美麗螺絲栓緊顧客的心真有兩把「刷子」
美麗螺絲栓緊顧客的心真有兩把「刷子」
2007.03.01 |

二○○七年一月的一個下午,專營彩妝刷具品牌的何昭融與蔡淑芳與來自阿拉伯的彩妝公司面對面坐下來談起生意,此時距她們創立彩妝刷具品牌「美麗螺絲」僅一年。因為她們有自營的刷具品牌、品質加上價格的優勢,讓遠在阿拉伯的公司透過台灣貿易商向她們接洽。
也許聽起來有點不可思議,但從她們創業之始,她們就打定主意要建立品牌,立定台灣的腳步,放眼外銷的市場。時間回到二○○五年六月,何昭融與蔡淑芳坐在咖啡廳裡聊天,這對從五專時期就相識的好友,畢業後進入職場打拚也十數年了,那時何昭融是個因為工作繁忙和EMBA的課業壓力,剛離開職場的家庭主婦;蔡淑芳則是個處在「忙與盲」矛盾中,不斷在職場上打拚的專業經理人。
是不是人生從此已經確定了?在不錯的職位上領一份不錯的薪水,工作一輩子?退休之後,小孩長大也不再需要媽媽了?
「這是我們最後的機會,」何昭融說,她有了創業的念頭,認為自己的人生可以有所不同。就在這個咖啡廳裡,她們發現彼此對人生有著類似的想法。建立於十幾年來的友誼所生的默契與信任,她們毅然決然投入創業。

**創業第一天就堅持品牌

**
對創業的老闆們來說,損益兩平、成本與營收應該是他們最在意的事情,但對何昭融與蔡淑芳,一直不斷替別人打工的她們,最在意的卻是「品牌」建立。
蔡淑芳曾在澳商擔任業務經理,專門替客戶開發彩妝類的產品,替知名的彩妝品牌代工。因為公司沒有自己的品牌,沒辦法走出自己的路。之前還在工作的時候她就覺得,明明自己公司的產品做得這麼好,卻還要掛上別人的名字。如果有自己的品牌,產品才有保障。「因為現在做生意的市場不只在台灣,有了品牌就有機會往外走,」蔡淑芳說,眼神中透出堅定。
對品牌的堅持,他們從創業的第一天起就付諸行動。特別設計的美麗螺絲商標是一對可愛的中國娃娃,拿著代表性的粉紅色刷子,代表著公司的主產品特性,更象徵著何昭融和蔡淑芳兩個人,攜手跨出創業的一步。

**專業與管理互補的夥伴

**
專營彩妝刷具的她們,一談到自己的產品就充滿信心。「我們就是要做出自己想要的東西,」何昭融說。彩妝刷具多半附屬在彩妝品牌之下,而刷毛不是黑色就是原木色,但是美麗螺絲的刷毛卻做出女性偏好的粉紅色系,也因此只要看到刷具就知道是她們家的刷具,獨特的產品強化了她們的品牌形象。
何昭融從國貿系畢業之後,又進修企業管理。過去在德商擔任行政部的經理,專門管理進出口、IT和總務部門,因此她對公司的組織規劃,產品行銷都相當有概念。以何昭融對公司規劃的概念,加上蔡淑芳對彩妝工具的專業知識,她們不僅是深交的好友,也是各有擅長的創業夥伴。
「就算在國外市場也不會看到我們這樣的風格,」蔡淑芳說。雖然以蔡淑芳過去的工作背景,要低價拿到知名彩妝品牌的刷具完全不是問題,但是她跟何昭融有相同的共識,品牌才是長久之計。 

**選擇網路小本經營品牌

**
雖然將自己比擬成從代工走向品牌的電腦廠商,何昭融與蔡淑芳並沒有雄厚的財力經營品牌,她們透過青輔會找到甦活創業管理顧問公司。甦活秘書長張庭庭表示,彩妝刷具一直都是配角型的工具,不太為一般人所重視。但是這種利基商品很適合在網路上建立品牌,競爭者少又能接觸潛在的客戶。
由於網路平台的進入門檻相對低廉,又能接觸到為數不少的年輕族群,所以她們除了架設自己的網站外,也設法進駐各大網路購物平台,打響知名度。煞費苦心地拍照,撰寫文案,架設網站之後,本來已經有長期抗戰的心理準備的她們,竟然在第一個月就接到第一張訂單。
「或許我們比較幸運吧,」何昭融說,網站開張後一直都有穩定的成長,到現在每個月也有三、五萬的進帳。每當她們準備出貨時,都會再三確認刷具的品質,甚至訂製刷具專用的盒子,還親手包裝盒子繫上緞帶,營造收到刷具就像收到禮物一樣的心情。
而除了在網路上販售之外,她們還會去公司行號現場展售。但是一般公司對沒有聽過的品牌比較有戒心。「所以我們就一家一家拜託他們給我們機會,」何昭融說,但常常整日下來一無所獲。她甚至為了在顧客面前呈現刷具,主動去考丙級彩妝師執照。
第一次因為朋友介紹而去的是面板廠華映,一個都是男性工程師的地方。第一個走過來詢問的當然也是工程師,「我永遠都記得他說,『請問這可以用來清理鍵盤嗎?』」蔡淑芳說著,大笑起來。除了販售刷具外,美麗螺絲也在網站上整理出系列的彩妝與刷具知識、保養工具和化妝的小撇步等,「我們也是在教導消費者一個正確的彩妝觀念,」蔡淑芳說。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓