讓企業靠發電機賺電費!能源新創慧景聯手老牌大廠,進軍輔助服務市場
讓企業靠發電機賺電費!能源新創慧景聯手老牌大廠,進軍輔助服務市場

台灣AI新創團隊、專注再生能源領域的慧景科技,在成立5年之際,今(20)日宣布與老牌發電機大廠至盛工業合資成立「昱衡能源」。將攜手協助用電戶運用自用發電機設備,進軍台電電力交易平台的輔助服務市場。

AI軟體、機電業者聯手,進軍電力市場

慧景科技主要運用AI主動監測太陽能發電廠,即時監控案廠狀態,並實現一站式管理。目前即時監控數量超過3,200個案場、總裝置容量超過1.5GW,IoT設備數量超過10萬個,在台灣市占率超過45%,可說是台灣管理最多能源資料的平台。

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截至目前,慧景科技即時監控數量超過3,200個案場、總裝置容量超過1.5GW,IoT設備數量超過10萬個,在台灣市占率超過45%。
圖/ 慧景科技

合資對象至盛工業,是成立超過40年的老牌發電機專家廠商,專注在消防、給排水與柴油引擎發電機設備的製造與研發。

慧景科技、至盛工業合資成立的「昱衡能源」,慧景持股75%股份,至盛工業25%。分工上,慧景主導輔助服務能源平台與自動化規劃,至盛提供機電專業與發電機設備,昱衡定位為可提供電力、自動化軟體的解決方案的電力聚合商。

所謂的電力聚合商,類似「經銷商」的概念,旗下管理多家用電戶,當電力公司需要大家一起減少用電時,就能透過經銷商,達成抑制用電。而當經銷商掌握越多的用電戶,就可以跟電力公司協議較好的方案,來回饋底下的用電戶。

技術門檻高,投入即時、補充備轉服務

為擴大電力市場參與,台電在去年成立「電力交易平台」,讓分散在民間的電力資源提供台電調度,吸引許多電力資源業者躍躍欲試。

目前台電日前輔助市場可交易的商品分為調頻、即時、補充備轉3大類,差別在於反應時間的快慢與服務時間長短,快至毫秒級慢至30分鐘內反應。發電機組故障時,這三種商品會接棒上場救援電網平衡。

相對「調頻」備轉吸引眾多儲能業者擠破頭投入,慧景科技副總經理詹前鋒指出,「即時」、「補充」備轉投入的人較少,主要是自用發電機設備牽涉到電路線路結構,以及資通訊軟體自動化能力,需要一定的技術門檻,而未來昱衡也將投入這兩大市場。

電力交易平台
為擴大電力市場參與,台電在去年成立「電力交易平台」,讓分散在民間的電力資源提供台電調度。
圖/ 台電

延伸閱讀:台電靠電力交易平台找救援投手!首批玩家安瑟樂威解密運作模式

新購發電機投入輔助服務,估6年回本

昱衡能源將瞄準冷鏈空調、24小時穩定大量用電的產業,實際的合作模式有兩種:

  1. 昱衡把發電機送給企業,企業可每月收發電機的租金,但該發電機參與輔助服務市場的費用,歸昱衡所有。
  2. 另一種則是企業自購發電機,不但能確保台電跳電時,廠區不停電;平時參與輔助服務還能獲取額外收入,費用與昱衡分潤。詹前鋒試算,「廠區採購一台800kw柴油發電機,透過參與輔助服務市場獲取額外收入,設備資本支出預估4~6年回本。」

不過參與電力交易平台的門檻,至少累積擁有1MW(百萬瓦)的調度量,慧景科技產品總監陳韋婷表示,「目前昱衡規劃,至盛工業旗下有兩間子公司,作為昱衡的示範場域,將導入慧景的控制設備與軟體平台。」接下來,昱衡勢必需累積足夠的企業用戶,才能參與電力交易平台。

工廠緊急狀況時需靠發電機支撐,技術是挑戰

在挑戰方面,過去工廠的電線線路,主要預留給「消防發電機設備」,當市電供應停止時,作為備用的緊急電源供應來源。

未來若是想參與輔助服務市場,備用發電機將是因應「產線需求」,必須進行電線線路調整。換言之,當台電通知調度電力時,工廠必須切斷市電,改靠發電機支撐產線用電需求。 攸關影響產線電力,相當考驗昱衡的技術能力。

目前昱衡已有5人取得台電電力交易平台的資格證照,年底前將持續擴增人力。慧景科技從純太陽能監控跨足廠房設備調度服務,把技術延伸到更多元的應用場域,同時也增強了台灣電網的韌性。

責任編輯:錢玉紘

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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