iPhone 14 減配不加價很划算?看蘋果怎麼出招讓你心甘情願買單
iPhone 14 減配不加價很划算?看蘋果怎麼出招讓你心甘情願買單
2022.09.12 | 3C生活

儘管先前眾多消息表明新一代iPhone會上調價格,但在新的發佈會上,最終公佈的價格還是令不少人感到寬慰。除新機型iPhone 14 Plus外,其餘三款機型的起售價與前代機型完全保持一致。不過,在產業鏈物料成本顯著提高的當下,保持定價似乎需要使用者付出一定的代價,比如iPhone 14/14 Plus直接沿用上代的A15晶片。

不得不說,這個行為的確「很蘋果」。就像此前取消充電插頭一樣,直到今天也沒有Android廠商敢邁出這冒天下之大不韙的一步,別說是沿用上代SoC,放在幾年前Android廠商就是沒有使用X軸震動馬達都足以招來一陣口誅筆伐。

當然,蘋果對於Android陣營的競爭力並不會因此減弱。一方面,A15 Bionic晶片無論是性能,還是能耗表現,仍是Android旗艦SoC難以望其項背的。另一方面,蘋果重新對產品組合定價策略做出了調整,讓不同版本及記憶體容量的機型剛好卡在消費者的需求預期上,可謂刀法精湛。

在本次iPhone系列新品中,唯一廣受詬病的就是基礎版iPhone 14,作為前兩代產品的中堅力量,這一型號在蘋果的新品機型銷量中長期保持著50%以上的市佔率。而在新一代基礎版iPhone 14上,需要拿放大鏡去尋找的升級彷彿在告訴使用者:「別買了,不值得。」

就在本月初,行業分析公司Counterpoint Research發佈的最新報告顯示,2022年第二季度,蘋果在美國的智慧手機市佔率佔比首次超過50%,超越Android手機成為第一。

iPhone
圖/ Techbang

這是個重要的歷史節點,作為全球智慧型手機普及率最高的地區,過去十餘年Android憑藉開放、免費的特性在美國手機市場穩壓iOS一頭。但就在當下,蘋果卻在當家產品上選擇「擺爛」,這似乎有些不合常理。

唯一的解釋是,「基礎版iPhone」已經結束了蘋果公司賦予它的角色

iPhone需要價格錨點

新一代iPhone最大的變化就是原本那個「叫好不叫座」的mini機型被移除,在iPhone 6/6S時代廣受好評的Plus機型正式回歸。

關於iPhone mini,有人認為它是iPhone歷史上最失敗的機型,因為就出貨量而言,iPhone 12 mini在發佈後的出貨佔比為6%,而到了iPhone 13 mini機型發佈時,這一數字更是下降到3%。

需要說明的一點是,mini機型的物料成本並不會比「基礎款」便宜。
一方面,蘋果需要單獨為mini機型打造全新模具,以及不同尺寸的器件來適應狹小的機身。另一方面,個別元器件其實是「越小越貴」,比如MIM(金屬粉末注射成形)元件。

這就延伸出一個問題:對於定價便宜且物料成本沒有下降的mini機型,為什麼蘋果會在iPhone 12 mini銷量失利後,堅持在13系列上延續該機型的更新?

其原因在於,兩代mini機型存在的意義不僅僅是為了滿足「小螢幕愛好者」的需求,更多的是起到價格錨點的作用。

以iPhone 12系列為例,這一代機型較前代產品最大的進步是支援5G通訊,相應的起售價也從前代iPhone 11的699美元提高到799美元。

可問題是,這已經是2020年的10月份,Android陣營內5G旗艦機型都更新兩批了,僅僅因為新增5G通訊難以說服消費者為徒增的100美元來買單。
在這個時候,mini機型「價格錨點」的屬性便尤為關鍵。因為這個「小螢幕旗艦」的缺點對於部分使用者來說是無法忍受的。

蘋果希望向使用者傳遞的資訊是:相較於售價699美元的iPhone 12 mini機型,iPhone 12支援雙卡雙待,擁有更大的螢幕和更持久的續航時間,這麼一看多出的100美元是不是就很划算了?

而在這一代iPhone 14機型上,蘋果最關心的問題是如何穩定產品定價。

與前兩年的智慧型手機行業相比,當下的行業競爭格局十分殘酷:5G換機潮的紅利期早已消磨殆盡、行業內已經明顯出現創新瓶頸、消費電子市場需求愈發疲軟。

在這樣的背景下,蘋果不能像過去一樣,僅憑一項技術的加持、或是一個概念的發佈就進行全系的調價。但與此同時,全球性的通脹使產業鏈的物料成本全面提高,如果想要保證利潤,就只能在相對入門的iPhone 14/14 Plus上動刀,讓這兩款機型在起售價不變的情況下,通過沿用庫存SoC來降低硬體成本。

iPhone
圖/ Apple

當然,正如前文所說,如果mini機型在本代產品上得以保留,其硬體成本時下甚至可能會高於基礎版機型,再加上前兩代mini機型那個令蘋果難堪的銷量,mini機型沒有任何理由得以保留。

iPhone需要新的價格錨點,這個任務也自然落到了基礎版iPhone 14的肩上。

所以我們可以看到,這一代iPhone 14幾乎是沒有任何升級,除了進光量更大的前置鏡頭、更大尺寸的CMOS,還有衛星通訊外,發佈會上提到的功能升級幾乎都可以通過OTA來實現。

這代基礎版iPhone 14可謂是蘋果歷史上最乏善可陳的機型,可這就是蘋果所希望看到的。

如果蘋果告訴使用者「我們新機用了上代晶片,但價格沒有提高」,這是使用者萬萬無法接受的,但如果蘋果說「只需多加100美元,就可以升級為大螢幕iPhone」,恐怕就能夠被部分使用者所理解。

iPhone優勢依舊?

雖然蘋果在iPhone 14/14Plus機型上使用了「庫存SoC」,但這並不意味著iPhone的競爭力會就此削弱。

就目前來看,5GPU版本的A15 Bionic在性能上仍大幅領先於高通的同代產品。在3D Mark的Wild Life測試中,使用該晶片的iPhone 13 Pro要比驍龍8+高出15%左右。而在CPU測試中,尤其是單核性能表現上,前者更是對後者形成碾壓優勢,這種情況可能在驍龍8 Gen2發佈後也無法實現反超。

更何況,這一代全新加入iPhone 14 Plus完全具備成為現象級產品的潛質。

在2014年,IDC曾統計過iPhone 6/6 Plus的銷量資料,在這款機型發佈的前六個星期,iPhone 6 Plus出貨佔比高達60%,這堅定了蘋果此後向大螢幕化靠攏的決心。

但在iPhone 11機型後,大尺寸的iPhone 11 Pro Max與基礎版的差價過大,這讓大尺寸的iPhone出貨佔比開始降低,這個問題一直延續到今天。當然,Pro Max機型不能簡單地理解為「大屏版iPhone」,因為在許多功能尤其是影像方面,歷代Pro Max都明顯與同代產品有顯著提高。

不過,對於很多消費者而言,他們沒有「電影級拍攝」這類需求,他們所需要的僅僅是比6.1英吋更大的螢幕尺寸,以適應系統中堆疊的手勢操作。那麼在這個背景下,iPhone 14 Plus便完全能夠以較低的價格去滿足他們的需求。

此外,在這一代iPhone上,蘋果對於iPhone 14 Pro/14 Pro Max兩款機型的重視程度也明顯有所提高。

在軟體方面,儘管蘋果還是使用了被部分強迫症使用者反覆鞭屍的「藥丸」,但「動態島」的設計著實讓人眼前一亮。Android手機上的缺點,卻被蘋果通過拿手的UI設計變為優點。只不過,現在壓力來到了應用程式開發者這邊,如何為這個「動態島」設計出適配應用的小工具,這是他們需要面對的難題。

別怪蘋果擠牙膏,是競爭對手太弱

在硬體方面,蘋果並沒有在發佈會上透露A16 Bionic的性能較前代產品有多大幅度的進步,但可以確定的一點是,這一代SoC的成本一定遠高於A15 Bionic。

iPhone
圖/ Apple

早在去年第三季度,台積電就曾表示旗下晶片代工服務價格將上漲10%-15%。在今年2月,據《經濟時報》報導,為了確保新iPhone等裝置的產能重組,蘋果已經接受了漲價并包下台積電12-15萬片4nm產能,而這一批晶片的平均價格較此前還要上漲8%-10%。

實際上,iPhone Pro/Pro Max兩款機型的利潤率並沒有比基礎版iPhone高太多。

此前,Tom’s Guide曾對iPhone 13系列機型做拆解,報告顯示256GB容量的iPhone 13 Pro Max,售價1199美元,物料成本438美元,成本佔比36.5%; iPhone 13 512GB售價1099美元,物料成本約407美元,成本佔比37.1%,兩者相差無幾。

而在晶片價格大幅上漲的前提下,蘋果能夠保證其起售價與前代產品相同,這一點實屬難得。可見在面對智慧型手機行業當下的紅海競爭時,蘋果更希望讓iPhone 14 Pro/Pro Max兩款高階機型去撐起市場,儘管其硬體成本已經顯著提高。

當然,在2022年第三財季淨利潤同比縮減的情況下,蘋果也不會允許利潤率進一步降低,因此蘋果再一次展現了其精湛的刀法:提升不同記憶體版本之間的差價,畢竟雖然起售價不變,但128GB的記憶體已經越來越不夠用了。

在本次發佈會結束後,彭博社記者Mark Gurman發文表示,「iPhone總體保留了之前的外觀,同時增加了相機功能,增設衛星簡訊功能,以及動態島的設計。蘋果押注這些新功能,加上沒有大幅漲價,足以抵禦來自三星電子公司和其他智慧型手機對手的競爭。」

儘管Mark Gurman這位果粉在立場上可能不夠客觀,但在此前的財報電話會議上,庫克曾表示,2022年第三財季iPhone 的活躍裝置數在所有地區都創下了歷史新高。同時他還強調,轉換到 iPhone 的使用者數量也創紀錄。

就目前來看,在699美元以上的價格段中,蘋果依然難覓對手。

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #iPhone
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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