讓企業靠發電機賺電費!能源新創慧景聯手老牌大廠,進軍輔助服務市場
讓企業靠發電機賺電費!能源新創慧景聯手老牌大廠,進軍輔助服務市場

台灣AI新創團隊、專注再生能源領域的慧景科技,在成立5年之際,今(20)日宣布與老牌發電機大廠至盛工業合資成立「昱衡能源」。將攜手協助用電戶運用自用發電機設備,進軍台電電力交易平台的輔助服務市場。

AI軟體、機電業者聯手,進軍電力市場

慧景科技主要運用AI主動監測太陽能發電廠,即時監控案廠狀態,並實現一站式管理。目前即時監控數量超過3,200個案場、總裝置容量超過1.5GW,IoT設備數量超過10萬個,在台灣市占率超過45%,可說是台灣管理最多能源資料的平台。

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截至目前,慧景科技即時監控數量超過3,200個案場、總裝置容量超過1.5GW,IoT設備數量超過10萬個,在台灣市占率超過45%。
圖/ 慧景科技

合資對象至盛工業,是成立超過40年的老牌發電機專家廠商,專注在消防、給排水與柴油引擎發電機設備的製造與研發。

慧景科技、至盛工業合資成立的「昱衡能源」,慧景持股75%股份,至盛工業25%。分工上,慧景主導輔助服務能源平台與自動化規劃,至盛提供機電專業與發電機設備,昱衡定位為可提供電力、自動化軟體的解決方案的電力聚合商。

所謂的電力聚合商,類似「經銷商」的概念,旗下管理多家用電戶,當電力公司需要大家一起減少用電時,就能透過經銷商,達成抑制用電。而當經銷商掌握越多的用電戶,就可以跟電力公司協議較好的方案,來回饋底下的用電戶。

技術門檻高,投入即時、補充備轉服務

為擴大電力市場參與,台電在去年成立「電力交易平台」,讓分散在民間的電力資源提供台電調度,吸引許多電力資源業者躍躍欲試。

目前台電日前輔助市場可交易的商品分為調頻、即時、補充備轉3大類,差別在於反應時間的快慢與服務時間長短,快至毫秒級慢至30分鐘內反應。發電機組故障時,這三種商品會接棒上場救援電網平衡。

相對「調頻」備轉吸引眾多儲能業者擠破頭投入,慧景科技副總經理詹前鋒指出,「即時」、「補充」備轉投入的人較少,主要是自用發電機設備牽涉到電路線路結構,以及資通訊軟體自動化能力,需要一定的技術門檻,而未來昱衡也將投入這兩大市場。

電力交易平台
為擴大電力市場參與,台電在去年成立「電力交易平台」,讓分散在民間的電力資源提供台電調度。
圖/ 台電

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新購發電機投入輔助服務,估6年回本

昱衡能源將瞄準冷鏈空調、24小時穩定大量用電的產業,實際的合作模式有兩種:

  1. 昱衡把發電機送給企業,企業可每月收發電機的租金,但該發電機參與輔助服務市場的費用,歸昱衡所有。
  2. 另一種則是企業自購發電機,不但能確保台電跳電時,廠區不停電;平時參與輔助服務還能獲取額外收入,費用與昱衡分潤。詹前鋒試算,「廠區採購一台800kw柴油發電機,透過參與輔助服務市場獲取額外收入,設備資本支出預估4~6年回本。」

不過參與電力交易平台的門檻,至少累積擁有1MW(百萬瓦)的調度量,慧景科技產品總監陳韋婷表示,「目前昱衡規劃,至盛工業旗下有兩間子公司,作為昱衡的示範場域,將導入慧景的控制設備與軟體平台。」接下來,昱衡勢必需累積足夠的企業用戶,才能參與電力交易平台。

工廠緊急狀況時需靠發電機支撐,技術是挑戰

在挑戰方面,過去工廠的電線線路,主要預留給「消防發電機設備」,當市電供應停止時,作為備用的緊急電源供應來源。

未來若是想參與輔助服務市場,備用發電機將是因應「產線需求」,必須進行電線線路調整。換言之,當台電通知調度電力時,工廠必須切斷市電,改靠發電機支撐產線用電需求。 攸關影響產線電力,相當考驗昱衡的技術能力。

目前昱衡已有5人取得台電電力交易平台的資格證照,年底前將持續擴增人力。慧景科技從純太陽能監控跨足廠房設備調度服務,把技術延伸到更多元的應用場域,同時也增強了台灣電網的韌性。

責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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