Gemini是什麼？與ChatGPT差在哪？AI功能、特色、收費方案一次看|數位時代 BusinessNext

Gemini是什麼？與ChatGPT差在哪？AI功能、特色、收費方案一次看

Gemini 好用嗎？本文列出Gemini功能、收費模式，並與 ChatGPT 比較，協助讀者判斷哪一款 AI 工具更適合自己。

Google在11月19日推出Gemini 3，使用者不只可體驗到採用最新模型的聊天機器人Gemini 3 Pro，包含AI Mode（搜尋）、Gemini App、開發者和企業端，都將導入Gemini 3，用戶打開Google AI Studio就能開始免費體驗。

究竟Gemini是什麼？本次《未來商務》將帶讀者快速了解 Gemini 的功能、收費模式，並與 ChatGPT 做功能比較，協助讀者判斷哪一款 AI 工具更適合自己。

Gemini 是什麼？

隨著 AI 工具快速普及，從簡報製作、企劃發想、提案撰寫、資料分析到日常提問…等工作/非工作事項皆可事事問 AI，我們已經很難想像沒有 AI 的工作日常。在這股浪潮中，Gemini 這款由 Google 開發的生成式人工智慧聊天機器人（前稱為Bard，於 2024 年 2 月才更名為 Gemini），是除了 ChatGPT 外，同樣深受大家喜愛的 AI 工具之一。

Gemini 結合自家強大的大型語言模型，並以「進階語言理解」與「推理」為其設計核心，因此使用者在與其互動的過程中，可享受更自然的對話，以及更精準的答案。

Gemini 有哪些功能？

以下整理出四個使用者可運用 Gemini 來協助的應用場景：

一、日常使用

● 生活規劃與建議

● 製作簡短摘要或筆記

二、工作應用

● 信件撰寫或修改

● 生成社群宣傳/廣告文案

● 協助內容企劃、簡報架構優化

● 資料分析與整理

● 程式設計輔助

三、學習應用

● 協助外文翻譯

● 知識問答

● 語言學習

四、創意生成

● 圖片、影音腳本、影片生成

● 故事創作

● 點子發想

● 內容及設計優化

Gemini 收費方案有哪些？

Gemini 除了免費版外，目前還提供兩種不同的付費使用方案。對於日常查詢或使用量不大的使用者來說，可選擇「免費版」方案；而對於本身有在進行大量研究、需進行長文寫作的人來說，則可選擇「Google AI Pro」方案，每月收費為 NT$650 元；對於企業級應用的用戶來說，則較適合「Google AI Ultra」方案。

下表為三種不同方案的比較：

方案	免費版	Google AI Pro (或稱 Gemini Advanced)	Google AI Ultra
定位	獲得 Google AI 的日常支援，輕鬆處理工作、學校或家庭的各種事務	具強大新功能，激發創意並提升工作效率	為最高權限、可使用最強大的 Google AI 和多項專屬功能
適用對象	日常查詢或較輕度使用者	需要進行深度研究、長文寫作者，如學生、研究員	企業級應用的用戶
費用	NT$0 元/月	NT$650/月	NT$8,150/月
Gemini 模型2.5 Pro	5個提示/天	100個提示/天	500個提示/天
Gemini 模型2.5 Flash	一般存取權	一般存取權	一般存取權
token	32,000 個詞元	100 萬個詞元 (約1,500頁文字或3萬行程式碼)	100 萬個詞元 (約1,500頁文字或3萬行程式碼)
語音摘要	每天最多20則語音摘要	每天最多20則語音摘要	每天最多20則語音摘要
Deep Research	5份報告/天	20份報告/天	200份報表/天
圖像生成和編輯	30張圖片/天	1,000張圖片/天	1,000張圖片/天
Gem	V	V	V
影片生成功能	X	可使用 Veo 3 Fast (預先發布版)，每天最多可生成3部影片	可使用 Veo 3 Fast (預先發布版)，每天最多可生成5部影片
Google 應用程式串接	X	V	V
AI 點數	100點/月	1,000點/月	25,000點/月
NotebookLM	提供研究與寫作支援	研究與寫作助手，語音摘要和筆記本數量增為5倍	最高品質上限和最強大的模型功能（今年稍晚推出）
儲存空間	15GB	2TB	30TB
Jules 專為軟體開發人員設計、非同步程式設計代理	X	V	V
YouTube Premium個人方案	X	X	V

Gemini vs. ChatGPT 功能比較

Gemini 與 ChatGPT 雖然都是生成式 AI 聊天機器人，但在設計思路與應用情境上仍有差異：

比較面向	Gemini	ChatGPT
開發者	Google	OpenAI
模型/版本	Gemini 2.5 Flash：適合需快速取得各類協助者 Gemini 2.5 Pro：適合有推論、數學和程式設計需求者。	GPT-5：於今年8月才推出的AI模型。相比先前的所有模型，在程式設計、數學、寫作等領域已達頂尖水準。且AI幻覺的現象也較上一版本少。
特色	強調推理、多模態處理（文字+圖片+影片）	擅長自然語言生成與對話，也可生成圖片
整合生態	內建於Google Search、Docs、Gmail、Excel	透過ChatGPT App、Microsoft Copilot整合
使用體驗	與Google服務高度串接，方便既有用戶	對話體驗成熟，擁有廣大社群生態

總體來看，Gemini 更適合深度依賴 Google 生態系的用戶，而 ChatGPT 在跨平台應用與擴充性上仍有優勢。

如何使用 AI 工具已成為現代人的必修課，隨著 AI 應用百花齊放且快速迭代的情景下，除了「會使用」更要「懂使用」。因此，可透過了解 Gemini 及 ChatGPT 各自具有的功能後，再從中選擇一款或兩款混用可融入你的工作流程的 AI 工具。

延伸閱讀：Gemini 3 Pro提示詞怎麼下？拆解Google官方教學：從4個實用prompt，掌握黃金技巧

本文授權轉載自《FC未來商務》

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。