間的合作標準:如果你願意尊重其他藝術家,就不要利用別人不想提供的素材來訓練AI進行創作

Have I Been Trained
Have I Been Trained會根據關鍵字,從AI訓練素材庫搜尋相關圖像。圖為輸入Holly Herndon的搜尋結果。
圖/ Have I Been Trained網站

截至目前,Have I Been Trained仍處於測試階段,以圖像庫Laion-5b為主要搜尋範圍。該圖像庫存有多達58億張圖像,並為大型AI工具Stable Diffusion與Midjourney的主要訓練數據來源。

另外,雖然Have I Been Trained以保護藝術家為立意出發,但一般人如果想知道自己的個人照片是不是也已經被當作AI的培訓素材之一,也能在該網站上查詢自己的資料,了解圖片有無遭盜風險。

圖片隱私越來越受重視,波蘭新創PimEyes為你瞬間找出四散網路的照片

除了有Have I Been Trained網站直接從AI素材庫下手,波蘭一間新創PimEyes則著眼猖獗的網路盜圖現象,讓使用者能快速找到網路中有哪些地方存在自己的照片。

PimEyes通過與大量資料庫合作,分析來自1.5億個網頁裡、多達9億張臉孔的資料,藉此打造相當精準的人臉搜尋系統,使用過程只要先上傳一張自己的照片,系統最快能在4秒內輕易找到四散在網路中的所有相似相片。如果搜尋後發現照片遭盜,還可透過PimEyes協助要求盜圖者下架。

PimEyes
PimEyes以9億個面孔為基礎,做到精準搜尋相符的人臉照片。
圖/ PimEyes

儘管用途與立意不同,但Have I Been Trained和PimEyes都顯示出,發達的技術使得圖像被作為惡意用途的機率大增,網路用戶在保護個人身份資訊之餘,也越來越在意保護自身照片的重要性,避免自己的照片,在渾然不知的狀態被使用於不明用途。

資料來源:ViceInputInside4GamersArs Technica

延伸閱讀:
跨領域發明「魚型口罩」!博士生奪創業冠軍,打造熱銷亞洲的新型口罩
打敗Google的物流路線演算法,新創奇點無限完成3,000萬元Pre-A輪募資

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #AI
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓