星巴克也踏進Web 3了！新計劃「Odyssey」可以換NFT、咖啡課程|數位時代 BusinessNext

星巴克也踏進Web 3！新會員制度可換NFT、咖啡課程，還有哪些亮點？

繼5月傳出有意進軍區塊鏈後，星巴克正式宣布Starbucks Odyssey計畫，結合Web3技術與點數回饋制度，鼓勵會員完成挑戰賺取NFT與點數。

完成挑戰賺取NFT，累積點數還可兌換超值福利

星禮程的用戶可以直接用會員身分加入Starbucks Odyssey，參與名為「旅程（journey）」的各種活動，例如關於星巴克或咖啡知識的遊戲或挑戰，完成這些旅程後，便可以獲得「旅程郵票（journey stamps）」的獎勵，也就是NFT數位收藏品。

星巴克行銷長 Brady Brewer 指出，官方也計劃將活動結合實際店內消費行為，譬如完成「嘗試菜單上三種濃縮咖啡」的挑戰，會員需要在結帳時出示條碼（Barcode），以便將消費次數記錄在 Starbucks Odyssey 中。但未來會推出哪些遊戲、挑戰或是任務組合，目前還在討論當中。

Starbucks Odyssey 的應用程式中也有販售限定版的NFT，雖然該計畫使用區塊鏈技術，但會員無須準備虛擬貨幣錢包，就能直接使用現有的信用卡或簽帳金融卡付款。官方表示此舉不僅提供方便的購入管道，也大幅降低了新手的入門門檻，而虛擬貨幣流動產生的手續費（Gas fees）亦直接包含在數位商品價格中，以簡化交易程序。

各式各樣「郵票（也就是NFT）」的點數價值取決於其稀有度，以及是否可以在二手市集中被拍賣或購買，這些數位創作皆由星巴克與其合作的藝術家共同完成，限定款收藏品售出後的部分收益會被捐出，用來支持星巴克夥伴與會員認為重要的事業。

會員可以透過蒐集郵票累積點數，並換取獨享獎勵，像是免費的咖啡、食物與特定商品，或是換成其他體驗活動與福利，舉例來說，較少的點數能換取咖啡馬丁尼製作的線上課程，或是獨家商品、藝術收藏品；如果點數夠多，還可能受邀參加星巴克臻選咖啡烘焙工坊的特別活動，或者前往哥斯大黎加阿拉輝拉（Hacienda Alsacia），參觀星巴克的咖啡農場。

再次超前部署？星巴克看好Web3前景，期待創造全新體驗

談到Starbucks Odyssey，行銷長Brewer表示星巴克已經研究區塊鏈好幾年了，也非常想投資這塊領域，儘管外界批評Web3只是個噱頭，星巴克卻不這麼認為，他們反倒想要利用科技改善業績，並擴大現有的回饋計畫。而NFT正好就是創造數位社群的方式，並且帶領更多消費者（包含對技術感到陌生的群眾）透過新計畫互動、加入Web3平台。

Brewer也強調：「星巴克一直是介於家庭與工作之間的第三空間，我們希望Starbucks Odyssey可以將這個空間延續到數位世界，讓回饋計畫的會員也能與彼此連結在一起。」此外，Web3技術也旨在讓會員獲得前所未有的體驗，帶來超越基本獎勵的數位、實體與體驗福利。

「我們看好這項技術的未來與潛力，讓過去無法實現的體驗成真。隨著Web3市場的變化，我們希望與消費者一起前進。」Brewer補充，他也指出星巴克一向非常注重長期發展，在過去引進店內Wi-Fi、行動錢包與線上點單等措施後，接下來會致力於投入與科技結合的大規模獎勵計畫，並且創造一個藉由咖啡而聚集的數位社群。

目前星巴克已經發布等待名單，讓會員先行填寫Email，待Starbucks Odyssey於今年稍晚正式上路後再發送通知，而官方尚未公布此計畫是否會推行到美國以外的地區。

責任編輯：錢玉紘

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。