讓企業靠發電機賺電費!能源新創慧景聯手老牌大廠,進軍輔助服務市場
讓企業靠發電機賺電費!能源新創慧景聯手老牌大廠,進軍輔助服務市場

台灣AI新創團隊、專注再生能源領域的慧景科技,在成立5年之際,今(20)日宣布與老牌發電機大廠至盛工業合資成立「昱衡能源」。將攜手協助用電戶運用自用發電機設備,進軍台電電力交易平台的輔助服務市場。

AI軟體、機電業者聯手,進軍電力市場

慧景科技主要運用AI主動監測太陽能發電廠,即時監控案廠狀態,並實現一站式管理。目前即時監控數量超過3,200個案場、總裝置容量超過1.5GW,IoT設備數量超過10萬個,在台灣市占率超過45%,可說是台灣管理最多能源資料的平台。

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截至目前,慧景科技即時監控數量超過3,200個案場、總裝置容量超過1.5GW,IoT設備數量超過10萬個,在台灣市占率超過45%。
圖/ 慧景科技

合資對象至盛工業,是成立超過40年的老牌發電機專家廠商,專注在消防、給排水與柴油引擎發電機設備的製造與研發。

慧景科技、至盛工業合資成立的「昱衡能源」,慧景持股75%股份,至盛工業25%。分工上,慧景主導輔助服務能源平台與自動化規劃,至盛提供機電專業與發電機設備,昱衡定位為可提供電力、自動化軟體的解決方案的電力聚合商。

所謂的電力聚合商,類似「經銷商」的概念,旗下管理多家用電戶,當電力公司需要大家一起減少用電時,就能透過經銷商,達成抑制用電。而當經銷商掌握越多的用電戶,就可以跟電力公司協議較好的方案,來回饋底下的用電戶。

技術門檻高,投入即時、補充備轉服務

為擴大電力市場參與,台電在去年成立「電力交易平台」,讓分散在民間的電力資源提供台電調度,吸引許多電力資源業者躍躍欲試。

目前台電日前輔助市場可交易的商品分為調頻、即時、補充備轉3大類,差別在於反應時間的快慢與服務時間長短,快至毫秒級慢至30分鐘內反應。發電機組故障時,這三種商品會接棒上場救援電網平衡。

相對「調頻」備轉吸引眾多儲能業者擠破頭投入,慧景科技副總經理詹前鋒指出,「即時」、「補充」備轉投入的人較少,主要是自用發電機設備牽涉到電路線路結構,以及資通訊軟體自動化能力,需要一定的技術門檻,而未來昱衡也將投入這兩大市場。

電力交易平台
為擴大電力市場參與,台電在去年成立「電力交易平台」,讓分散在民間的電力資源提供台電調度。
圖/ 台電

延伸閱讀:台電靠電力交易平台找救援投手!首批玩家安瑟樂威解密運作模式

新購發電機投入輔助服務,估6年回本

昱衡能源將瞄準冷鏈空調、24小時穩定大量用電的產業,實際的合作模式有兩種:

  1. 昱衡把發電機送給企業,企業可每月收發電機的租金,但該發電機參與輔助服務市場的費用,歸昱衡所有。
  2. 另一種則是企業自購發電機,不但能確保台電跳電時,廠區不停電;平時參與輔助服務還能獲取額外收入,費用與昱衡分潤。詹前鋒試算,「廠區採購一台800kw柴油發電機,透過參與輔助服務市場獲取額外收入,設備資本支出預估4~6年回本。」

不過參與電力交易平台的門檻,至少累積擁有1MW(百萬瓦)的調度量,慧景科技產品總監陳韋婷表示,「目前昱衡規劃,至盛工業旗下有兩間子公司,作為昱衡的示範場域,將導入慧景的控制設備與軟體平台。」接下來,昱衡勢必需累積足夠的企業用戶,才能參與電力交易平台。

工廠緊急狀況時需靠發電機支撐,技術是挑戰

在挑戰方面,過去工廠的電線線路,主要預留給「消防發電機設備」,當市電供應停止時,作為備用的緊急電源供應來源。

未來若是想參與輔助服務市場,備用發電機將是因應「產線需求」,必須進行電線線路調整。換言之,當台電通知調度電力時,工廠必須切斷市電,改靠發電機支撐產線用電需求。 攸關影響產線電力,相當考驗昱衡的技術能力。

目前昱衡已有5人取得台電電力交易平台的資格證照,年底前將持續擴增人力。慧景科技從純太陽能監控跨足廠房設備調度服務,把技術延伸到更多元的應用場域,同時也增強了台灣電網的韌性。

責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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