【專欄】半導體市場多頭行情到盡頭,逆風來襲衰退將無可避免
【專欄】半導體市場多頭行情到盡頭,逆風來襲衰退將無可避免

全球半導體市場歷經從2年的大多頭行情後,從英特爾、輝達到美光,多家大半導體公司的財報透露出,半導體市場似乎已經走到盡頭,出現衰退的警訊。

下游的終端市場直接面臨衝擊,預估今年全球個人電腦市場,將衰退約20%左右。影響所及,CPU、記憶體、周邊設備等,皆會受到衝擊。

智慧型手機庫存高,終端市場已陷入「愁雲慘霧」

年初,原本大家對今年智慧型手機的市場抱持樂觀,尤其是5G手機滲透率不高,尚有成長空間。然而在通膨效應下,消費者「縮手」購買新機,今年全球智慧型手機出貨量,將較2021年衰退8%左右。

三星電子原本預估今年出貨目標為3.3億支,現已經下修到2.7億支左右,還有可能進一步下修。

中國手機廠的狀況更糟,中國國內市場智慧型手機出貨量,約較去年衰退20%左右。中國手機廠小米、OPPO、VIVO等,成品庫存高,去庫存成為目前的主要目標。

智慧型手機半導體含量高,市場下滑將影響上游供應商,高通、聯發科等,皆受到影響。由於智慧型手機是NAND的最大應用市場,因此NAND的需求也會同步下挫。

2021年,全球半導體營業額達5,559億美元,較2020年的4404億美元,大幅成長26.2%,反應出這一年「供不應求」的大多頭行情。

今年原本大家對半導體市場仍然樂觀,WSTS(世界半導體貿易統計)於5月時,預估今年全球半導體營業額將可達6,465億美元,較2021年成長16.3%,明年可更上層樓,再成長5.1%,達6,797億美元。

WSTS做出如此樂觀的預測是有所根據,今年上半年,全球半導體營業額,持續創新高,達3074億美元,較2021年上半年的2506億美元成長22.7%。對比終端設備市場,如筆電、智慧型手機、電視等,廠商、通路的庫存居高不下,更麻煩的是需求下跌,終端市場已陷入「愁雲慘霧」。半導體處於上游,反應較慢,上半年的佳績,沒有辦法保證下半年仍「一路暢旺」。

英特爾今年第二季財報,首先讓人看到市場反轉的徵兆。英特爾今年第二季營業額為153億美元,較2021年第二季的196億美元,減少22%。英特爾預估今年營收約為650-680億美元,年減約9%左右。

英特爾是PC CPU及伺服器CPU的龍頭,也是高效能運算的主要供應商,今年業績不佳,顯示PC市場不佳。伺服器方面,雖然成績較PC佳,不過在競爭者的競逐下,英特爾顯然在PC及伺服器CPU市場,皆被搶走一些訂單。

美國政府限制出貨,讓輝達業務雪上加霜

輝達是近年來半導體業的明星,以GPU獨霸全球人工智慧、獨立顯示卡、資料中心等市場。然而在最近一季的財報,營收為67億美元,較5月時的預估大減17.3%。輝達提列13.2億美元,作為處理庫存及長期合約的損失。加上美國政府限制輝達A100及H100出貨到中國,無疑讓輝達的業務「雪上加霜」。

輝達營業額衰退的主要原因,是遊戲繪圖卡市況不佳,通膨效應讓不少遊戲玩家縮手購買高價繪圖卡,加上虛擬貨幣「挖礦」需求銳減,導致輝達業績衝勁大不如前。

不過也有表現良好的廠商,例如,恩智浦(NXP)今年第二季營收為33.12億美元,年成長率為27.6%。展望第三季營業額約為34.25億美元,年成長率為20%,季成長率為3%。

超微今年第二季的營業額為65.5億美元,較2021年同期的38.5億美元,大幅增加70%。預估全年營業額可達260億美元到266億美元之間,年成長率約60%。

NXP能有穩健的表現,主要是面向車用晶片市場。超微能有驚人的表現,除了產品多元化,以及搶走英特爾部分市占率外,加上購併「賽靈思」所產生的效應。

砍單清庫存無可避免,保產能利用率成大挑戰

進入第三季,大家對今年全球半導體市場的前景開始擔心,WSTS於8月22日下修對2022年、2023年全球半導體市場的預估。根據WSTS最新的預估,2022年全球半導體營業額將達6332億美元,較2021年的5559億美元成長13.9%。2023年全球半導體營業額將達6624億美元,較2022年成長4.6%。

不過這個修正,還是太樂觀。根據Gartner公司於7月27日發布的新聞,預估今年全球半導體市場營業額年成長率為7.4%,明年全球半導體市場將小幅衰退2.5%。

在高庫存的壓力下,IC設計公司開始下修他們對晶圓代工廠的訂單。儘管不少IC設計公司在去年、前年,為了搶產能,與晶圓代工廠簽下長約,現面臨庫存居高不下的壓力下,有些IC設計公司不惜賠款取消訂單。大型IC設計公司則會與晶圓代工廠重新協商條件,砍單以消化庫存是無可避免的趨勢。

二線晶圓代工廠如力積電、世界先進、中芯等,紛紛傳出產能利用率下探80-90%之間,但不會止步於此,進一步下滑的可能性很高。

聯電7月營收達248.27億元,創歷史新高,預估第三季產能利用率可達100%,然而第四季,能不能持續維持此榮景,仍在未定之天。不過在下游廠商風聲鶴唳之下,聯電持續力保100%產能利用率,是十分艱鉅的任務。

逆風修正後,二年內重回成長軌道

晶圓代工龍頭台積電也受到影響,台積電有超過1000個客戶,1萬種以上的代工產品,目前儘管某些客戶減少訂單,其他客戶也會很快地補上缺口。因此,整體而言,目前台積電的產能仍供不應求,不過明年在半導體市場面臨修正的當頭,台積電難免會受到影響。

半導體市場面臨短線修正,預估2023全球半導體營收將會衰退,不過2024年有可能重啟成長軌道,以支援不斷前進的科技產業。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳秀樺、侯品如

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓