美麗螺絲栓緊顧客的心真有兩把「刷子」
美麗螺絲栓緊顧客的心真有兩把「刷子」
2007.03.01 |

二○○七年一月的一個下午,專營彩妝刷具品牌的何昭融與蔡淑芳與來自阿拉伯的彩妝公司面對面坐下來談起生意,此時距她們創立彩妝刷具品牌「美麗螺絲」僅一年。因為她們有自營的刷具品牌、品質加上價格的優勢,讓遠在阿拉伯的公司透過台灣貿易商向她們接洽。
也許聽起來有點不可思議,但從她們創業之始,她們就打定主意要建立品牌,立定台灣的腳步,放眼外銷的市場。時間回到二○○五年六月,何昭融與蔡淑芳坐在咖啡廳裡聊天,這對從五專時期就相識的好友,畢業後進入職場打拚也十數年了,那時何昭融是個因為工作繁忙和EMBA的課業壓力,剛離開職場的家庭主婦;蔡淑芳則是個處在「忙與盲」矛盾中,不斷在職場上打拚的專業經理人。
是不是人生從此已經確定了?在不錯的職位上領一份不錯的薪水,工作一輩子?退休之後,小孩長大也不再需要媽媽了?
「這是我們最後的機會,」何昭融說,她有了創業的念頭,認為自己的人生可以有所不同。就在這個咖啡廳裡,她們發現彼此對人生有著類似的想法。建立於十幾年來的友誼所生的默契與信任,她們毅然決然投入創業。

**創業第一天就堅持品牌

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對創業的老闆們來說,損益兩平、成本與營收應該是他們最在意的事情,但對何昭融與蔡淑芳,一直不斷替別人打工的她們,最在意的卻是「品牌」建立。
蔡淑芳曾在澳商擔任業務經理,專門替客戶開發彩妝類的產品,替知名的彩妝品牌代工。因為公司沒有自己的品牌,沒辦法走出自己的路。之前還在工作的時候她就覺得,明明自己公司的產品做得這麼好,卻還要掛上別人的名字。如果有自己的品牌,產品才有保障。「因為現在做生意的市場不只在台灣,有了品牌就有機會往外走,」蔡淑芳說,眼神中透出堅定。
對品牌的堅持,他們從創業的第一天起就付諸行動。特別設計的美麗螺絲商標是一對可愛的中國娃娃,拿著代表性的粉紅色刷子,代表著公司的主產品特性,更象徵著何昭融和蔡淑芳兩個人,攜手跨出創業的一步。

**專業與管理互補的夥伴

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專營彩妝刷具的她們,一談到自己的產品就充滿信心。「我們就是要做出自己想要的東西,」何昭融說。彩妝刷具多半附屬在彩妝品牌之下,而刷毛不是黑色就是原木色,但是美麗螺絲的刷毛卻做出女性偏好的粉紅色系,也因此只要看到刷具就知道是她們家的刷具,獨特的產品強化了她們的品牌形象。
何昭融從國貿系畢業之後,又進修企業管理。過去在德商擔任行政部的經理,專門管理進出口、IT和總務部門,因此她對公司的組織規劃,產品行銷都相當有概念。以何昭融對公司規劃的概念,加上蔡淑芳對彩妝工具的專業知識,她們不僅是深交的好友,也是各有擅長的創業夥伴。
「就算在國外市場也不會看到我們這樣的風格,」蔡淑芳說。雖然以蔡淑芳過去的工作背景,要低價拿到知名彩妝品牌的刷具完全不是問題,但是她跟何昭融有相同的共識,品牌才是長久之計。 

**選擇網路小本經營品牌

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雖然將自己比擬成從代工走向品牌的電腦廠商,何昭融與蔡淑芳並沒有雄厚的財力經營品牌,她們透過青輔會找到甦活創業管理顧問公司。甦活秘書長張庭庭表示,彩妝刷具一直都是配角型的工具,不太為一般人所重視。但是這種利基商品很適合在網路上建立品牌,競爭者少又能接觸潛在的客戶。
由於網路平台的進入門檻相對低廉,又能接觸到為數不少的年輕族群,所以她們除了架設自己的網站外,也設法進駐各大網路購物平台,打響知名度。煞費苦心地拍照,撰寫文案,架設網站之後,本來已經有長期抗戰的心理準備的她們,竟然在第一個月就接到第一張訂單。
「或許我們比較幸運吧,」何昭融說,網站開張後一直都有穩定的成長,到現在每個月也有三、五萬的進帳。每當她們準備出貨時,都會再三確認刷具的品質,甚至訂製刷具專用的盒子,還親手包裝盒子繫上緞帶,營造收到刷具就像收到禮物一樣的心情。
而除了在網路上販售之外,她們還會去公司行號現場展售。但是一般公司對沒有聽過的品牌比較有戒心。「所以我們就一家一家拜託他們給我們機會,」何昭融說,但常常整日下來一無所獲。她甚至為了在顧客面前呈現刷具,主動去考丙級彩妝師執照。
第一次因為朋友介紹而去的是面板廠華映,一個都是男性工程師的地方。第一個走過來詢問的當然也是工程師,「我永遠都記得他說,『請問這可以用來清理鍵盤嗎?』」蔡淑芳說著,大笑起來。除了販售刷具外,美麗螺絲也在網站上整理出系列的彩妝與刷具知識、保養工具和化妝的小撇步等,「我們也是在教導消費者一個正確的彩妝觀念,」蔡淑芳說。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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