美麗螺絲栓緊顧客的心真有兩把「刷子」
美麗螺絲栓緊顧客的心真有兩把「刷子」
2007.03.01 |

二○○七年一月的一個下午,專營彩妝刷具品牌的何昭融與蔡淑芳與來自阿拉伯的彩妝公司面對面坐下來談起生意,此時距她們創立彩妝刷具品牌「美麗螺絲」僅一年。因為她們有自營的刷具品牌、品質加上價格的優勢,讓遠在阿拉伯的公司透過台灣貿易商向她們接洽。
也許聽起來有點不可思議,但從她們創業之始,她們就打定主意要建立品牌,立定台灣的腳步,放眼外銷的市場。時間回到二○○五年六月,何昭融與蔡淑芳坐在咖啡廳裡聊天,這對從五專時期就相識的好友,畢業後進入職場打拚也十數年了,那時何昭融是個因為工作繁忙和EMBA的課業壓力,剛離開職場的家庭主婦;蔡淑芳則是個處在「忙與盲」矛盾中,不斷在職場上打拚的專業經理人。
是不是人生從此已經確定了?在不錯的職位上領一份不錯的薪水,工作一輩子?退休之後,小孩長大也不再需要媽媽了?
「這是我們最後的機會,」何昭融說,她有了創業的念頭,認為自己的人生可以有所不同。就在這個咖啡廳裡,她們發現彼此對人生有著類似的想法。建立於十幾年來的友誼所生的默契與信任,她們毅然決然投入創業。

**創業第一天就堅持品牌

**
對創業的老闆們來說,損益兩平、成本與營收應該是他們最在意的事情,但對何昭融與蔡淑芳,一直不斷替別人打工的她們,最在意的卻是「品牌」建立。
蔡淑芳曾在澳商擔任業務經理,專門替客戶開發彩妝類的產品,替知名的彩妝品牌代工。因為公司沒有自己的品牌,沒辦法走出自己的路。之前還在工作的時候她就覺得,明明自己公司的產品做得這麼好,卻還要掛上別人的名字。如果有自己的品牌,產品才有保障。「因為現在做生意的市場不只在台灣,有了品牌就有機會往外走,」蔡淑芳說,眼神中透出堅定。
對品牌的堅持,他們從創業的第一天起就付諸行動。特別設計的美麗螺絲商標是一對可愛的中國娃娃,拿著代表性的粉紅色刷子,代表著公司的主產品特性,更象徵著何昭融和蔡淑芳兩個人,攜手跨出創業的一步。

**專業與管理互補的夥伴

**
專營彩妝刷具的她們,一談到自己的產品就充滿信心。「我們就是要做出自己想要的東西,」何昭融說。彩妝刷具多半附屬在彩妝品牌之下,而刷毛不是黑色就是原木色,但是美麗螺絲的刷毛卻做出女性偏好的粉紅色系,也因此只要看到刷具就知道是她們家的刷具,獨特的產品強化了她們的品牌形象。
何昭融從國貿系畢業之後,又進修企業管理。過去在德商擔任行政部的經理,專門管理進出口、IT和總務部門,因此她對公司的組織規劃,產品行銷都相當有概念。以何昭融對公司規劃的概念,加上蔡淑芳對彩妝工具的專業知識,她們不僅是深交的好友,也是各有擅長的創業夥伴。
「就算在國外市場也不會看到我們這樣的風格,」蔡淑芳說。雖然以蔡淑芳過去的工作背景,要低價拿到知名彩妝品牌的刷具完全不是問題,但是她跟何昭融有相同的共識,品牌才是長久之計。 

**選擇網路小本經營品牌

**
雖然將自己比擬成從代工走向品牌的電腦廠商,何昭融與蔡淑芳並沒有雄厚的財力經營品牌,她們透過青輔會找到甦活創業管理顧問公司。甦活秘書長張庭庭表示,彩妝刷具一直都是配角型的工具,不太為一般人所重視。但是這種利基商品很適合在網路上建立品牌,競爭者少又能接觸潛在的客戶。
由於網路平台的進入門檻相對低廉,又能接觸到為數不少的年輕族群,所以她們除了架設自己的網站外,也設法進駐各大網路購物平台,打響知名度。煞費苦心地拍照,撰寫文案,架設網站之後,本來已經有長期抗戰的心理準備的她們,竟然在第一個月就接到第一張訂單。
「或許我們比較幸運吧,」何昭融說,網站開張後一直都有穩定的成長,到現在每個月也有三、五萬的進帳。每當她們準備出貨時,都會再三確認刷具的品質,甚至訂製刷具專用的盒子,還親手包裝盒子繫上緞帶,營造收到刷具就像收到禮物一樣的心情。
而除了在網路上販售之外,她們還會去公司行號現場展售。但是一般公司對沒有聽過的品牌比較有戒心。「所以我們就一家一家拜託他們給我們機會,」何昭融說,但常常整日下來一無所獲。她甚至為了在顧客面前呈現刷具,主動去考丙級彩妝師執照。
第一次因為朋友介紹而去的是面板廠華映,一個都是男性工程師的地方。第一個走過來詢問的當然也是工程師,「我永遠都記得他說,『請問這可以用來清理鍵盤嗎?』」蔡淑芳說著,大笑起來。除了販售刷具外,美麗螺絲也在網站上整理出系列的彩妝與刷具知識、保養工具和化妝的小撇步等,「我們也是在教導消費者一個正確的彩妝觀念,」蔡淑芳說。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓