美麗螺絲栓緊顧客的心真有兩把「刷子」
美麗螺絲栓緊顧客的心真有兩把「刷子」
2007.03.01 |

二○○七年一月的一個下午,專營彩妝刷具品牌的何昭融與蔡淑芳與來自阿拉伯的彩妝公司面對面坐下來談起生意,此時距她們創立彩妝刷具品牌「美麗螺絲」僅一年。因為她們有自營的刷具品牌、品質加上價格的優勢,讓遠在阿拉伯的公司透過台灣貿易商向她們接洽。
也許聽起來有點不可思議,但從她們創業之始,她們就打定主意要建立品牌,立定台灣的腳步,放眼外銷的市場。時間回到二○○五年六月,何昭融與蔡淑芳坐在咖啡廳裡聊天,這對從五專時期就相識的好友,畢業後進入職場打拚也十數年了,那時何昭融是個因為工作繁忙和EMBA的課業壓力,剛離開職場的家庭主婦;蔡淑芳則是個處在「忙與盲」矛盾中,不斷在職場上打拚的專業經理人。
是不是人生從此已經確定了?在不錯的職位上領一份不錯的薪水,工作一輩子?退休之後,小孩長大也不再需要媽媽了?
「這是我們最後的機會,」何昭融說,她有了創業的念頭,認為自己的人生可以有所不同。就在這個咖啡廳裡,她們發現彼此對人生有著類似的想法。建立於十幾年來的友誼所生的默契與信任,她們毅然決然投入創業。

**創業第一天就堅持品牌

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對創業的老闆們來說,損益兩平、成本與營收應該是他們最在意的事情,但對何昭融與蔡淑芳,一直不斷替別人打工的她們,最在意的卻是「品牌」建立。
蔡淑芳曾在澳商擔任業務經理,專門替客戶開發彩妝類的產品,替知名的彩妝品牌代工。因為公司沒有自己的品牌,沒辦法走出自己的路。之前還在工作的時候她就覺得,明明自己公司的產品做得這麼好,卻還要掛上別人的名字。如果有自己的品牌,產品才有保障。「因為現在做生意的市場不只在台灣,有了品牌就有機會往外走,」蔡淑芳說,眼神中透出堅定。
對品牌的堅持,他們從創業的第一天起就付諸行動。特別設計的美麗螺絲商標是一對可愛的中國娃娃,拿著代表性的粉紅色刷子,代表著公司的主產品特性,更象徵著何昭融和蔡淑芳兩個人,攜手跨出創業的一步。

**專業與管理互補的夥伴

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專營彩妝刷具的她們,一談到自己的產品就充滿信心。「我們就是要做出自己想要的東西,」何昭融說。彩妝刷具多半附屬在彩妝品牌之下,而刷毛不是黑色就是原木色,但是美麗螺絲的刷毛卻做出女性偏好的粉紅色系,也因此只要看到刷具就知道是她們家的刷具,獨特的產品強化了她們的品牌形象。
何昭融從國貿系畢業之後,又進修企業管理。過去在德商擔任行政部的經理,專門管理進出口、IT和總務部門,因此她對公司的組織規劃,產品行銷都相當有概念。以何昭融對公司規劃的概念,加上蔡淑芳對彩妝工具的專業知識,她們不僅是深交的好友,也是各有擅長的創業夥伴。
「就算在國外市場也不會看到我們這樣的風格,」蔡淑芳說。雖然以蔡淑芳過去的工作背景,要低價拿到知名彩妝品牌的刷具完全不是問題,但是她跟何昭融有相同的共識,品牌才是長久之計。 

**選擇網路小本經營品牌

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雖然將自己比擬成從代工走向品牌的電腦廠商,何昭融與蔡淑芳並沒有雄厚的財力經營品牌,她們透過青輔會找到甦活創業管理顧問公司。甦活秘書長張庭庭表示,彩妝刷具一直都是配角型的工具,不太為一般人所重視。但是這種利基商品很適合在網路上建立品牌,競爭者少又能接觸潛在的客戶。
由於網路平台的進入門檻相對低廉,又能接觸到為數不少的年輕族群,所以她們除了架設自己的網站外,也設法進駐各大網路購物平台,打響知名度。煞費苦心地拍照,撰寫文案,架設網站之後,本來已經有長期抗戰的心理準備的她們,竟然在第一個月就接到第一張訂單。
「或許我們比較幸運吧,」何昭融說,網站開張後一直都有穩定的成長,到現在每個月也有三、五萬的進帳。每當她們準備出貨時,都會再三確認刷具的品質,甚至訂製刷具專用的盒子,還親手包裝盒子繫上緞帶,營造收到刷具就像收到禮物一樣的心情。
而除了在網路上販售之外,她們還會去公司行號現場展售。但是一般公司對沒有聽過的品牌比較有戒心。「所以我們就一家一家拜託他們給我們機會,」何昭融說,但常常整日下來一無所獲。她甚至為了在顧客面前呈現刷具,主動去考丙級彩妝師執照。
第一次因為朋友介紹而去的是面板廠華映,一個都是男性工程師的地方。第一個走過來詢問的當然也是工程師,「我永遠都記得他說,『請問這可以用來清理鍵盤嗎?』」蔡淑芳說著,大笑起來。除了販售刷具外,美麗螺絲也在網站上整理出系列的彩妝與刷具知識、保養工具和化妝的小撇步等,「我們也是在教導消費者一個正確的彩妝觀念,」蔡淑芳說。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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