讓企業靠發電機賺電費！能源新創慧景聯手老牌大廠，進軍輔助服務市場|數位時代 BusinessNext

台灣AI新創團隊、專注再生能源領域的慧景科技，在成立5年之際，今（20）日宣布與老牌發電機大廠至盛工業合資成立「昱衡能源」。將攜手協助用電戶運用自用發電機設備，進軍台電電力交易平台的輔助服務市場。

AI軟體、機電業者聯手，進軍電力市場

慧景科技主要運用AI主動監測太陽能發電廠，即時監控案廠狀態，並實現一站式管理。目前即時監控數量超過3,200個案場、總裝置容量超過1.5GW，IoT設備數量超過10萬個，在台灣市占率超過45%，可說是台灣管理最多能源資料的平台。

合資對象至盛工業，是成立超過40年的老牌發電機專家廠商，專注在消防、給排水與柴油引擎發電機設備的製造與研發。

慧景科技、至盛工業合資成立的「昱衡能源」，慧景持股75%股份，至盛工業25%。分工上，慧景主導輔助服務能源平台與自動化規劃，至盛提供機電專業與發電機設備，昱衡定位為可提供電力、自動化軟體的解決方案的電力聚合商。

所謂的電力聚合商，類似「經銷商」的概念，旗下管理多家用電戶，當電力公司需要大家一起減少用電時，就能透過經銷商，達成抑制用電。而當經銷商掌握越多的用電戶，就可以跟電力公司協議較好的方案，來回饋底下的用電戶。

技術門檻高，投入即時、補充備轉服務

為擴大電力市場參與，台電在去年成立「電力交易平台」，讓分散在民間的電力資源提供台電調度，吸引許多電力資源業者躍躍欲試。

目前台電日前輔助市場可交易的商品分為調頻、即時、補充備轉3大類，差別在於反應時間的快慢與服務時間長短，快至毫秒級慢至30分鐘內反應。發電機組故障時，這三種商品會接棒上場救援電網平衡。

相對「調頻」備轉吸引眾多儲能業者擠破頭投入，慧景科技副總經理詹前鋒指出，「即時」、「補充」備轉投入的人較少，主要是自用發電機設備牽涉到電路線路結構，以及資通訊軟體自動化能力，需要一定的技術門檻，而未來昱衡也將投入這兩大市場。

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新購發電機投入輔助服務，估6年回本

昱衡能源將瞄準冷鏈空調、24小時穩定大量用電的產業，實際的合作模式有兩種：

昱衡把發電機送給企業，企業可每月收發電機的租金，但該發電機參與輔助服務市場的費用，歸昱衡所有。
另一種則是企業自購發電機，不但能確保台電跳電時，廠區不停電；平時參與輔助服務還能獲取額外收入，費用與昱衡分潤。詹前鋒試算，「廠區採購一台800kw柴油發電機，透過參與輔助服務市場獲取額外收入，設備資本支出預估4~6年回本。」

不過參與電力交易平台的門檻，至少累積擁有1MW（百萬瓦）的調度量，慧景科技產品總監陳韋婷表示，「目前昱衡規劃，至盛工業旗下有兩間子公司，作為昱衡的示範場域，將導入慧景的控制設備與軟體平台。」接下來，昱衡勢必需累積足夠的企業用戶，才能參與電力交易平台。

工廠緊急狀況時需靠發電機支撐，技術是挑戰

在挑戰方面，過去工廠的電線線路，主要預留給「消防發電機設備」，當市電供應停止時，作為備用的緊急電源供應來源。

未來若是想參與輔助服務市場，備用發電機將是因應「產線需求」，必須進行電線線路調整。換言之，當台電通知調度電力時，工廠必須切斷市電，改靠發電機支撐產線用電需求。 攸關影響產線電力，相當考驗昱衡的技術能力。

目前昱衡已有5人取得台電電力交易平台的資格證照，年底前將持續擴增人力。慧景科技從純太陽能監控跨足廠房設備調度服務，把技術延伸到更多元的應用場域，同時也增強了台灣電網的韌性。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。