COS插旗台北101！隸屬於H&M的他，如何撕下母公司的快時尚標籤？|數位時代 BusinessNext

COS插旗台北101！隸屬於H&M的他，如何撕下母公司的快時尚標籤？

H&M旗下高端副品牌COS日前正式插旗台北101，不同於母公司的快時尚調性，COS以簡約、舒適及永續作為標籤，從門店選址到陳設皆貫徹精緻、低調的風格。

瞄準中價位市場，與母公司做出區別

眾所周知，COS 的母公司 H&M 以快時尚著稱，快速推出新品，不停推陳出新，就是要讓品牌永遠走在時尚尖端，並帶給消費者無限新鮮感。

不過 COS 並未承襲 H&M 的做法，只在春夏與秋冬兩季推出產品，並以「buy better, and keep forever」的理念，將簡約、舒適和永續作為其重要的標籤。「好的設計應該要能夠在客人的衣櫃中，待超過一季。」COS 創意總監古斯塔夫森（Karin Gustafsson）認為。

另外，在產品定位和定價策略上，COS 也走出一條自己的路。在現代設計大牌當道的時尚圈中，COS 鎖定一個市場空缺：具備設計風格的服飾，但是相對優惠的價格。這也造就了 COS 獨特的風格，不像是那些奢華浮誇、爭奪目光的設計，COS 的產品一率以黑白灰純色系為主，沒有印花，其中，白襯衫更是關鍵靈魂，配上Ａ字裙、無釦大衣，「我們專注於功能性，設計經久耐用的產品，」古斯塔夫森說明。

選擇中高端的市場定位，COS 的定價大約落在 2,500 至 5,000 台幣之間，價位雖比 H&M 高，卻可讓消費者以較無負擔的價格，買到大牌質感，被外媒讚譽是快時尚界的「Céline」，也為 H&M 集團貢獻 5% 的營收。

從門店選址到陳設，往輕奢品牌靠攏

COS 的品牌個性，不只體現在產品上，就連門店選址和陳設，也都經過審慎評估。為了和品牌的精緻、低調的調性一致，COS 的門市經常選擇開在精品店聚集的街區，緊鄰經典大牌，賦予自家品牌高階的形象，也讓這個印象深植顧客心中。

也因為如此，COS 展店腳步與 H&M 相比可說是非常龜速，從 2007 年在倫敦開第一家店，至今在全球僅有 275 個門市，不到 H&M 的十分之一。不過該品牌在接受《GQ》專訪時曾表示，「展店對 COS 來說，是一場馬拉松，不是短跑衝刺。」從設計到營運，都貫徹品牌「細水長流」的理念。

COS 的門店陳設也不馬虎，雖然母公司是快時尚巨頭，但快時尚品牌常見的特賣、高掛特價的陳列方式，在 COS 店裡絕不會出現。無論是不是促銷檔期，店內始終維持高冷風格，幾何方形的衣櫃、鋼質衣架，根據衣服的顏色和風格款式擺放，簡潔清晰。

COS 也清楚自己的客群，並非追求流行的人，所以在門市的設計中也經常帶點藝術感，呈現出雋永的魅力。過去更曾與藝術家或是團體跨界合作，像是紐約工作室 Snarkitecture、首爾出版商 The Book Society、攝影師 Nina Band、藝術家 Michael Sailstorfer、荷蘭設計師 Olivier van Herpt 以及比利時傢俱設計雙人組 Fien Muller 和 Hannes Van Severen......等，讓它擁有其他平價時尚品牌，無法比擬的特色。

然而，COS 當年填補的日常時尚空缺，也面臨競爭對手的回防。Zara 日前也進行了品牌重塑，努力搶進快時尚和精品之間的折衷市場，甚至 COS 一在 101 開幕，Zara 就立刻進行櫃位裝修，嚴陣以待。日系快時尚 UNIQLO 近年推出的設計師系列，同樣瞄準那些想要極簡日常的專業人士，又不需要支付太高昂的價格就能擁有。

門店精挑細選、精心佈置的 COS，遇上隨處都可見的對手，極簡風格的堅持，有待市場驗證。

資料來源：GQ

本文轉載授權自：未來商務

責任編輯：黃翊禎

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。