星巴克進軍區塊鏈！宣佈年內推出NFT產品，打造數位化「第三空間」|數位時代 BusinessNext

星巴克進軍區塊鏈！宣佈年內推出NFT產品，打造數位化「第三空間」

一向在會員領域領先業界的星巴克，宣佈年內將推出NFT，提供用戶獨特體驗，打造數位化的「第三空間」。

打造數位第三空間，星巴克喊話推出NFT連結用戶

星巴克在會員制度上一直領先業界，其支付平台一度是全美最多人使用的行動支付。即使到了2021年，根據eMarketer的資料顯示，星巴克的支付平台依舊是全美第二大，擁有超過3,100萬用戶，僅次於Apple Pay的4,400萬人。

星巴克在聲明中提到，很多人都將NFT當作證明數位藝術所有權的新形式，儘管通常被拿來進行投機交易，他們看上了NFT能夠讓人擁有可程式化、品牌化的數位資產的特性，並且還能當作一種通行證。

「我們計畫打造一系列的NFT，擁有NFT就等於獲得社群成員資格，能夠享有專屬的體驗與優惠。」星巴克指出，「這些NFT的主題來自星巴克的藝術表達，傳統及新設計的兼有，也有與其他品牌、創新者合作打造的。」

星巴克相信，NFT具有相當龐大的潛力，可以在用戶忠誠、提供獨特體驗、建立社群、傳達故事、客戶互動等各種面向上發揮作用，並認為NFT可以為他們的業務加值，建立一種新的數位生態來補強星巴克既有的數位服務。

介於辦公室與家庭的「第三空間」，是星巴克成立50年來對自己的定位，而第三空間的本質在於提供的連結與歸屬感，他們希望能夠藉由NFT計畫，將這種第三空間的概念延伸至數位領域。

疫情下實體經濟受挫，星巴克積極轉型數位化

星巴克希望藉由NFT進一步鞏固用戶，或許也與疫情帶來的動盪有一定關聯。疫情下人們減少外出，令講求第三空間的星巴克業務受到一定程度的衝擊，近年也積極推動創新、搶攻外帶市場等方式降低疫情影響。

例如先前星巴克就宣佈關閉400間普通門市，轉而開設300間專供外帶的門市，試圖順應疫情下民眾對個人化數位服務的需求，只要線上下訂就可以到店立即取貨、無須等待。

前陣子也攜手亞馬遜建立了一間導入自動結帳技術的概念店，整合Amazon Go的鮮食及星巴克線上訂購、線下取咖啡的服務，試圖以新穎的店型滿足更多用戶需求。

雖然最新財報中，美國市場因幾乎恢復常態運轉，使得星巴克營收達到76.4億美元，成功超越外界預期的76億美元，但如中國市場仍因疫情處於封鎖導致營收大幅下滑，也因此暫停公佈財測。

NFT同樣也是星巴克朝數位化轉型的一步，希望以咖啡為起點，建立起可延伸至咖啡館、藝術、音樂、書籍等更大量星巴克有關領域的龐大社群，用一個新的模型來連結用戶。

星巴克的NFT具體會怎麼實現還不得而知，包括是否會與目前的會員制度或App整合、又或者會推出新的App來串連等等，星巴克也表示還不確定會使用哪個區塊鏈來打造NFT。

但能夠確定的是，星巴克NFT已經離問世不遠，預告今年底前就會推出第一款NFT，並強調能夠帶來許多獨特的體驗與好處，不必等待太久，對咖啡巨頭進軍區塊鏈的種種疑問，很快就能得到解答。

責任編輯：侯品如

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為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。