減碳模型技術壓根不存在?從碳捕集封存技術廠的失敗看氣候科學家的一廂情願
減碳模型技術壓根不存在?從碳捕集封存技術廠的失敗看氣候科學家的一廂情願

去年在英國格拉斯哥舉行的第26次聯合國氣候峰會(COP26),主題是氣候危機,代表美國出席的前國務卿凱瑞(John Kerry)宣稱,氣候危機的解決之道將繫於「我們尚未擁有的技術」,但理應能夠實現。凱瑞的樂觀完全來自於科學家。跨政府氣候變遷研究小組(IPCC)的綜合評估模型由研究人員所創,即顯露如此信念。這些模型指點減碳途徑,有機會據以把氣候增溫幅度抑制在2℃以下。他們高度倚賴不存在的技術,例如把二氧化碳安全又經濟地永久封存於地下。

停下來想一想。科學,指的是歐美的科學,長年奉為理性的典型,拒不接受科學發現的人經常遭科學家斥責為不理性。然而倚賴不存在的技術並不理性,可謂一種奇想(magical thinking)。而奇想是孩童心智發展的一個階段,被期待長大後能戒掉的事。試想,倘若我說打算用還沒發明的材料造屋,或者要在火星上建造殖民地,卻連怎麼送人前往都還不知道,你大概覺得我不理性甚至發神經。但未來的減碳計畫充斥這種想法。

舉例來說,IPCC的模型高度倚賴二氧化碳捕集封存法(CCS),包括艾克森美孚石油公司在內的一些倡導者,稱CCS是經過驗證的成熟技術,因為業界把二氧化碳或其他物質注入油田,使更多化石燃料衝出地面的做法行之有年。但二氧化碳未必封存在岩石或土壤,而是會沿著裂縫、斷層與溝隙流動,找到回歸大氣之路。想把注入的二氧化碳留在地下,亦即實現負排放,是十分困難的事。全球僅零星幾處達成,無一符合商業效益。

其中一處是冰島的「虎鯨」(Orca)碳捕存廠,號稱全球最大的除碳廠,把從空氣中捕集的二氧化碳與水混合並注入地下,與玄武岩進行反應,形成穩定的碳酸鹽類。這是好事一樁,但成本是每公噸600~1000美元的天價,而且規模很小,一年封存約4000公噸。相較之下,單是科技大廠微軟公司在去年就產生近1400萬公噸的碳(微軟承諾會設法將其排放量全數抵消)。或者看看美國伊利諾州阿徹丹尼爾米德蘭公司(Archer Daniels Midland)乙醇工廠的捕碳成績。2017年以來,該工廠已花掉美國納稅人2億8100萬美元用來抑制排碳(超過專案成本的一半),在此同時,廠區整體排放量卻還增加。而專案總共僱用幾人?11人。同一時期,一大堆CCS廠則宣告失敗。2016年,麻省理工學院(MIT)中止碳捕集與封存計畫,43項相關專案不是遭取消,就是擱置或挪做他用。

艾克森美孚石油與阿徹丹尼爾米德蘭公司推動CCS的原因很明顯,既能美化形象,又能用納稅人的錢買單。美國去年通過的「基礎設施投資與就業法案」中,提撥100多億美元用來發展碳捕集技術,相對之下,僅4億2000萬美元用於水力、風能、地熱與太陽能等再生能源。

擴大太陽能與風能的發電規模要花錢,還需公共政策力挺。最大的疑問是,這類計畫為何不獲支持?原因之一是化石燃料產業不斷阻撓。但為何畫畫大餅,科學家就接受了?我猜想,研究人員對民選官員無力克服政治障礙感到灰心,認為繞過技術障礙還容易些。他們也許是對的,但等我們知道對不對的時候,也許為時已晚。

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本文授權轉載自:科學人

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #淨零碳排
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AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
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Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

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