美麗螺絲栓緊顧客的心真有兩把「刷子」
美麗螺絲栓緊顧客的心真有兩把「刷子」
2007.03.01 |

二○○七年一月的一個下午,專營彩妝刷具品牌的何昭融與蔡淑芳與來自阿拉伯的彩妝公司面對面坐下來談起生意,此時距她們創立彩妝刷具品牌「美麗螺絲」僅一年。因為她們有自營的刷具品牌、品質加上價格的優勢,讓遠在阿拉伯的公司透過台灣貿易商向她們接洽。
也許聽起來有點不可思議,但從她們創業之始,她們就打定主意要建立品牌,立定台灣的腳步,放眼外銷的市場。時間回到二○○五年六月,何昭融與蔡淑芳坐在咖啡廳裡聊天,這對從五專時期就相識的好友,畢業後進入職場打拚也十數年了,那時何昭融是個因為工作繁忙和EMBA的課業壓力,剛離開職場的家庭主婦;蔡淑芳則是個處在「忙與盲」矛盾中,不斷在職場上打拚的專業經理人。
是不是人生從此已經確定了?在不錯的職位上領一份不錯的薪水,工作一輩子?退休之後,小孩長大也不再需要媽媽了?
「這是我們最後的機會,」何昭融說,她有了創業的念頭,認為自己的人生可以有所不同。就在這個咖啡廳裡,她們發現彼此對人生有著類似的想法。建立於十幾年來的友誼所生的默契與信任,她們毅然決然投入創業。

**創業第一天就堅持品牌

**
對創業的老闆們來說,損益兩平、成本與營收應該是他們最在意的事情,但對何昭融與蔡淑芳,一直不斷替別人打工的她們,最在意的卻是「品牌」建立。
蔡淑芳曾在澳商擔任業務經理,專門替客戶開發彩妝類的產品,替知名的彩妝品牌代工。因為公司沒有自己的品牌,沒辦法走出自己的路。之前還在工作的時候她就覺得,明明自己公司的產品做得這麼好,卻還要掛上別人的名字。如果有自己的品牌,產品才有保障。「因為現在做生意的市場不只在台灣,有了品牌就有機會往外走,」蔡淑芳說,眼神中透出堅定。
對品牌的堅持,他們從創業的第一天起就付諸行動。特別設計的美麗螺絲商標是一對可愛的中國娃娃,拿著代表性的粉紅色刷子,代表著公司的主產品特性,更象徵著何昭融和蔡淑芳兩個人,攜手跨出創業的一步。

**專業與管理互補的夥伴

**
專營彩妝刷具的她們,一談到自己的產品就充滿信心。「我們就是要做出自己想要的東西,」何昭融說。彩妝刷具多半附屬在彩妝品牌之下,而刷毛不是黑色就是原木色,但是美麗螺絲的刷毛卻做出女性偏好的粉紅色系,也因此只要看到刷具就知道是她們家的刷具,獨特的產品強化了她們的品牌形象。
何昭融從國貿系畢業之後,又進修企業管理。過去在德商擔任行政部的經理,專門管理進出口、IT和總務部門,因此她對公司的組織規劃,產品行銷都相當有概念。以何昭融對公司規劃的概念,加上蔡淑芳對彩妝工具的專業知識,她們不僅是深交的好友,也是各有擅長的創業夥伴。
「就算在國外市場也不會看到我們這樣的風格,」蔡淑芳說。雖然以蔡淑芳過去的工作背景,要低價拿到知名彩妝品牌的刷具完全不是問題,但是她跟何昭融有相同的共識,品牌才是長久之計。 

**選擇網路小本經營品牌

**
雖然將自己比擬成從代工走向品牌的電腦廠商,何昭融與蔡淑芳並沒有雄厚的財力經營品牌,她們透過青輔會找到甦活創業管理顧問公司。甦活秘書長張庭庭表示,彩妝刷具一直都是配角型的工具,不太為一般人所重視。但是這種利基商品很適合在網路上建立品牌,競爭者少又能接觸潛在的客戶。
由於網路平台的進入門檻相對低廉,又能接觸到為數不少的年輕族群,所以她們除了架設自己的網站外,也設法進駐各大網路購物平台,打響知名度。煞費苦心地拍照,撰寫文案,架設網站之後,本來已經有長期抗戰的心理準備的她們,竟然在第一個月就接到第一張訂單。
「或許我們比較幸運吧,」何昭融說,網站開張後一直都有穩定的成長,到現在每個月也有三、五萬的進帳。每當她們準備出貨時,都會再三確認刷具的品質,甚至訂製刷具專用的盒子,還親手包裝盒子繫上緞帶,營造收到刷具就像收到禮物一樣的心情。
而除了在網路上販售之外,她們還會去公司行號現場展售。但是一般公司對沒有聽過的品牌比較有戒心。「所以我們就一家一家拜託他們給我們機會,」何昭融說,但常常整日下來一無所獲。她甚至為了在顧客面前呈現刷具,主動去考丙級彩妝師執照。
第一次因為朋友介紹而去的是面板廠華映,一個都是男性工程師的地方。第一個走過來詢問的當然也是工程師,「我永遠都記得他說,『請問這可以用來清理鍵盤嗎?』」蔡淑芳說著,大笑起來。除了販售刷具外,美麗螺絲也在網站上整理出系列的彩妝與刷具知識、保養工具和化妝的小撇步等,「我們也是在教導消費者一個正確的彩妝觀念,」蔡淑芳說。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓