iPhone 14預期將支援衛星連網，蘋果、亞馬遜等巨頭為什麼前仆後繼部署衛星通訊市場？|數位時代 BusinessNext

在接下來的「Far Out」秋季發表會上，蘋果預期將宣佈於iPhone 14系列機種加入衛星連網通訊功能，讓使用者能在一般基地台無法順利提供訊號地點，繼續透過衛星網路連接上網、通訊，而包含Qualcomm、聯發科等晶片業者也宣佈使旗下處理器產品能對應衛星連網通訊需求，加上包含SpaceX旗下Starlink、亞馬遜旗下Kuiper等均積極部署低軌道衛星網路，為的是什麼？

衛星網路通訊並非新玩意

其實透過衛星通訊連接上網，並非什麼創新服務，市場很早就已經有透過衛星通訊進行通話、上網的服務出現，只是多半應用在緊急呼救、特定地點上網需求，例如登山救援，或是極地探索等情況，通常會攜帶一組衛星電話，以利在緊急情況下呼救，而在飛機、郵輪上提供的上網服務，其實就是透過衛星傳輸，只是價格相對昂貴，同時傳輸速度也慢，多半用於長途航班上讓商務旅客臨時聯繫需求。

相比傳統基地台運作模式，由於透過低軌道衛星直接向地球表面發送網路訊號，將能解決傳統基地台因地理因素影響建置部署範圍，導致部分地區無法順利連接上網的問題。

不過，由於過去發射衛星所需成本也相當驚人，加上衛星數量少，因此平均每人可分配頻寬相對也會更少，導致目前常見衛星連網服務不僅價格昂貴，整體傳輸速度偏慢、自然無法吸引眾人使用。而由於私人火箭技術持續發展，同時將衛星送上低軌道的成本也比過往「降低」，使得Starlink、Kuiper等業者開始構思新一代衛星連網服務，希望能讓此類連網服務成為下一個普及使用模式，進而推動更龐大的網路發展機會。

類似構想，其實過去還包含大型無人飛機、高空無人氣球，同樣以長時間高空滯留，並且向下發送連網訊號的運作模式，但透過高度拉至低軌道的衛星發送連網訊號，僅需一顆在低軌道與地球一同自轉的訊衛星，即可向地面發送可覆蓋地表約42.4%面積的訊號範圍，大約透過三顆衛星即可對應全球覆蓋面積。若要增加上網頻寬吞吐量，僅需增加衛星數量，或是提升單一衛星資料傳輸頻寬規格，因此整體效益會比大型無人飛機、高空無人氣球還高。

即便目前發送成本已經比過往還低，但依然是不小金額，加上部分業者必須與其他火箭發射業者合作才能將衛星送上低軌道位置，因此還是有一定難度，導致目前僅少數幾家業者參與發展競爭。

蘋果為什麼要投入衛星通訊應用？

就蘋果立場來看，衛星通訊顯然是未來主要發展項目之一，尤其在5G網路技術日後發展，甚至在未來6G網路規範擬定項目中，其實都已經將衛星網路納入應用範圍，意味未來衛星網路通訊將不再侷限於緊急需求，或是特定應用場景，將會成為未來主要網路通訊方式之一，並且讓更多人可以隨時維持連線上網。

因此對蘋果而言，投入衛星通訊連網應用，不僅能銜接接下來的5G網路，乃至於6G網路發展，同時也有利於推動蘋果自身網路服務，甚至可以整合蘋果過去以來一直推動的緊急呼動應用功能，進而強化iPhone使用黏著。

以蘋果目前發展規劃，透過硬體產生獲利已經不是首要目標，而是如何透過硬體裝置帶動更龐大的軟體服務獲利，因此強化iPhone等硬體連網功能，將能更有效帶動蘋果軟體與服務獲利，另外也能持續帶動App Store市場生態規模成長。

市場還有誰加入競爭？

先前Qualcomm已經與Ericsson、法國航太公司Thales合作，藉由衛星以非地面網路形式，提供更完整的全球性5G網路服務，進而讓更多難以建置網路服務地區也能有便利的連網資源。而在不久前於IFA 2022主題演講中，Qualcomm執行長Cristiano Amon更透露將在Snapdragon處理器增加衛星通訊連接功能，預期今年11月舉辦的Snapdragon Tech Summit技術大會，將會有更進一步消息公佈。

而聯發科日前也宣佈完成全球首次5G NTN衛星手機實驗室連線測試，標榜將讓智慧型手機可直接透過衛星訊號上網，讓未來的5G智慧型手機也能當作衛星手機使用，並且透過衛星訊號實現網路不中斷的連接使用體驗。

至於華為方面也透露即將揭曉的Mate 50系列，同樣也會加入衛星連網功能，但目前暫時還無法確定是透過何種方式。

目前面臨挑戰是什麼？

從目前Starlink已經推行的衛星連網服務來看，實際連接上傳與下載速度，幾乎已經可以有4G LTE以上的網路傳輸效率表現，但問題依然在每月服務使用費用偏高，同時在衛星數量規模仍有限，以及初期上網頻寬依然容易受到同時使用人數過多時，就會出現難以連接的情況，因此短期還是以商業應用為主，多數消費者應該還是會習慣透過傳統基地台上網。

蘋果在新款iPhone 14系列加入衛星連網功能，其實並非用於取代現有行動網路上網使用模式，而是透過衛星通訊方式銜接行動網路無法覆蓋範圍，定位上比較像是作為輔助使用，讓使用者在無法連接上網地區，依然可以透過衛星訊號上網。

不過，考量目前使用模式，此項服務是否能普及，除了端看蘋果如何與衛星網路服務業者溝通，同時也要看電信業者與衛星網路服務業者之間如何談定彼此之間費用拆分方式，讓使用者能透過現有行動網路資費銜接使用衛星網路連接服務，例如近期T-Mobile便與Starlink合作，讓T-Mobile服務資費方案用戶可以直接使用Starlink服務上網。

本文授權轉載自：mashdigi

責任編輯：傅珮晴、侯品如

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。